智能纺织品的现状机遇深度调研分析2024

• 方蔓桃 2024年1月8日 来源：百度 389 18
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为确保智能纺织行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能纺织行业的发展态势，

传统纺织业一度被认为是高污染、低利润的密集型产业，随着纺织企业创新能力不断增强，传统产业焕发新生机。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲表示，中国纺织行业科技创新能力已从“跟跑”阶段全面进入“并跑、领跑”阶段。在新技术助力下，中国纺织工业正在发生蝶变，通过智能化转型织就更加美好的行业未来。

纺织服装行业属于我国传统制造业，同时也是我国国民经济重要的支柱产业之一，近年来，传统纺织服装行业借助智能化改造，转型升级。

为确保智能纺织行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能纺织行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能智能纺织从业者抢跑转型赛道。

智能纺织品的现状分析

纺织服装行业属于我国传统制造业，同时也是我国国民经济重要的支柱产业之一，近年来，传统纺织服装行业借助智能化改造，转型升级。

国内纺织信息化建设相较其他行业较早，经过数十年的发展，目前进入到两化深度融合阶段，行业信息化转型是提升企业竞争力，拉动行业增量的重要变革方式。“十四五”的开局之年，纺织工业加快智能制造发展，智能制造在纺织行业已经形成许多试点示范。

截至2022年12月，我国纺织行业两化融合总体发展水平评估指数达到57.1，生产设备数字化率达到55.6%，数字化生产设备联网率49%，智能制造就绪率为14.6%。”在日前在山东夏津举办的纺织行业数字化转型峰会上，中国纺织工业联合会秘书长夏令敏谈道。

当前，人工智能、数字孪生等技术创新在我国纺织行业的应用取得新进展，一些企业打造的5G全连接智慧工厂，不仅实现了智能机器人检测、智能IGV等应用场景，而且通过构建全感知系统，为企业带来了实质性效益。

智能制造是纺织行业数字化转型的主攻方向。据了解，截至2022年12月，我国纺织行业信息化和工业化融合总体发展水平评估指数达到57.1，生产设备数字化率达到55.6%，智能制造就绪率为14.6%。

2023中国纺织智能制造大会上国际纺联主席、中国纺织工业联合会会长孙瑞哲在致辞中表示，智能制造作为纺织现代化产业体系建设的重要内容和方向，是纺织行业迈向高质量发展、形成国际竞争新优势的必由之路。

“纺织产业是夏津县第一支柱产业，纺纱规模达260 万纱，占德州市的二分之一，山东省的十分之一，形成了以鸿泰鼎、仁和纺织、鑫瑞娜家纺为代表，纺纱、织布、家纺、服装等生产环节齐全的纺织产业集群。” 夏津县委书记沙淑红说。

“当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋。2022年6月，中国纺织工业联合会印发《纺织行业数字化转型三年行动计划(2022-2024年)》，推动行业加快数字化转型。”中国纺联信息化部纺织行业数字化首席专家翟燕驹说，通过数字化转型，可以助推纺织制造能力高端化，实现提质、降本、增效，优化生产经营，赋能企业决策，实现产业协同，践行绿色发展，推动模式创新以及赋能产业集群和园区的高质量发展。

智能纺织品作为纺织行业的新技术，利用活跃的智能组织，能够感应外界环境的变化，及时做出反应。随着智能纺织品的普及，智能服装也不断在升级，满足了人们的日常需求。

智能纺织品与传统纺织品相比较，在功能和应用上具有更丰富全面的作用，其可以接收外界的变化，并且收集必要的信息，同时做出及时的响应和反馈，彰显了其较强的功能性。

智能纺织品的应用范围更加广泛，在不同的场景中，可以使用不同的材料，通过不同的造型，带来与众不同的穿戴产品。应用于服装领域的智能纺织品，不仅具有美观的作用，也可以应用于军用、消防、医疗等领域。

