2023年数字经济发展目标和机遇

• 黄江 2023年2月18日 来源：新浪 1180 76
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数字经济相关领域表现亮眼，信息传输、软件和信息技术服务业保持较快增长。根据中国信息通信研究院测算，2022年，我国数字经济规模提升至50万亿元左右，同比增长10%左右。

数字经济成为多地2023年经济发展的重要抓手。中国证券报记者梳理多个地区的政府工作报告发现，浙江、重庆、西藏、海南等地明确了2023年数字经济发展目标，力争数字经济核心产业增加值增长10%。因地制宜发展数字经济产业，抢占人工智能、元宇宙、数字消费、数字文化等赛道成为多地培育经济发展新动能的关键任务。

2023年数字经济发展目标和机遇

业内人士称，多地对数字经济发展提出了明确目标，数字经济成为地方政府今年乃至未来五年的重要抓手，数字经济发展迎来机遇。

数字经济相关领域表现亮眼，信息传输、软件和信息技术服务业保持较快增长。根据中国信息通信研究院测算，2022年，我国数字经济规模提升至50万亿元左右，同比增长10%左右。

多地数字经济增加值破万亿元大关。2022年，江苏省数字经济规模超5万亿元，数字经济核心产业增加值占地区生产总值比重达11%左右;福建省数字经济增加值达2.6万亿元;湖北省数字经济增加值达2.4万亿元;湖南省数字经济规模突破1.5万亿元;安徽省数字经济增加值突破万亿元;江西省数字经济增加值突破万亿元，占GDP比重提高到35%。

数字经济成为经济发展新引擎，一些地区因地制宜发展优势数字经济产业。贵州省加快发展大数据产业，贵阳大数据科创城引进企业超400家。上海市聚焦城市数字化转型，2022年率先建成5G和固定宽带“双千兆”城市。

智能制造、工业互联网成为数字技术赋能实体经济的重要业态。在安徽，联想合肥生产基地(简称“联宝科技”)是联想(全球)最大的PC研发和制造基地，也是目前全球最大的智能计算设备研发和制造“灯塔工厂”。联宝科技CEO丁晓辉，联宝科技每天需处理8000笔客户订单，且80%属于单笔小于5台的定制化订单。通过智能化手段，生产效率提升45%，原来耗时6小时的人工排产作业在智能排产模式下耗时仅1.5分钟。

运用数字技术对传统实体经济进行智能化改造，成为多地发展数字经济的关键抓手。2022年，江苏省3万家规上工业企业启动改造，1万家完成改造任务，新增国家智能制造示范工厂9家、工业互联网标杆工厂79家;河南省5G基站总数超过15万个，新增智能工厂185个、上云企业3.6万家。

全球数字经济发展规划

元宇宙、人工智能等前沿技术在地方两会上备受关注。如北京市提出，加快建设全球数字经济标杆城市，系统推进新一代数字集群专网、边缘计算体系等新型基础设施建设，推进6G技术研发，夯实数字经济发展底座;贵州省提出未来五年培育区块链、北斗应用、人工智能、信创、数据清洗加工等新兴数字产业，大数据电子信息产业增加值增长20%。江苏省提出做强做优“数智云网链”等新兴数字产业，积极发展第三代半导体、元宇宙等产业。

此外，山西省大力发展数字消费等新型消费，拓展沉浸式、体验式、互动式消费场景。浙江省未来五年将推动自贸试验区四大片区联动发展，确保实现数字贸易额4700亿元。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国数字经济行业竞争分析与投资预测报告》显示：

近期发布的《大数据白皮书(2022年)》显示，中国大数据产业规模高速增长，2021年增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%。发展数字经济，核心就在于万物数字化的基础上，充分挖掘和释放蕴藏在数据中的价值。

不久前，中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度;建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度;推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜。在商业活动中，数据交易活动离不开对成本与收益的量化分析，精准合理的数据定价有利于帮助企业选择以何种方式开展数据交易，稳定公认的市场定价同样也关系到数据要素能否高质量流动。

