智能算力行业市场机遇深度调研

• 方蔓桃 2024年3月26日 来源：百度 435 22
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为确保智能算力行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能算力行业的发展态势，

AI算力指的是用于人工智能(AI)任务的计算能力。由于AI任务通常涉及复杂的数据处理、模型训练和推断等操作，需要大量的计算资源来实现。AI算力可以通过高性能计算设备，如图形处理单元(GPU)或特定的AI芯片提供。

AI算力与算力的关系在于，AI算力是指为实现人工智能任务而使用的计算能力，而算力是更广泛的概念，用于衡量计算机系统的总体处理能力。

为确保智能算力行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能算力行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能智能算力业者抢跑转型赛道。

AI算力强调使用专门为人工智能算法优化的硬件加速器，如GPU、TPU等。这些加速器的架构设计针对人工智能算法的计算模式进行了优化，能提供更高的计算性能。与通用计算任务相比，人工智能算法训练往往需要处理大量样本数据，单个训练任务的计算量常常以兆级甚至亿级计算规模计量。因此AI算力需要提供极高的计算强度。

2023中国算力大会公布的数据显示，近年来我国算力产业规模快速增长，梯次优化的算力供给体系初步构建，有力支撑了数字经济的快速发展。截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，居全球第二位;算力产业已经初具规模，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量居全球第一位。

“随着算力加速向政务、工业、交通、医疗等各行业、各领域延伸拓展，物联网、大数据、人工智能等与实体经济进一步融合发展。”工信部副部长张云明说。依托坚实的算力支撑，生物医药、天文地理等科技领域产生一批研究成果，数字政府、工业互联网、自动驾驶、智慧医疗等诸多新应用、新业态不断涌现，焕发出旺盛的生命力，极大激发了数据要素的创新活力。

由国际数据公司IDC、清华大学全球产业研究院和浪潮信息共同发布的《2022—2023全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。算力资本不仅没有出现资本和人力资源的产出规模递减效应，还呈现出产出递增效应。

智能算力行业市场机遇分析

算力发展正呈现多元化、基建化、绿色化等趋势。”浪潮云海首席科学家张东分析，多元化表现为计算场景多元化引发的算力需求多样化、算力来源多样化、算力品牌多样化等。基建化是指要加速投资建设能提供算力公共服务的智算中心，让算力可以像“水电”一样便捷供应，普适普惠。绿色化则是要解决数据中心能耗问题。“一云多芯”正是适应算力多元化需求而推出的，是要解决不同类型芯片共存所带来的多云管理问题，真正形成“一朵云”。计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。

计算智能得益于计算机存储与硬件的快速发展，已给互联网、金融和工业等多个领域带来产业价值。

计算智能也面临显著困境。以金融场景为例，计算智能受限于指定的数据逻辑规则，虽计算智能可以高性能地计算股票的统计特征，但无法运用专家知识，也难以进行深度、 动态和启发式的推理，对投资、博弈等业务贡献的价值有限。计算智能所需的高性能硬件和网络支持等，也给企业带来了巨大的成本压力。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。

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