2024年中国银行业大模型行业深度分析

《麻省理工科技评论》发布的全球金融机构大模型榜单显示，我国有12家金融机构进入全球TOP20，其中蚂蚁集团、平安集团、工商银行、建设银行、中国银行、马上消费金融、农业银行位居全球TOP10。

根据2024年《财富》世界500强排行榜，中国共有133家公司上榜。在银行业金融机构方面，中国工商银行股份有限公司营收为2224.842亿美元，从去年的28位上升至今年的22位。

国家外汇管理局统计数据显示，2024年9月，银行结汇16829亿元人民币，售汇13417亿元人民币。2024年1-9月，银行累计结汇119140亿元人民币，累计售汇127786亿元人民币。

在AI技术创新浪潮下，国内人工智能产业研发投入持续加码，多模态大模型等技术迭代更新不断加速。随着 AI 技术迅勐发展和越来越广泛的应用，人们的工作生活方式正在发生巨大变化，从教育、医疗健康到自动驾驶，AI 技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面。

什么是银行业大模型?

银行业大模型是指用于处理和分析大量数据、提供智能决策支持的人工智能模型，基于先进的机器学习技术，如深度学习和自然语言处理(NLP)，能够理解和处理复杂的金融数据。 这些模型在银行业中发挥着重要作用，帮助银行提升服务效率和质量，适应金融市场的快速变化。

银行业大模型行业深度分析

大模型的出现为人工智能领域的技术创新提供了新的动力。研究人员可以利用大模型作为基础模型，通过迁移学习、微调等方法快速开发出针对特定任务或场景的新模型。这种基于大模型的快速迭代和创新模式加速了人工智能技术的普及和应用。

大模型正从“拼参数”走向“拼应用”。国家网信办数据显示，截至2024年7月30日，我国已经完成备案的生成式人工智能服务大模型已达197个，从大模型的类型看，通用大模型、行业大模型分别占比31%、69%。从行业大模型的类型看，教育领域19款、金融领域18款、办公领域15款、政务领域11款、医疗领域11款，且正在向传媒、招聘、家装、心理等更广阔的场景延伸。

据中研产业研究院《2024-2029年中国银行业大模型产业市场发展现状调研及投资前景预测报告》分析：

目前，国内42家上市银行中，已有6家公开发布了大模型技术开发与应用的信息。大多数银行都在进行应用摸索，以期在竞争中抢占先机。例如，农业银行发布了ChatABC，提供人工智能对话机器人服务，工商银行也发布了基于昇腾AI的金融行业通用模型。这些应用展示了银行业对大模型的重视和积极尝试。

银行业大模型的发展趋势显示出其巨大的潜力和挑战。大模型相比中小模型具有更好的表示能力、泛化能力和学习能力，但参数量巨大，训练所需数据量和算力资源多，部署运营复杂。金融机构需要将金融领域的专业知识系统与大模型的意图理解能力、语言生成能力和场景掌控能力对接，实现个性化应用。目前，主要采用API调用、模型微调和二次训练等方式，以降低应用门槛。

银行业大模型的前景广阔。随着大模型技术的不断进步和应用场景的拓展，银行业将迎来智能化升级的浪潮。金融机构需要培养适应新时代需求的AI人才，掌握大模型核心技术，推动业务创新和效率提升。未来，大模型将在风险管理、客户服务、产品创新等方面发挥更大作用，推动银行业的高质量发展。

想要了解更多银行业大模型行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国银行业大模型产业市场发展现状调研及投资前景预测报告》。报告对我国银行业大模型行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外银行业大模型行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。