日前举行的2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会上获悉:2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,成为推动数字经济发展的重要力量。
数字基础设施实现跨越式发展。2022年底,我国已建成全球最大的光纤网络,光纤总里程近6000万公里,数据中心总机架近600万标准机架,全国5G基站超过230万个,均位居世界前列。
数字产业创新发展加快提升。人工智能、物联网等领域的发明专利授权量居全球前列,数字经济核心产业规模加快增长,全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2022年的10.8万亿元。
数字赋能实体经济成效显著。2022年,我国制造业数字化转型深入推进,智能农业加快发展,农作物耕种收综合机械化率已超72%,有效提高农业生产效率。服务业数字化水平显著提升,电子商务、移动支付规模全球领先。
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。工信部信息技术发展司有关负责人表示,下一步将加快5G和千兆光网建设,全面推进6G技术研发,深化IPv6规模部署和应用,推动国家一体化大数据中心枢纽节点建设,夯实大数据产业发展根基。同时,鼓励各类所有制企业参与数据要素市场建设,推动大数据与各行业深度融合,充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用。
2023年数字经济发展目标和机遇
业内人士称,多地对数字经济发展提出了明确目标,数字经济成为地方政府今年乃至未来五年的重要抓手,数字经济发展迎来机遇。
数字经济相关领域表现亮眼,信息传输、软件和信息技术服务业保持较快增长。根据中国信息通信研究院测算,2022年,我国数字经济规模提升至50万亿元左右,同比增长10%左右。
多地数字经济增加值破万亿元大关。2022年,江苏省数字经济规模超5万亿元,数字经济核心产业增加值占地区生产总值比重达11%左右;福建省数字经济增加值达2.6万亿元;湖北省数字经济增加值达2.4万亿元;湖南省数字经济规模突破1.5万亿元;安徽省数字经济增加值突破万亿元;江西省数字经济增加值突破万亿元,占GDP比重提高到35%。
数字经济成为经济发展新引擎,一些地区因地制宜发展优势数字经济产业。贵州省加快发展大数据产业,贵阳大数据科创城引进企业超400家。上海市聚焦城市数字化转型,2022年率先建成5G和固定宽带“双千兆”城市。
智能制造、工业互联网成为数字技术赋能实体经济的重要业态。在安徽,联想合肥生产基地(简称“联宝科技”)是联想(全球)最大的PC研发和制造基地,也是目前全球最大的智能计算设备研发和制造“灯塔工厂”。联宝科技CEO丁晓辉,联宝科技每天需处理8000笔客户订单,且80%属于单笔小于5台的定制化订单。通过智能化手段,生产效率提升45%,原来耗时6小时的人工排产作业在智能排产模式下耗时仅1.5分钟。
运用数字技术对传统实体经济进行智能化改造,成为多地发展数字经济的关键抓手。2022年,江苏省3万家规上工业企业启动改造,1万家完成改造任务,新增国家智能制造示范工厂9家、工业互联网标杆工厂79家;河南省5G基站总数超过15万个,新增智能工厂185个、上云企业3.6万家。
全球数字经济发展规划
元宇宙、人工智能等前沿技术在地方两会上备受关注。如北京市提出,加快建设全球数字经济标杆城市,系统推进新一代数字集群专网、边缘计算体系等新型基础设施建设,推进6G技术研发,夯实数字经济发展底座;贵州省提出未来五年培育区块链、北斗应用、人工智能、信创、数据清洗加工等新兴数字产业,大数据电子信息产业增加值增长20%。江苏省提出做强做优“数智云网链”等新兴数字产业,积极发展第三代半导体、元宇宙等产业。
此外,山西省大力发展数字消费等新型消费,拓展沉浸式、体验式、互动式消费场景。浙江省未来五年将推动自贸试验区四大片区联动发展,确保实现数字贸易额4700亿元。
近期发布的《大数据白皮书(2022年)》显示,中国大数据产业规模高速增长,2021年增加到1.3万亿元,复合增长率超过30%。发展数字经济,核心就在于万物数字化的基础上,充分挖掘和释放蕴藏在数据中的价值。
