无人机领域的应用分析

无人机领域的应用分析

一、无人机行业发展概况

无人机全称"无人驾驶飞行器"，(Unmanned Aerial Vehicle)英文缩写为"UAV"，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。它涉及传感器技术、通信技术、信息处理技术、智能控制技术以及航空动力推进技术等，是信息时代高技术含量的产物。无人机价值在于形成空中平台，结合其他部件扩展应用，替代人类完成空中作业。随着无人机研发技术逐渐成熟，制造成本大幅降低，无人机在各个领域得到了广泛应用，除军事用途外，还包括农业植保、电力巡检、警用执法、地质勘探、环境监测、森林防火以及影视航拍等民用领域，且其适用领域还在迅速拓展。

二、无人机市场规模分析

图表：2019-2022年民用无人机市场规模(亿元)

“无人机+行业应用”是民用无人机发展的主流方向，有着广阔的应用前景，在应用领域多元化的背景下，未来会有大量的企业进入无人机下游应用服务环节，向市场提供专业化服务。近年来，我国无人机民用化进程的加快，民用无人机产业快速发展。数据显示，2022年中国民用无人机市场规模达1196亿元，预计2023年规模将增至1650亿元。

三、无人机中人工智能的作用及意义

(1)在大数据方面。作为空中移动载体，无人机在测绘、物流运输、交通监管、工业生产、个人消费等领域能够通过传感器搜集海量数据。通过对这些数据的分析，可以为人工智能应用提供可靠决策支撑，能产生巨大的经济效益。同时，无人机收集的数据也有助于无人机本身的发展。由于有大量的数据为无人机提供助力，无人机将能进一步提升智能飞行的能力。

(2)在云计算方面。由于无人机机载容量和机载处理器运算能力的限制，要提升无人机的智能计算水平，需要让无人机机载处理器得到解放。机上的计算、机上的存储、机上的智能能力拓展，都可以采用云端处理解决。

四、无人机中人工智能成本占比分析

自动避障一直是困扰无人机领域发展的一项技术难题，传统的ADS-B广播式避障和雷达避障由于其高成本以及重量太大，很难应用到民用无人机上，所以如何在低成本的前提下实现精准定位成为了无人机发展的关键技术之一。传统的检测与避障方法是通过实时探测的方法进行避障，这就对检测设备的精度要求十分高，不仅成本很高，避障效果也并不够准确。目前已研究出人工智能的算法，无人机可以做到在无人控制的情况下自主检测周围环境、自主避障并选择出最佳路线，且人工智能的应用比没有占无人机成本中很大的比例。

五、无人机中人工智能应用前景分析

提高无人机系统的人工智能水平是无人机发展的永恒追求目标，人工智能与无人机的结合具有广阔的应用拓展前景。随着我国民用无人机政策的规范和低空空域改革的深化，我国民用无人机行业发展前景乐观，高智能无人机系统将蕴含着更加深厚的市场潜力。同时，随着军用领域无人机人工智能的深入应用，无人机系统在未来复杂的战场环境将具有更高的思维能力和自主决策能力，必然会成为各军事大国争夺的新的制高点。

智能驾驶，是指利用计算机系统来实现几乎不用人工干预就可以自动行驶的状态。在IT的技术不断变革的浪潮下，人们对智能终端的认识在不断被颠覆。传统的智能终端经历了从大规模的高性能计算机，到PC，到移动智能终端的演变。

认为智能驾驶汽车将成为下一代智能终端。无人驾驶的意义不单单是解放人的手脚，使人们拥有更多可用于娱乐消费的时间;更加是对传统汽车产业链的一次变革，从传统车厂，地图厂商，到互联网巨头和Tesla，产业链中的不同环节的产商纷纷加大对无人驾驶相关技术和产品的开发。这不仅影响了产业链中的公司，对于整个商业世界都价值巨大。目前相关技术已经不断取得突破、与之相关的政策法规也在向支持行业发展的方向推进。

全球自动驾驶渗透率将快速提升。2016年我国L1、L2级自动驾驶渗透率约为3%，发达国家约为7%-8%。据中汽协发布的《“十三五”汽车工业发展规划意见》，到2020年，具有驾驶辅助功能(L1级)的智能网联汽车新车渗透率达到50%，有条件自动化(L2级)的汽车的新车渗透率达到10%。据IHS预测，2025年全球L4、L5级自动驾驶汽车销量将达60万辆，2035年将达到2100万辆。全球自动驾驶渗透率将快速提升：2020年，L1、L2级自动驾驶渗透率将达到40%，L3级自动驾驶进入量产，渗透率为5%;2025年，L1、L2级自动驾驶渗透率将达到50%，L3级自动驾驶渗透率提升至15%，L4、L5级自动驾驶进入量产，渗透率可达5%;至2040年，所有新车都将配备自动驾驶功能，其中L4、L5级自动驾驶渗透率将达50%。

欲了解更多行业的未来发展前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2025-2030年中国人工智能行业发展前景及投资战略分析报告》。