202人工智能+行业市场分析及发展前景预测

• 吴亚楠 2024年3月11日 来源：互联网 830 51
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深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力

今年全国两会《政府工作报告》中一个新关键词引发热议——“人工智能+”行动。值得注意的是，这是“人工智能+”首次被写入政府工作报告中。谈到“科技创新实现新的突破”时，肯定了“关键核心技术攻关成果丰硕”，特别提到“人工智能、量子技术等前沿领域创新成果不断涌现”。

今年政府工作报告中首提‘人工智能+’，这对于整个人类探索人工智能的应用是非常有意义的。人工智能(AI)已成为驱动新质生产力的重要引擎。未来，“人工智能+”将如何撬动新质生产力发展?

中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力看来，将人工智能作为培育新质生产力的优先着力点是发展的必然，“这不仅仅意味着产业迭代升级，更是一条‘换道超车’的必由之路。”

“人工智能通过深度学习，实现了对海量数据的智能分析与处理，从而大大提高了生产效率。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国人工智能行业市场分析及发展前景预测报告》显示：

人工智能+行业市场分析及发展前景预测

人工智能技术在各行各业的应用日益广泛，不仅推动了行业的技术创新和转型升级，也为社会经济发展注入了新的动力。

我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础，当前人工智能技术已经在医疗保险、交通运输、智能制造、智能家居、教育等领域广泛运用。

全国政协委员、上海移动总经理陈力对记者表示，要明确我国人工智能所要解决的技术、社会和经济发展等问题，在此基础上锚定我国人工智能的发展模式和方向。明确人工智能产业发展规划布局，集中资源投入上游基础层企业，解决中高端人工智能产品自主供应能力不足的问题。提升我国人工智能主管部门与其他部门的联动，自上而下地激发人工智能与各行各业的融合活力。

3月5日，国务院总理李强作政府工作报告，首提“人工智能+”，鼓励数字基础设施“适度超前”发展。此外，工作报告对民营经济发展、公平竞争、全国统一大市场建设等热点问题均有所强调，释放出强烈的积极信号。

报告中也提出，要深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

政府工作报告中首次提出的“人工智能+”行动，正是推进数字产业化、产业数字化的重要举措。此次“人工智能+”上升到行动层面，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。

在实践过程中，政府和企业都需要加大对人工智能领域的研发投入，提高对我国人工智能产业发展中技术创新、跨界人才等资源的储备力度。数字基础设施的适度超前建设要求，是符合数字经济发展基本规律的。某种意义上，可以把基础设施理解成数字经济的孵化器和催化器。

人工智能+行业应用

制造业：

智能装备：人工智能技术在制造业中应用于自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备，实现生产过程的自动化和智能化。

智能工厂：通过人工智能，制造业可以实现智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化，提高生产效率和质量。

智能服务：人工智能技术也用于实现大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等服务模式，满足客户的多样化需求。

家居行业：

智能家居：基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台等构建完整的家居生态圈，为用户提供便捷、舒适的生活体验。

金融行业：

智能服务：人工智能在金融领域的应用广泛，包括智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服等，提高了金融服务效率和风险管控能力。

零售行业：

智慧零售：人工智能在零售领域的应用已十分广泛，包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等，正在改变人们购物的方式。

交通行业：

智能交通：通过大数据和人工智能技术，实现交通信息的采集、分析和应用，提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

医疗领域：

智能医疗：人工智能在医疗领域的应用从药物研发到手术操作，包括智能医学影像技术、细胞识别医学诊断系统、智能辅助诊断服务等，为患者提供更精准、高效的医疗服务。

教育行业：

智能教育：通过图像识别进行试卷批改、答题识别，通过语音识别进行发音纠正，以及通过人机交互实现在线答疑解惑等，提升教育质量和效率。

此外，人工智能还在专业服务、互联网、信息服务、商业地产等领域有广泛应用，如身份验证、营销互动、精准营销系统、舆情管理、内容审核以及安防布控等场景。

人工智能技术的普及应用正在推动各行各业的智能化转型。从制造业到服务业，从医疗健康到金融教育，越来越多的企业和机构开始采用人工智能技术，优化业务流程，提高工作效率，降低运营成本。这种智能化转型不仅提升了行业的竞争力，也为消费者带来了更便捷、更个性化的服务体验。

场景创新：人工智能技术为行业创新提供了更多可能性。通过深度学习、自然语言处理等技术，人工智能能够处理和分析海量数据，挖掘出有价值的信息，为行业决策提供支持。同时，人工智能还能够创造新的应用场景和服务模式，如智能家居、自动驾驶、智能客服等，不断拓展行业边界，推动行业创新发展。

人工智能+行业市场前景

人工智能技术的发展也促进了产业链的整合和优化。通过人工智能技术的应用，企业可以实现对供应链、生产流程、销售渠道等各个环节的智能化管理，提高整体运营效率。同时，人工智能还可以促进产业间的跨界融合，形成新的产业链和生态系统，推动产业结构的优化和升级。

人才培养与需求：随着人工智能技术的广泛应用，对人才的需求也日益旺盛。从研发工程师到数据分析师，从产品经理到市场营销人员，各行各业都需要具备人工智能技术背景的人才来推动行业发展。因此，加强人工智能领域的人才培养和教育投入，提高人才素质和能力水平，是行业可持续发展的重要保障。

在AI人工智能领域，AI人工智能权威的行业定义和分类来自于国际知名的研究机构和组织，如美国的麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学人工智能实验室、国际人工智能协会(AAAI)、人工智能研究所(AI2)等。这些机构在AI领域拥有丰富的研究经验和专业知识，对AI的定义和发展具有权威性。

当前，我国AI产业已经进入快速发展期。中国信息通信研究院公布的数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%;初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速达13.9%。

中国商业经济学会副会长、华德榜创始人宋向清表示，国内AI快速发展，离不开技术进步、政策支持以及应用场景不断丰富等多重因素。目前，在智能生产、医疗健康、金融科技、新消费等领域，AI赋能已取得显著成效且AI技术对各行各业的渗透率仍在不断提升。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的人工智能行业报告对中国人工智能+行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多人工智能+行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国人工智能行业市场分析及发展前景预测报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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