影响知识图谱行业供给的因素有哪些？ 知识图谱产业市场发展现状如何？

• 2022年11月7日 HuangWenYu来源：中研报告 百度百科 人民日报 907 56
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知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱的概念

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。知识图谱，它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

根据中研普华产业研究院发布的《2021-2026年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》显示：

知识图谱指显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱实体指的是具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、某一个城市、某一种植物等、某一种商品等等。世界万物有具体事物组成，此指实体。如 “中国”、“美国”、“日本”等。实体是知识图谱中的最基本元素，不同的实体间存在不同的关系。

本质上， 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。

我国知识图谱的研究起步较晚，缺乏对知识图谱理论的系统的研究，目前主要以应用为主。知识图谱应用近年来在我的应用迅速增多，其文献分布于不同专业领域的期刊，实际应用中涉及的学科范围较广，涵盖了自然科学领域及社会科学领域的的部分学科，并有不断朝其他学科渗透的趋势。对绘制知识图谱，并基于知识图谱进行情报研究目前已形成了一套较为成熟的方法。

知识图谱行业供给影响因素

1、产业链渐趋完善

我国无论是在人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是在硬件产品、软件产品、服务都有涉及。特别是基础技术有着坚实的基础，为人工智能产业的发展打下了坚实的基础。技术层和应用层也在不断取得突破，为推进我国人工智能产业的发展提供了动力，并向着更深更远的层次发展。

2、资本推动

国内的科技巨头公司，通过不断的投资、并购及自身研究，不断加大对人工智能领域的投入。与此同时，更有一大批创企也积极投入到人工智能的领域，并进行大规模的资本投资及持续的技术研发，这些都推动了国内人工智能产业的快速发展。

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。当前，人工智能受到的关注度持续提升，大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。

按照不同时期的技术成熟度、推广应用度不同，人工智能的每个阶段可以被分为实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。实验室阶段重点是针对算法的训练和研究;试点阶段的特征是大企业切入，出现试点应用;推广阶段意味着技术已经推广到大中型企业应用，云端资源集中计算;普及阶段则实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。

知识图谱产业市场发展现状分析

目前，知识图谱作为知识的一种形式，已经在语义搜索、智能问答、数据分析、自然语言理解、视觉理解、物联网设备互联等多个方面发挥越来越大的作用。在新冠肺炎疫情防控中，技术人员通过知识图谱技术，快速搭建了疫情防控图谱分析研判系统，为抗疫提供大数据支撑。

国内企业界对于知识图谱的研究目前非常活跃，特别是一些大型的互联网企业，对于知识图谱的需求是非常强烈的。例如百度的知识图谱自从2014年上线开始，业务规模三年间增长了大约160倍;搜狗借助基于知识图谱的AI技术，使得其移动端的搜索流量取得了快速增长;腾讯则利用自己的数据优势构建了自己的社交知识图谱，服务于众多的产品;基于知识图谱的个性化推荐系统则为阿里的营收增长起到了至关重要的作用。

在推动制造业升级和发展工业互联网领域，基于知识图谱的解决方案，可形成完整的智能服务平台，有效降低对人的依赖程度。例如，结合知识图谱与机器学习技术，可以搭建针对地铁车辆故障维修的远程诊断辅助决策系统，帮助售后部门远程诊断并提供维修建议，通过这一系统，企业能够加速和扩大维修经验的积累和分享。

新形势下，中国制造与人工智能相结合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

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