算力行业发展分析与投资机会2024

• 吴亚楠 2024年2月20日 来源：互联网 207 5
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上海市通信管理局数据显示，截至2023年9月底，上海在用数据中心标准机架达42.3万个，上架率约65%，在用和在建算力总规模超过14EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数)，算力综合指数全国排名第三。在不久前收官的首届“华彩杯”算力应用创新大赛中，上海多项应

党的二十大报告强调，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。

算力、算法、数据，被视为数字经济的三大“支柱”。根据中国《“十四五”数字经济发展规划》，到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%。

在数字经济发展及AI大模型的带动下，传统通用算力越来越无法满足飞速增长的算力需求，提升算力能级愈发迫切。能提供比传统计算机更强算力支持的量子计算，成为中国前沿科研和战略布局的重点。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

算力行业发展分析与投资机会

2023年12月召开的中央经济工作会议进一步提出，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。

工业和信息化部副部长辛国斌日前在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示，中国算力总规模已位居全球第二，网络基础设施不断夯实，服务能力持续升级，人工智能企业数量已超4400家。

2023年10月，工业和信息化部、中央网信办等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确了新的目标：到2025年，算力规模超过300EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数)，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

持续加码量子算力研发与布局的安徽，也在推动量子算力与超算、智算协同加速。

1P，量化描述智能算力的单位，约等于每秒1000万亿次的计算速度。过去一年，安徽不仅在合肥建成运营“巢湖明月”3300P国产化智算集群，还在芜湖规划建设了3000P智能算力的长三角(芜湖)智算中心，为智能网联汽车、智慧城市、智慧医疗等“瞬息万变”的场景提供算力服务。到2025年，安徽计划全省新建成智能算力超12000P。

上海市通信管理局数据显示，截至2023年9月底，上海在用数据中心标准机架达42.3万个，上架率约65%，在用和在建算力总规模超过14EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数)，算力综合指数全国排名第三。在不久前收官的首届“华彩杯”算力应用创新大赛中，上海多项应用获奖，形成一系列“标杆应用”。

在“算力+医疗”领域，由上海联通、复旦大学附属华山医院、上海超级计算中心等单位联合组建的上海市算力网络数字医疗创新实验室，依托算力网络向上孵化面向医疗行业的创新应用。在上海联通产业互联网运营中心、医疗健康事业部、云网运营中心的共同努力下，通过上海联通的算网大脑，实现资源统一池化、统一管理、统一编排、统一调度，采用集中式算网融合编排方案进行算力网络的应用实践，构建了“算网数安”全流程行业场景服务模式。

算力产业链分析

算力产业链是一个涵盖多个环节的复杂系统，主要涉及到上游设备商、中游算力服务商和下游应用方。

上游设备商主要供应算力基础设施，包括服务器、芯片、网络设备等硬件产品。这些基础设施是构建算力平台的基础，对算力服务的质量和性能具有重要影响。

中游算力服务商则利用上游设备商提供的硬件产品，搭建和运营算力平台，为下游应用方提供算力服务。算力服务商需要具备一定的技术实力和服务能力，能够根据不同需求提供个性化的算力解决方案。

下游应用方则是算力服务的最终用户，包括各行业的企业、研究机构和个人等。他们利用算力服务进行数据处理、分析、训练等任务，以实现自身业务目标或科学研究目的。

在算力产业链中，上游设备商的技术创新和产品质量直接影响到中游算力服务商的服务质量和性能，进而影响到下游应用方的使用体验和业务成果。因此，算力产业链的每个环节都至关重要，需要各方协同合作，共同推动算力产业的发展。

随着数字化转型的加速推进和人工智能、大数据等技术的广泛应用，算力产业链的前景非常广阔。未来，随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展，算力产业链有望实现更加快速和可持续的发展。

算力行业投资机会

2023年在AI大模型发展持续加速背景下，对高端智算资源的需求呈指数级增长，算力租赁行业进入蓬勃发展期。山西证券指出，展望2024，高端算力供给仍然稀缺，第三方算力租赁公司上架率有望保持高位。

算力租赁是一种利用云计算技术对算力进行出租的一种计算服务，通过云计算平台给企业用户提供高性能、高效率、高可靠性的计算资源，且有着灵活、成本低廉、高效的特点。2023年，随着大模型和人工智能的快速发展，GPU(图形处理器)的需求迅速增加，导致中小企业面临算力紧缺的问题。

为了减少设备投入，许多企业开始选择算力租赁，推动了算力租赁行业的爆发，同时也导致租赁价格上涨。在供不应求的情况下，算力租赁仍然是一种抢手资源。华鑫证券认为，在人工智能的快速发展下，大模型训练、研发的算力需求在大幅提升，国内算力需求与供给缺口逐渐增加。由于算力资源配置成本增加，因此算力租赁业务进入快速发展通道。由于算力供给错配严重，目前算力租赁业务处于卖方市场。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的算力行业报告对中国算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多算力行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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