语音识别行业发展现状及投资机遇深度调研2024

• 方蔓桃 2024年1月22日 来源：百度 933 58
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为确保语音识别行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解语音识别行业的发展态势，

中国的AI语音识别行业正在迅速发展。随着人工智能技术的不断进步，语音识别技术在各个领域得到了广泛应用，包括语音助手、智能客服、智能家居等。

中国的语音识别技术已经取得了一些重要的突破。例如，百度的语音识别技术已经在多个国际语音识别比赛中获得了优异的成绩。阿里巴巴也在语音识别领域进行了大量研究，并在其智能音箱和智能客服系统中应用了该技术。

中国的语音识别行业还吸引了许多初创公司和创业者。他们通过开发创新的语音识别技术和应用，不断推动行业的发展。同时，政府也给予了语音识别行业的支持，包括资金支持、政策扶持等。

为确保语音识别行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解语音识别行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能语音识别从业者抢跑转型赛道。

智能语音技术作为人工智能时代的核心技术，主要是通过声音信号的前端处理、语音识别、自然语言处理、语音合成等技术，实现人机语音交互，从而让人与机器交流更为方便快捷。从功能应用来说，早期智能语音主要体现在语音听写方面。近十年来，随着语音技术和自然语言理解技术快速发展，智能语音应用场景开始不断延伸。从下游应用市场来划分，目前主要有消费级市场和企业级市场。其中，消费级市场与我们的个人日常生活紧密相关，涉及智慧生活、智能家居、智慧办公、智能驾驶等刚需场景，产品与众多消费级智能电子相关。而专业级应用主要是服务于智慧医疗、智慧教育、智慧电信、智慧金融、互联网电商等专业领域。从消费体量占比来看，目前智能语音行业应用最集中的板块是医疗、汽车、消费和金融四大板块。

从技术特点来看，语音智能技术的精度、速度与智能化水平正在逐年提升。在和实际应用环境的匹配度方面，相关技术产品已经可以满足“混合语种”、“复杂环境”、“多人交互”等更为高端的任务需求。尤其是随着智能语音技术与其它AI人工智能技术持续融合，场景边界、内容价值被进一步拓宽，其市场应用范围也在持续扩大。

从全球市场来看，智能语音行业市场集中度高，欧美发达国家的一些跨国巨头企业已经从不同维度布局相关产业链，形成完整的产业体系。我国本土行业头部企业近年来上升势头强劲，在智能语音多个细分赛道已经具备与国际巨头同台竞争的实力。

海天瑞声(688787)作为全球知名AI训练数据服务商，也是我国AI数据行业首家上市公司。在智能语音、计算机视觉、自然语言理解等领域布局多年，企业同多家科技巨头、科研机构、AI新兴企业建立了深度合作关系。进入2023年，企业品牌战略全面升级，进一步延伸产业链，依托优质海量的智能语音数据和强大的算法研发团队，正全方位推进AI前沿项目全球商业落地。

语音识别行业市场机遇分析

腾讯云AI语音团队与微信智聆联合打造的在线教育行业专属语音识别包含中文和英文两大模型：中文模型涵盖了数学、语文等传统教育学科，以及美术、音乐、大语文、数理思维、STEM等素质教育学科;英文模型适配了K12少儿英语发音以及英语学科内容，具备高准确率、高并发支撑能力、低时延的效果，经过客户实测，中文、英文在线教育模型字准率在业界处于最佳水平。

值得一提的是，在线教育行业的客户不仅可以使用腾讯云ASR语音识别应用语音弹幕、教学字幕、直播中对授课内部进行检测，并对学生侧的音频做分析，进一步了解潜在诉求，提升产品的用户体验。

为满足不同客户群体需求，腾讯云语音识别团队在产品功能的丰富度上持续发力，在已有语音识别功能三个子产品实时语音识别、一句话识别、录音文件识别之外，新增了录音文件识别极速版和语音流异步识别两个子产品。

其中，录音文件识别极速版对用户上传的较大的录音文件进行极速识别，半实时返回识别结果;可应用于音视频字幕、准实时质检分析场景等场景;语音流异步识别可直接对直播协议语音流进行识别，准实时返回识别结果，支持音视频场景专用模型，可用于直播质检等场景。

未来，欲了解更多关于语音识别行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国语音识别行业市场现状分析及未来发展趋势预测报告》。

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