不久前,中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出,建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度;建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度;推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜。在商业活动中,数据交易活动离不开对成本与收益的量化分析,精准合理的数据定价有利于帮助企业选择以何种方式开展数据交易,稳定公认的市场定价同样也关系到数据要素能否高质量流动。
不过,目前数据定价仍存在一些待完善的节点需要打通。比如,在数据处理活动中,数据持有者、数据加工者、数据经纪商等参与主体,就数据收益的分配方案往往难以达成共识。不同行业、不同规模的企业对于数据估价的指标也有所差别。即便由企业自行协商,每一笔数据交易活动中的定价方式都具有特殊性,难以普遍地适用于其他数据交易活动中。
应疏通数据要素流通节点,鼓励和支持市场主体先行探索数据要素的多元化定价模式,经由充分充足的业务模式尝试,逐步形成标准化、市场化和灵活化的数据定价机制。
推动各类数据交易试点实践。在加快和培育数据要素市场的过程中,遵循市场经济发展逻辑,鼓励和支持数据交易和数据定价的试点工作。根据各类市场主体的交易实践互动,适时调整和制定数据权属相关的保障制度,以此建构更多可落地、能落实的数据定价机制。
逐步制定数据市场定价的技术标准与行业标准。针对医疗保健、教育培训、公共交通、金融交易等重点热点应用场景,推动制定数据资产的行业标准。层次化、场景化的行业标准,有助于辅助市场主体选择兼顾安全和效率的数据交易模式,更容易形成统一的数据定价方式。
加快培育多样化的数据交易平台。数据定价难题的解决需要对症下药,应当探索和运营符合多样化商业需求的数据交易平台,促成数据交易供需双方对接。针对数据交易平台内常见的数据交易纠纷和合规难题,细化包括报价、询价、议价、定价等数据定价全流程的制度规范,建立健全数据定价前后的纠纷解决机制,保障市场主体合法权益。
规划多层次的数据收益分配机制。在成本范畴内,数据处理活动囊括数据收集、数据加工、数据共享等多个环节,数据市场定价的准确性和共识性依赖于清晰的收益分配。结合我国数据分级分类保护制度以及数据生命周期全流程管理机制,可将数据收益分配标准与数据授权机制、数据交易参与活动等因素挂钩,构建符合商业需求的收益分配机制。
立法禁止滥用大数据“杀熟”
数据是数字经济时代的关键生产要素,发展壮大数字经济,数据要素的核心支撑作用愈加凸显。发布会上,省人大经济委副主任委员陈贵林介绍,《条例》主要聚焦数据资源体系建设、数据流通利用、数据安全管理三大环节,“主要作用是针对我省数字化发展的瓶颈问题,在满足安全要求的前提下,最大程度促进数据流通和开发利用”。
近年来,数据作为一种新型生产要素的作用进一步凸显。我省数字化发展有基础、有潜力,有条件在国家大数据战略中走在前列。“但也存在数据资源分散、统筹利用难,数据资源价值远未充分彰显等问题。”陈贵林说,《条例》主要内容包含6大方面,就是希望通过立法的方式解决上述问题。
数据管理体制机制上,《条例》明确县级以上地方各级人民政府应当统筹推进数据管理工作,建立协调机制和考核评价机制,将数据开发利用和产业发展纳入国民经济和社会发展规划。
数据资源统一管理上,《条例》明确建立“一数一源一标准”管理机制,按照“一项数据有且只有一个法定数源部门”的原则,依照法定权限、程序和标准规范收集公共数据。
数据要素流通上,我省将建立数据资产评估、交易中介服务等市场运行体系,鼓励符合条件的市场主体在依法设立的数据交易场所开展数据交易。
数据资源开发利用上,全省将培育壮大数据采集、存储管理等数据核心产业,发展人工智能、物联网等数字相关产业。
数据安全管理和个人信息保护上,《条例》明确政府部门和数据处理者的职责义务,提出建立分类分级保护、风险防范预警等机制。
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