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智慧矿山建设进程不断加快 预计2023年我国智慧矿山服务市场规模有望突破3000亿元

2030年实现智能化开采,重点煤矿区基本实现工作面无人化、顺槽集中控制,全国煤矿采煤机械化程度达到95%以上,掘进机械化程度达到80%以上。由此可见,在需求与供给的双重驱动下,未来我国智能矿山建设的需求潜力巨大。

随着全球碳减排逐渐深入,矿卡电动化成为矿山降低碳排放的重要途径。人工智能在资源勘查、流程优化和资产管理等领域得到应用,提高了矿山生产决策效率。矿山行业已进入智能化发展的新进程,加快数字化转型、智能化升级;各煤炭企业要走智能化之路,开展关键核心技术攻关,持续推进当前国内岗位机器人替代,从根本上解决煤炭行业从业人员老化、招工难等问题。

国内智慧矿山建设进程不断加快,现阶段已取得较大成果,行业发展前景较好。2021年我国智慧矿山服务市场规模从2017年的205亿元增长至1920亿元,预计2023年我国智慧矿山服务市场规模有望突破3000亿元。我们将继续看好智慧矿区行业的成长属性,预计三季度相关企业/业务营收仍能保持20%以上的同比增速,维持行业高景气度的状态。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智慧矿山行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》显示:

智慧矿山行业发展现状分析及投资前景

矿山智能化建设是提高矿山安全生产水平的重要举措。国家矿山安全监察局局长黄锦生表示,目前全国煤矿智能化采掘工作面已经达到1300余个,有智能化工作面的煤矿达到694处、产能每年达21亿吨。

目前,智能化建设投资总规模接近2000亿元,已完成投资超过1000亿元,现场应用的煤矿机器人达到31种、1000台套,约300台无人驾驶车辆在30余处露天煤矿开展试验。228处非煤矿山在破碎、运输、给水排水、在线监测监控与研判等环节实现智能化。智能化煤矿百万吨死亡率为0.024,不到平均水平的50%。

下一步将以少人无人为导向、以数字赋能为重点,通过智能化建设实现矿山开采地面化、室内化、平原化、少人化,推动各地区加快灾害严重矿山智能化建设步伐,进一步提高矿山本质安全水平。

随着大模型渗透率提升,多家公司也加入了打造煤矿大模型队列,但大部分公司只能专注于单一场景,如矿山领域的生产场景:矿山设备检修场景。

传统的矿山大模型面临三大难题。算法精度低,特别是异常场景的增多会导致精度变差。算法通用性差,指当AI模型在不同煤矿的相同场景,AI模型需二次开发与训练。数据风险隐患大,如公司需提供数据给AI模型提供商,存在数据泄露的安全风险。

针对三大难题,云鼎科技与华为共同努力,创新性采用了云边协同架构,构建了盘古矿山大模型,让人工智能在煤矿领域真正落地,发挥其效能。盘古矿山大模型具备“经营管理与智能生产分离”“数据不出园区”“支持规模复制”“学习分析小样本”等能力特性,促进煤矿生产从人工管理到智能化管理、从被动管理到主动管理的“两大跨越”。

10月27日,云鼎科技(000409)公告2023三季度报告。今年前三季度,公司主营收入7.03亿元,同比上升25.73%;归母净利润3744.11万元,同比上升122.78%;扣非净利润3580.82万元,同比上升169.49%,整体呈现稳定增长的态势。值得注意的是,云鼎科技与华为合作开发的盘古矿山大模型目前已实现了商用落地,公司在人工智能大模型与产业的应用结合方面已处于市场的领先水平。凭借着盘古矿山大模型的打造经验,云鼎科技有望率先切入煤矿行业以外的能源领域,赋能千行百业。

矿山大模型凭借强大的数据分析、预测、自动化控制和智能决策能力,推动煤矿生产从人工管理到智能化管理、从被动管理到主动管理的“两大跨越”。在跨界赋能方面,云鼎科技打造AI军团,扮演着能力开发的角色,致力于跨界赋能,打开业绩新增长点。

政策持续支持矿业科技装备走向智能化

智慧矿区的发展具备政策上的高确定性,近年支持政策和指导意见频繁出台。2023年9月6日,中办、国办发布《关于进一步加强矿山安全生产工作的意见》,明确指出“推动中小型矿山机械化升级改造和大型矿山自动化、智能化升级改造,加快灾害严重、高海拔等矿山智能化建设,打造一批自动化、智能化标杆矿山”。同时,相关公司股价经过前期调整,均处于阶段性低位。

《全球矿业发展报告2023》显示,矿业科技装备走向智能化,资源回收利用技术快速进步。《报告》指出,勘探技术装备向智能化、轻便化发展。企业成为地球物理新技术研发、推广和应用的重要推动者,主要地球物理装备和软件厂商的市场占有率持续提升。钻探工艺逐步优化,钻进效率和安全性持续提高。深部钻探技术提升,商用钻探设备可满足3000—5000米地质钻探需求。覆盖区地球化学找矿勘查技术成为地球化学勘探领域攻坚方向。

《报告》显示,5G、无人驾驶矿卡和人工智能等技术装备的应用提高了矿山开发水平。5G技术应用于智能化开采、运输、选冶等多个场景,有效促进了矿山智能化转型。矿山无人驾驶卡车实现规模化运行。据不完全统计,我国共落地超过50个矿区无人驾驶项目,覆盖煤矿、金属矿和砂石骨料矿等场景,运营车辆超过300台。

据《能源技术革命创新行动计划(2016-2030年)》,将于2030年实现智能化开采,重点煤矿区基本实现工作面无人化、顺槽集中控制,全国煤矿采煤机械化程度达到95%以上,掘进机械化程度达到80%以上。由此可见,在需求与供给的双重驱动下,未来我国智能矿山建设的需求潜力巨大

2023-2028年中国智慧矿山行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》对中国智慧矿山行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了智慧矿山市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

未来市场发展如何?想了解关于更多智慧矿山行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智慧矿山行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》。

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