商业智能行业发展分析 预计2026年商业智能软件市场规模分析

• 曾燕 2023年10月15日 来源：互联网 328 14
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随着技术的发展、设备的普及、链路的重塑来迭代，在这一过程中，行业赋能者也在快速成熟，通过技术和工具为传统商业的升级提供支撑，加快了商业智能化步伐。

商业智能(Business Intelligence，BI)是通过数据收集、数据存储、知识管理和分析三部分活动，来收集和评估复杂的企业内部和外部竞争信息，并将其提交给规划者和决策者的一项信息系统。商业智能化，是产业数字化经济转型发展的必经之路。商业智能化的发展并不能一蹴而就，而是随着技术的发展、设备的普及、链路的重塑来迭代，在这一过程中，行业赋能者也在快速成熟，通过技术和工具为传统商业的升级提供支撑，加快了商业智能化步伐。

商业智能行业发展分析

据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》统计分析显示：

商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight)，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆软。

中国商业智能行业经历了三个发展阶段，第一阶段为2000年，国内市场被80、BIEE。Cognos三大巨头苯断国内厂商通过二次开发寻求生存发展空间，第二阶段为2013年，多内需求激增，国产BI厂商迎来第一波繁荣;第三阶段为2020年至今，国内AI、大数据云计算飞速发展，国内互联网巨头相继推出BI产品。

中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。

由于人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和云计算带来的优势，商业智能的应用近年来经历了重大转变，降低了其在企业中的重要性。但商业智能没有消亡，并没有被人工智能取代。事实上，商业智能变得更容易使用，它正在扩展到更多企业，正在迁移到云中，嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中，现在还将人工智能和机器学习纳入其中。

与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一

业内专家表示，当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。目前，商业智能与人工智能结合的主要方式有两种：使用自然语言交互，以及使用机器学习来支持数据分析(例如，异常检测、根本原因分析、预测建模)，与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。

随着互联网、移动互联网等新兴技术的发展和应用，现今商业智能行业正处于上升通道，已进入爆发突破发展阶段。2023年，商业智能行业取得了重大发展，多种工具和方法已经涌现，大数据分析和可视化系统已经成熟，人机混合智能分析正在迅速发展，具有实时查询、仿真模拟等特点的商业智能系统研发也已有重大突破。

随着大数据、云技术的发展，政务云的SaaS服务成为未来的第二大趋势。从降本增效的角度来看，政务云已经由原来的转售、定向开发演变为SaaS服务模式。因此，要求低代码开发平台或BI商业智能相关产品需具备适应多租户、多应用场景的要求。未来，企业将持续投资于商业智能平台，以支持更全面的大数据分析和挖掘。由于商业智能可以解决企业明确的战略业务要求，同时又能节省大量人力物力，因此将成为企业发展的重要工具。

预计2026年商业智能软件市场规模分析

IDC预测商业智能，到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元，未来五年市场复合年增长率(CAGR)为20.8%。 受数据安全、行业监管、合规要求等因素影响，短期内，国内大部分企业仍会选择本地部署模式的商业智能产品。 预计到2026年，本地部署模式仍将占据中国商业智能软件市场的80.9%。

随着商业智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的商业智能企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对商业智能行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对商业智能行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个商业智能行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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