汽车大数据行业现状怎么样 汽车大数据行业分析2022

• 2022年11月8日 ChenWeiMei来源：互联网 758 45
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现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。

汽车大数据行业现状怎么样？安全性能向来是消费者购买汽车最看重的指标之一，刹车性能、安全气囊、倒车影像、并道辅助等都是车辆安全的基本保障和加分项。但在智能汽车时代，数据安全日益成为一柄高悬于车主头顶的利剑。

汽车大数据行业分析2022

智能汽车带来的新风险远超人们想象。2019年，全球主要汽车厂商均出现了大小不等的信息安全事故：由于APP遭到破解，在美国芝加哥有100辆奔驰车被盗;由于黑客组织对公司网络系统渗透，宝马公司计算机受感染被迫关闭;由于车友会网站存在漏洞，大量奥迪车主信息泄露。根据Upstream Security2020年发布的《汽车网络安全报告》显示，2016年至2019年，全球汽车网络安全事件数量增加了605%。

据了解，特斯拉车主数据平台上线后，用户能够自由查看车辆后台数据，以及车机交互的数据。

业内专家曾表示，车辆行驶产生的海量数据源，可以为行业提供准确丰富的参考数据与指导意见，对智能汽车产业的发展非常有帮助。于企业而言，车辆数据的采集也能更好的帮助其完善产品与服务，甚至是预防潜在的风险。

如今在智能汽车快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态。中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀指出，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。在自动驾驶数据安全的监管方式上，虽然有不少法律法规，但在智能网联汽车领域仍存在一定的不适用性。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国汽车大数据行业市场调查分析与发展趋势预测研究报告》分析

延伸至产业链条的各环节，智能网联汽车价值链将实现各环节的价值体量提升，从设计研发到采购、制造、销售、后市场，再到流通使用，所有的环节都在发生改变。所有的改变都与数据有关，既需要数据指导又产生新的数据，在制造以前是工业大数据，需要有科学性，在制造以后是一般的非结构性大数据，两者既相连又独立，共同形成汽车产业大数据。随着数据本身有效的挖掘，汽车产业大数据逐渐生成新的衍生品——汽车大数据产业。

智能汽车带来的新风险远超人们想象。2016年至2019年，全球汽车网络安全事件数量增加了605%。安全性能向来是消费者购买汽车最看重的指标之一，刹车性能、安全气囊、倒车影像、并道辅助等都是车辆安全的基本保障和加分项。数据是智能汽车商业创新的源泉，在监管上也应做到张弛有度，方能推动行业行稳致远。

相关研究机构估算，一辆自动驾驶测试车每天产生的数据量最高可达10TB。面对快速增长的汽车数据，我们缺乏对数据采集和存储方面的权责规范，对于数据的商业用途约束要求不清晰，数据泄漏的防范不足，数据违法采集与应用处罚更缺乏力度。

5月12日，国家网信办就《汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)》公开征求意见。这是继4月29日全国信息安全标准化技术委员会发布关于征求《信息安全技术网联汽车采集数据的安全要求》标准草案意见的通知后，又一部门出台对汽车数据安全的管理办法。

数据是智能汽车商业创新的源泉，在监管上也应做到张弛有度，方能推动行业行稳致远。大数据对汽车业极具挑战和颠覆性，大数据将让制造企业真正变成数据服务企业。

现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国汽车大数据行业市场调查分析与发展趋势预测研究报告》。

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