位置大数据企业发展分析2023

• 方蔓桃 2023年11月30日 来源：百度 251 8
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如果你想了解位置大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等信息……我们研究院撰写的《2023-2028年中国位置大数据行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》。重点分析了我国位

数据就是最有价值的资产大数据蕴藏着丰富的信息和价值，如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值,这是大数据时代最核心的挑战。与此同时，手机互联网或者移动互联网，尤其物联网、车联网，包括可穿戴设备，各种智能硬件，将会拥有比PC互联网更实时、更广阔的数据采集能力。而位置大数据包含了空间位置和时间标识的地理和人类社会信息的数据。具有大量性、高速性、多样性、价值和真实性的特征。根据来源的不同可以分为地理数据、轨迹数据和空间媒体数据。

地理数据，是表示地理位置、分布特点的自然现象和社会现象的要素文件，包括自然地理数据和社会经济数据。自然地理数据，包括地覆盖类型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社会经济方面的数据等，一般按矢量数据结构或网格数据结构进行存储。社会经济数据一般在计算机按统计图表形式，是地理分析的基础数据。地理数据具有数据量大、数据存储相对较为规则、数据变化相对较慢的特点。

如果你想了解位置大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等信息……我们研究院撰写的《2023-2028年中国位置大数据行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》。重点分析了我国位置大数据行业将面临的机遇与挑战，对位置大数据行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。位置大数据则是指基于位置数据服务的大数据。位置大数据是构成泛在测绘和位置社会感知的重要资源，具有相当大的体量。近几年，位置服务、数据挖掘和机器学习领域，已经涌现出一批针对位置大数据的优秀研究.其所使用的数据集在体量和复杂性上均已达到了“大”数据的层次。

2021年中国位置大数据的市场规模达到92亿元，位置大数据市场未来在大数据市场的比重将会持续上升。目前位置信息的应用范围很广，可以根据个人、企业、政府三个视角进行观察。个人视角主要日的在于获取个性服务，促进信息消费，包括基于电子地图定位的个性化交通服务、基于位置定位的社交服务、基于位置定位的电商服务等方面。企业视角的应用旨在提交业务效率，降低运营成本，诸如外勤人员管理、精准营销、危机响应等。政府视角的应用主要目的是提升监管能力，优化公共服务，包括社会治安监管与救援、特殊人群关爱、提高公共服务能力等方面。

目前腾讯位置服务在微信、手机QQ中的网页轻量级解决方案，可以在跑步、骑行等运动场景中，帮助实现确定当前位置、计算运动速度、记录运动轨迹等功能。

根据腾讯官方提供的数据，目前腾讯位置服务已经拥有日均超过450亿次定位调用。

据悉，在接下来对各行业合作伙伴的开放中，腾讯可以提供的支撑包括位置服务能力、位置数据和智能自动驾驶计算技术。

随着新型计算架构和智能算法等新技术不断融入位置信息服务的发展中，处于产业链关键作用的位置信息集成商运用大数据技术对集成的定位信息、地图信息、位置关联信息进行有效整合和深度挖掘成为可能。位置信息在发现规律、提高效率、优化流程、辅助决策等方面天然的数据价值和应用基础，与大数据发展趋势完全吻合。运用大数据上具引领全产业链各环节的协调发展，提升位置服务质量，将在未来成为位置信息集成商的主攻方向。

物流是重度依赖位置服务的行业，而预分拣是物流行业中提高效率最重要的一环。

据悉，基于腾讯目前的地址解析服务，可以将寄件人填写的收货地址转换为经纬度坐标。

同时基于LBS云，根据收货地址坐标确定最合适的配送站，帮助管理中心实现高效预分拣。

据悉，京东物流系统在采用腾讯位置服务后，其预分拣效率提升了9%。

腾讯联合四维图新推出的地主认证服务则主要针对中小企业推出，目的是帮助解决商户位置纠错和新增标注问题。

在具体的操作流程上，商户可通过关注“地主认证”这一公众号，进一步链接到腾讯位置服务公众号中填写、修改、更新自己的门店信息，并实时查看审核进度。

一旦审核通过，该门店信息便会在腾讯整个生态体系中的各大平台的位置服务场景中应用。

地主认证服务对于腾讯和中小商户来说是互利互惠的，一方面中小商户可以通过认证享受大流量平台带来的增值价值;

位置服务能力是实现智能出行的核心基础能力，而腾讯位置服务目前主要在高精度定位和轨迹服务领域深耕，以保证共享资源的准确追踪和可控流动。

例如腾讯与滴滴出行的合作，一方面用户下单后系统可以根据路线计算筛选最优司机，一方面接单后显示司机位置并在服务开始后规划路线。

运营商发展位置类自有产品，具有四点优势:第一，使用壁垒低。用户可随时随地无需受到硬件限制即可获得位置服务，而GPS定位需要硬件支持，成本高、普及难度大;第二，适用人群广。只要有手机，都可以使用，而“签到”定位及GPS定位适用于年轻群体及偏好高新技术群体;第三，实时性高。具有地图数据、交通路况等实时更新的优势;第四，体系内产品的支持力度大。可以通过短信、彩信、增值业务平台等多种方式推送定位结果。

另一方面，如果运营商要发展嵌入式第三方产品，其位置输出能力也具有一定优势，运营商向第三方输出位置能力，通常作为第三方产品定位的必要补充手段，其优势在于庞大的用户规模和真实准确的基站信息库。与手机号码的捆绑使运营商可同时为第三方在业务支撑与控制、业务分析与运营上提供支持。在移动互联网业务蓬勃发展的今天，用户密度决定市场宽度，如果运营商能够将位置能力与大数据平台分析能力结合起来，将可大幅度的提高位置服务的价值，为增值服务市场迎来爆发式增长。

截至目前，腾讯位置大数据已在80余座城市，协助大型活动安保勤务500余场，累计覆盖总人数2亿人次以上。2018年元宵节，由腾讯位置大数据助力的“公安部治安管理局互联网+警务LBS大数据平台”作为重点保障和指挥系统，协助公安部实时监控全国25个重点区域的人流数据，分析人流趋势，对客流量进行预测，为元宵节安保工作提供决策依据。

目前腾讯位置服务的解决方案已经服务于到店类、到家类和电商类等O2O领域。

例如腾讯与新美大的合作，腾讯位置服务一方面在客户下单环节可以提供高精度定位支持，一方面在送餐环节帮助智能规划送餐路线。

位置大数据行业未来发展前景预测

今年上半年，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾曾表示，地理位置信息(LBS)的共建共享是腾讯接下来的关注重点。

在马化腾看来，地理位置信息是来移动互联网时代和人工智能时代非常重要的一个环节，它不是一个业务或者有很大收入的业务，而是基础设施。

虽然马化腾的表述非常准确，但业内人士也都清楚，在LBS这个所谓的基础设施背后，蕴藏着巨大的可挖掘价值，例如深耕O2O，切入本地生活服务领域。

位置大数据的应用领域非常宽广，比如基于位置数据的精准营销、商业选点布局、城市规划以及综合治理等。位置大数据的应用，将会对生产实践有革命性的影响。基于“位置+用户行为”的广告投放，将是广告投放的未来位置信息对于线下广告和移动广告投放的效果都能起到很大的帮助。对于线下投放，可以通过特征人群的位置数据分析，找到最佳的广告投放位置。这只是一个位置大数据小小的应用，其实在很多方面，都需要用到位置大数据，上到政府单位，下到个体私人，可谓每个人都是位置大数据的潜在需求用户，需求市场将非常广阔。

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