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车路协同行业现状及前景分析 预计到2025年全球车路协同市场规模将达约1700亿美元

车路协同行业竞争形势严峻,如何合理布局才能立于不败?

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全球车路协同市场规模预计将在2025年达到约1700亿美元,年复合增长率(CAGR)为34.6%。车路协同是智慧交通的根基之一,通过5G和C-V2X等技术,将道路、车辆以及相关交通要素进行有效融合,实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互,对智慧交通建设起到至关

车路协同是智慧交通的根基之一,通过5G和C-V2X等技术,将道路、车辆以及相关交通要素进行有效融合,实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互,对智慧交通建设起到至关重要的作用。

预计到2025年全球车路协同市场规模将达约1700亿美元

根据国际市场研究公司Tech navio的数据, 全球车路协同市场规模预计将在2025年达到约1700亿美元,年复合增长率(CAGR)为34.6%。

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

车路协同行业现状及前景分析

我国车路云协同已经形成完整的产业链,由车端、路端、云端、通信、安全技术提供商、集成商等产业角色有机组成。

其中,智能网联车端(OBU)包括车载终端、T-BOX通信模块与软件服务等。据媒体不完全梳理,目前大唐电信(600198.SH)、士兰微(600460.SH)等厂商主要提供芯片产品;四维图新(002404.SZ)、高德地图与百度地图等主要提供高精度地图;千方科技(002373.SZ)、东软集团(600718.SH)、金溢科技(002869.SZ)、易华录(300212.SZ)等主要提供相关软件系统。

车路协同系统需要多个领域的尖端技术深度融合,如 AI 与 5G 技术。一方面,车路协同系统的信息主要来源于雷达、摄像机、北斗系统、车载终端等感知层设备,视觉 AI 技术的广泛应用有助于高效完成身份认证、目标分类、事件预警、追踪识别,大大提高车路协同系统的信息采集与处理效率,实现更高维度的宏观实时调控。

另一方面,车路协同系统借助 5G 技术的超低延时、超高可靠与超高速率实现一定区域、一定条件下车与数字化万物的互联互通,行业发展与 5G 技术的成熟普及高度协同。

据中研产业研究院《2024-2029年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》分析:

近些年来,为了促进车路协同行业发展,我国颁布了多项关于支持、鼓励、规范车路协同行业的相关政策,如2022年国务院发布的《关于印发“十四五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》加强智能网联汽车、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发,开展高速磁悬浮技术研究论证。

《数字交通“十四五”发展规划》要求,“十四五”期间要推动一批自动驾驶、智能航运测试基地和先导应用试点工程建设;完善自动化分拣设施、无人仓储、无人车和无人机配送;协同建设车联网、船联网,推动车用无线通信技术应用;推动车路协同及自动驾驶相关标准研究制定,加强相关通信接口和协议统筹。

预测,到2030年,中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。随着车端、路端、云端智能布局持续完善,C端需求将被逐渐释放,同时伴随着自动驾驶市场机制的形成,产业链愈加成熟,智慧交通市场未来呈现稳定增长态势。

车路协同是智慧交通的根基之一,通过5G和C-V2X等技术,将道路、车辆以及相关交通要素进行有效融合,实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互,对智慧交通建设起到至关重要的作用。

报告首先分析了国内外车路协同的发展,接着对中国市场运营状况进行了细致的透析,然后具体介绍了细分市场的发展。随后,报告对行业相关企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析,最后分析了行业发展趋势并提出投融资建议。本报告数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。

想要了解更多车路协同行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

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2024-2029年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告

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