智能纺织产品的研发方向目前主要在与电子智能设备的结合和智能化生产加工技术的研究。

智能纺织行业市场机遇分析

智能纺织品需求增长因素包括：纳米技术的大规模扩张，电子和织物的制造成本下降，2000后的人口数量越来越多，可支配收入激增，互联网渗透增加以及智能纺织品在医疗、军事和汽车行业的广泛应用。

随着人们对生活质量的要求越来越高，纺织品的需求也会不断增加。同时，纺织业的技术水平也会不断提升，更多的技术会用于纺织品的设计和生产，使纺织品的质量和外观得到进一步提升。未来，纺织业需要不断创新和发展，满足消费者的需求，同时提高自身的竞争力和影响力。近年来，国内纺织工业逐渐的引进了国际先进的技术和生产设备，提升了生产品质和生产效率，未来有着广阔的发展空间。

智能纺织品的未来应用可能会开发用于运动和健康产品，以及用于患者监护的医疗设备。技术纺织品，时装和娱乐也将是重要的应用。

随着社会经济水平的提高，人们的生活需求不断加大，传统的纺织品已经很难满足市场需求。在这样的背景下，传统纺织技术与化学、材料、微电子、信息等深度融合，智能纺织材料由此诞生，并生产出了智能纺织品。

“智能制造不仅使红豆实现了柔性化、拉动式、协同生产线为一体的混合生产线，能够满足个定、团定及批量订单的需求，更在设备运维及有效利用率、人员生产效率、数据汇总分析效率以及用工成本方面，成效显著。” 江苏红豆工业互联网有限公司总经理奚丰说。

“值得关注的是，当前，纺织产业集群、产业园区工业互联网平台建设与落地应用正在加快。”翟燕驹说，“比如福州长乐区，作为重要的纺织产业集群地，长乐纺织工业互联网平台实现对集群地企业的数字化转型赋能，已累计接入纺织企业数超过600余家，超过长乐区纺织企业比重近50%;连接纺织设备8900余台，覆盖全区纺织设备超50%。平台已形成较强的服务能力、成熟的应用场景和应用案例，平台模式已成功在晋江纺织鞋服产业集群进行复制推广，并取得良好成效。

据夏令敏介绍，我国纺织行业信息化起步于上世纪80年代末、90年代初期，从大型企业局部管理信息技术应用开始，主要目的是解决企业管理模式粗放、管理效率低下问题，提升企业管理水平;成长于上世纪九十年代末期，纺织行业全链条应用互联网技术发展新成果，主要解决企业面临的信息不对称问题，全面提升行业国际竞争力;深化于新世纪头十年，纺织服装企业成为电子商务的主要参与者，纺织服装产品成为电商零售的第一大品类，带动了全产业链从研发设计、生产销售、消费服务所有环节信息技术的深度应用，解决了非标准化的时尚消费品与消费者交互的数字鸿沟。

“近些年来，纺织行业数字化取得可喜成果。”夏令敏说，在此基础上，我国纺织行业数字化公共服务能力得到了全面提升，重点产业集群的数字化服务体系正在建立，我国纺织大数据中心也逐步落地，纺织服装企业数字化转型公共服务平台已初步建成。

“但是，我们也应该清楚地看到，纺织企业在数字化转型过程当中还存在着许多突出问题。”夏令敏说，“一是思想认识有差距，缺乏数字化战略意识;二是数据安全风险还达不到完全可控;三是企业内部的数据孤岛尚未完全打通;四是中小企业数字化能力亟待提高;五是专业资源、专业人才相对缺乏。”

中国智能纺织品无配额时代即将来临，约占全球纺织品市场60%以上份额地区全面开放，将会给中国纺织品贸易带来巨大机遇。

而未来几年世界经济仍将处于上升区间，智能纺织品必将促进国际智能纺织品贸易的增长，这将给中国智能纺织品增长带来有利的国际市场保障。

智能纺织品行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析智能纺织品未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘智能纺织品行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

未来，欲了解更多关于智能纺织品行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智能纺织品市场深度全景调研及投资前景分析报告》。

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