不过，目前数据定价仍存在一些待完善的节点需要打通。比如，在数据处理活动中，数据持有者、数据加工者、数据经纪商等参与主体，就数据收益的分配方案往往难以达成共识。不同行业、不同规模的企业对于数据估价的指标也有所差别。即便由企业自行协商，每一笔数据交易活动中的定价方式都具有特殊性，难以普遍地适用于其他数据交易活动中。

应疏通数据要素流通节点，鼓励和支持市场主体先行探索数据要素的多元化定价模式，经由充分充足的业务模式尝试，逐步形成标准化、市场化和灵活化的数据定价机制。

推动各类数据交易试点实践。在加快和培育数据要素市场的过程中，遵循市场经济发展逻辑，鼓励和支持数据交易和数据定价的试点工作。根据各类市场主体的交易实践互动，适时调整和制定数据权属相关的保障制度，以此建构更多可落地、能落实的数据定价机制。

逐步制定数据市场定价的技术标准与行业标准。针对医疗保健、教育培训、公共交通、金融交易等重点热点应用场景，推动制定数据资产的行业标准。层次化、场景化的行业标准，有助于辅助市场主体选择兼顾安全和效率的数据交易模式，更容易形成统一的数据定价方式。

加快培育多样化的数据交易平台。数据定价难题的解决需要对症下药，应当探索和运营符合多样化商业需求的数据交易平台，促成数据交易供需双方对接。针对数据交易平台内常见的数据交易纠纷和合规难题，细化包括报价、询价、议价、定价等数据定价全流程的制度规范，建立健全数据定价前后的纠纷解决机制，保障市场主体合法权益。

规划多层次的数据收益分配机制。在成本范畴内，数据处理活动囊括数据收集、数据加工、数据共享等多个环节，数据市场定价的准确性和共识性依赖于清晰的收益分配。结合我国数据分级分类保护制度以及数据生命周期全流程管理机制，可将数据收益分配标准与数据授权机制、数据交易参与活动等因素挂钩，构建符合商业需求的收益分配机制。

立法禁止滥用大数据“杀熟”

数据是数字经济时代的关键生产要素，发展壮大数字经济，数据要素的核心支撑作用愈加凸显。发布会上，省人大经济委副主任委员陈贵林介绍，《条例》主要聚焦数据资源体系建设、数据流通利用、数据安全管理三大环节，“主要作用是针对我省数字化发展的瓶颈问题，在满足安全要求的前提下，最大程度促进数据流通和开发利用”。

近年来，数据作为一种新型生产要素的作用进一步凸显。我省数字化发展有基础、有潜力，有条件在国家大数据战略中走在前列。“但也存在数据资源分散、统筹利用难，数据资源价值远未充分彰显等问题。”陈贵林说，《条例》主要内容包含6大方面，就是希望通过立法的方式解决上述问题。

数据管理体制机制上，《条例》明确县级以上地方各级人民政府应当统筹推进数据管理工作，建立协调机制和考核评价机制，将数据开发利用和产业发展纳入国民经济和社会发展规划。

数据资源统一管理上，《条例》明确建立“一数一源一标准”管理机制，按照“一项数据有且只有一个法定数源部门”的原则，依照法定权限、程序和标准规范收集公共数据。

数据要素流通上，我省将建立数据资产评估、交易中介服务等市场运行体系，鼓励符合条件的市场主体在依法设立的数据交易场所开展数据交易。

数据资源开发利用上，全省将培育壮大数据采集、存储管理等数据核心产业，发展人工智能、物联网等数字相关产业。

数据安全管理和个人信息保护上，《条例》明确政府部门和数据处理者的职责义务，提出建立分类分级保护、风险防范预警等机制。

《2022-2027年中国数字经济行业竞争分析与投资预测报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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