车路协同行业深度调研2022 政策持续加码，为行业发展保驾护航 未来车路协同行业市场需求分析

• 陈观秋 2022年12月15日 来源：经济参考报 百度 205 5
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聪明的车和智慧的路如何协同已成为国内自动驾驶产业落地的关键。由此，车路协同概念获得越来越多的市场关注。

聪明的车和智慧的路如何协同已成为国内自动驾驶产业落地的关键。由此，车路协同概念获得越来越多的市场关注。

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

政策持续加码，为行业发展保驾护航

近些年来，为了促进车路协同行业发展，我国颁布了多项关于支持、鼓励、规范车路协同行业的相关政策。

2016年，发改委与交通运输部联合出台《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》，明确提出要推进车路协同标准规范制定，促进车路协同技术应用推广。之后，国务院、国家发改委、工信部、交通部等多个部委密集出台了系列政策，要求促进智慧道路基础设施建设，推动车联网部署，促进车路协同行业发展。

2020年2月，发改委、网信办、科技部、工信部等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，将智能汽车发展提升到了国家战略层面，并从技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督、网络安全等多个维度提出了车联网行业未来发展的战略任务。各项政策的出台和落地为我国车路协同行业制定了清晰的战略定位与完善的成长体系，为行业发展保驾护航。

据中研产业研究院《2022-2027年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》分析：

2022年国务院发布的《关于印发“十四五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》加强智能网联汽车、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发，开展高速磁悬浮技术研究论证。

《数字交通“十四五”发展规划》要求，“十四五”期间要推动一批自动驾驶、智能航运测试基地和先导应用试点工程建设;完善自动化分拣设施、无人仓储、无人车和无人机配送;协同建设车联网、船联网，推动车用无线通信技术应用;推动车路协同及自动驾驶相关标准研究制定，加强相关通信接口和协议统筹。

预测，到2030年，中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。随着车端、路端、云端智能布局持续完善，C端需求将被逐渐释放，同时伴随着自动驾驶市场机制的形成，产业链愈加成熟，智慧交通市场未来呈现稳定增长态势。

未来车路协同行业市场需求分析

近年来，我国大力推行智能交通基础设施等新基建建设，车路协同是自动驾驶与新基建的交汇点，也是新基建在自动驾驶行业的重要投资。自2016年上海市国家智能网联汽车示范区建设以来，上海、杭州、重庆、无锡、北京、武汉等多个地区大力开展示范区建设，上汽集团、中国一汽、长安汽车、百度、美团、京东等具有C-V2X应用场景主营业务的企业也积极参与。未来，在车路协同从封闭区域推广至半封闭区域、开放区域、区、市、省、全国的建设过程中，行业将面临蓬勃爆发的市场需求。

车路协同行业商业模式

当前，我国车路协同行业的产业架构已逐渐成熟，但商业模式仍在探索阶段。行业内已经形成的商业模式主要有以下四种：

汽车厂商主导模式：汽车厂商在销售整车的同时向客户提供车联网服务，厂商可以选择自己提供或与第三方运营商合作。该模式的优势在于厂商自行建设或定制的车联网与整车更加适配，能够发掘出更多个性化功能与服务。

运营商主导模式：由通信运营商依靠网络平台优势组建车联网系统，提供车联网服务。该模式的优势在于车联网对各类终端普遍兼容，终端间的交互性更优，具备更大交叉网络外部性。

厂商与运营商合作模式：汽车厂商与运营商合作建设车联网，厂商提供车辆载体及个性化需求，运营商负责网络搭建与后期维护。该模式的优势在于兼顾汽车厂商掌握的用户需求的同时发挥运营商成本优势，但双方在利益分配方面需要协调。

独立第三方服务商主导模式：独立第三方搭建车联网服务平台，并承担后续的运营维稳工作，汽车厂商可以定制或采购第三方服务商的网络服务。该模式的优势在于服务提供商有更大自主权，但也对服务商的成本投入和运营能力提出要求，行业壁垒较高。

车路协同行业三大问题有待解决

车路协同的价值毋庸置疑，但目前还存在诸多困难，使得短期内难以真正提速。

业内专家表示，无论是通讯计算还是硬件上车和道路方面的部署，规模和体量都远远不够。而要规模化又引出谁来投资、谁来运营等一堆问题。同时，车路协同商业化也是一大难点，其中就涉及经济价值和社会价值如何实现的问题，比如如何让消费者有体验感。

亿欧智库报告指出，车路协同还存在标准制定的问题。目前，不同的示范区和企业有不同的技术要求，不同传感器也可能产生不同的感知结果，这可能导致各大车路协同产业参与方之间存在信息差与技术差。

可以说，在智慧城市建设、智能交通、车联网信息通信、智能汽车生产及车辆管理等相关领域，都有相应的标准体系，但体系间的融合难题，到目前为止并未得到完善解决。

最让业内人士担忧的是，路侧端的智能改造由谁出钱。

曾有业内人士估算，安装路侧感知设备每公里的成本在150万元至200万元之间。数据显示，截至2021年末，我国公路总里程达528万公里，国家高速公路已建成11.7万公里，公路智能化改造将是一笔非常庞大的投入。

一位硬件制造商表示，各地政府乐于为产业提供各种支持政策，但投资相对谨慎。

与此同时，车路协同产业链条长，参与者与涉及的管理部门也多，整合协调的难度较大。车路协同产业链上的企业非常多，包括芯片、模组、终端、解决方案，还涉及安全、高精地图定位以及自动驾驶等。

专家认为，当下的痛点非常清晰，即如何让车路协同跑出一个可靠的商业模式。整体来看，车路协同有待解决技术成熟度、产品成熟度和产业成熟度三个问题。

想要了解更多车路协同行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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