数字医疗行业重点分析 ：数字医疗让健康服务更优质可及

• 方蔓桃 2024年3月5日 来源：百度 474 25
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为确保数字医疗行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解数字医疗行业的发展态势，

人工智能被用于健康评估，是数字医疗技术提升百姓健康水平的生动写照。

手术机器人、远程医疗、可穿戴设备……近年来，数字医疗技术在疾病诊断、临床治疗和患者康复等领域不断开疆拓土，让健康服务更加优质可及。

为确保数字医疗行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解数字医疗行业的发展态势，创新前沿热点，进而赋能数字医疗从业者抢跑转型赛道。

对急性缺血性脑卒中患者来说，时间就是生命。但在现实中，相当一部分急性缺血性脑卒中患者因未及时诊断而错过黄金救治时间。

为解决该问题，首都医科大学附属北京天坛医院等机构基于大量优质医疗数据研发了急性脑卒中再灌注治疗智能决策平台。这一平台能对急性缺血性脑卒中患者的头部进行快速精准的影像分析，大幅缩短术前决策时间，让更多患者尽早得到救治。

除了让治疗更及时，数字医疗技术还能助推治疗向精准化、个性化方向发展。

对肿瘤患者来说，早筛早诊早治至关重要。精准预防已成为癌症预控的新趋势。如今，人工智能影像成为医生的“第二大脑”。江苏省人民医院原院长赵俊介绍，在进行肺癌的早期筛查时，准确发现结节是诊断的第一步。但是，肺结节尤其是微小肺结节并不容易辨别，而阅片医生有可能会因为疲劳或经验不足造成遗漏。这时，将深度学习技术用于肺结节检测与筛查的“肺结节人工智能系统”就派上用场。在临床应用中，该系统能够辅助诊断、标记肺小结节，减少医生的工作量，降低误诊发生概率。

目前，人工智能技术在眼科疾病诊断方面已取得阶段性成果。闭角型青光眼在我国40岁以上人群中的发病率约为2%。为帮助这部分患者，王宁利潜心研究闭角型青光眼的高效便捷筛查技术。“现在，用手机给眼睛拍一张照片，利用相关数据模型，不到一分钟就可知此人有无罹患闭角型青光眼的风险、是否需要去医院。这种筛查方式能够有效避免患者因错失窗口期而导致失明。”王宁利说。

心脏疾病患者也能享受到数字医疗技术带来的便利。全国人大代表、南京市第一医院副院长张俊杰告诉记者，以心脏功能衰竭患者为例，利用可穿戴设备，医生可实时监测患者的肺动脉压力，并据此预测患者心衰、恶性心律失常发生的概率。“一旦发现异常就可尽早介入治疗，为患者健康保驾护航。”

数字医疗行业市场机遇分析

近年来，国家相关部门密集发布一系列医疗健康政策，尤其是《“健康中国2030”规划纲要》把医疗健康提升到了国家战略层面，之后一系列围绕此战略目标的政策密集发布，远程医疗、区域协同、分级诊疗、“互联网+医疗健康”的概念初步成型。《“十四五”全民医疗保障规划》《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》《国家卫生健康委办公厅关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》等政策促进医院信息化、远程医疗等智慧医疗发展。

然而，智慧医疗从顶层设计发布到政策实施操作之间仍存在一系列复杂的挑战。赵振华表示，“解决标准和规范不统一、数据隔离和信息孤岛、数据安全和隐私问题、技术和设备差异、人员专业水平及认知差异以及监管和合作机制不足等问题，是推动智慧医疗高质量发展的重要内容。”

了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院《2024-2029年中国数字医疗行业市场深度调研与发展预测报告》。

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