2023智慧金融行业发展机遇 智慧金融行业发展态势及前景展望

• 方蔓桃 2023年3月16日 来源：百度 912 57
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智慧金融的演进，大致可以分为四个阶段：(1)金融信息化提供了金融基础设施的底层保障;(2)互联网金融提升用户体验、培育使用习惯;(3)金融科技让人工智能、区块链等新兴技术与金融服务的结合成为可能;(4)智慧金融使技术与金融高度融合，促进相关生态发展。

智慧金融行业市场前景如何?金融是现代经济的核心，随着大数据、深度学习、神经网络等人工智能的发展，金融服务全面进入互联网时代。贰智慧金融通过智能化技术的综合应用，与零售、交通、医疗等产业形成密切联动效应，未来的金融服务将以“智慧化”(Intellectualized)的方式生产和提供，具备信息自动化处理、模型化决策和部分自决策相结合、智能化执行等特征，同时与智慧城市、智慧生活、智能生产等互相融合，形成新的金融生态圈。

智慧金融的演进，大致可以分为四个阶段：(1)金融信息化提供了金融基础设施的底层保障;(2)互联网金融提升用户体验、培育使用习惯;(3)金融科技让人工智能、区块链等新兴技术与金融服务的结合成为可能;(4)智慧金融使技术与金融高度融合，促进相关生态发展。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智慧金融行业投资价值分析及发展趋势预测报告》显示：

智慧金融行业市场分析

近年来，为了促进智慧金融行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2022年中共中央国务院发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》编制出台全国公共信用信息基础目录，完善信用信息标准，建立公共信用信息同金融信息共享整合机制，形成覆盖全部信用主体、所有信用信息类别、全国所有区域的信用信息网络。

在科技技术不断丰富的当下，智慧金融作为新兴科技产物，必然会被纳入金融行业之内，并以金融行业为中心，辐射到各行业的发展中。

以5G、大数据等新技术、新应用为代表的智慧金融新型基础设施为食品饮料产业实现信息化、智能化、数字化提供了载体，“食品饮料行业要想走好转型升级、高质量发展的新征程，便需要借助智慧金融分析技术来助力食品饮料行业实现市场管理、供应链管理、营销管理、数据管理等全流程数字化。”

2020年“新基建”横空出世并首次被写入政府工作报告，国家大力推动重点领域新兴技术创新，加大对金融基础设施建设，在此环境下，智慧金融发展空间必然进一步打开。

就国内而言，目前我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示，2017年中国人工智能芯片市场规模达到33.3亿元，同比增长75%;预计2020年市场规模将进一步增长，达到75.1亿元。

我国公有云市场规模首次超过私有云。2019年我国云计算整体市场规模达1334亿元，增速38.6%。数据显示，2019年公有云市场规模达到689亿元，相比2018年增长57.6%，预计2020-2022年仍将处于快速增长阶段，到2023年市场规模将超过2300亿元。

目前，我国金融业的发展已经实现由金融信息化——互联网金融——科技金融——智慧金融的发展 历程，进入技术与金融高度融合，促进相关生态的发展阶段。为加速传统金融改革与转型升 级，国家相继发布政策支持互联网、人工智能、大数据、云计算等新兴技术在金融领域的应 用和融合创新，且在出台政策支持智慧金融发展的同时，也重视对行业监管规范的约束。

计算机视觉技术在金融领域的广泛应用，普通个人用户对此有明显感知：传统的线下柜台、面对面的交互、验证模式被线上化逐步取代。但与此同时，业务模式的改变，意味着过去基于线下流程的风控模式需要变革。通过计算机视觉技术对用户进行安全、有效、便捷的身份核验，已经成为金融行业“标配”。在金融业实际应用，计算机视觉主要应用在金融机构内部流程、以及与客户交互的自动化，对风险控制、客户服务等核心价值链产生影响。这些影响体现在：对现有重复性的人工作业进行取代、提升，并创造出新的客户交互模式。

从智慧金融发展深度来看，证券业好于其他两个金融行业;从智慧金融发展绩效来看，保险业成果比较显著;从智慧金融生态环境来看，不同行业差距不大;从智慧金融服务与评价来看， 保险行业的融合度、认可度和满意度较好。

计算机视觉市场格局来看，商汤、旷视、云从以及依图仍主导市场。在商汤旷视云从依图四小龙的整体份额之外，海大宇在AI+安防市场的份额也显著增长。在质检、巡检方向，百度、华为、阿里、腾讯以及以创新奇智为代表的创业公司也在崛起。

智慧金融行业发展机遇

近年来，我国支付服务行业在市场规模、用户数量、应用场景等方面的发展均处于国际领先水平。随着互联网和移动通信基础设施的不断完善，越来越多的新技术、新应用结合支付服务“落地开花”，对传统商业模式进行改造的同时，也催生出新的经济增长点。在“互联网 +”的时代背景下，支付日益发展成为一种底层技术和基础设施，支付从渠道蜕变为转型升级的主体，以此为基础进行跨界融合，各个业务领域的边界变得不可分割，最终引发传统商业模式和组织形式等领域的改变。竞争核心开始逐渐转向对传统商业模式的升级，以及对新兴场景的生态化再造，而支付正是这种变化的重要连接点和切入点。

在金融基础设施全面信息化、电子化的基础上，用户对通过远程渠道获取金融服务的模式适应性不断提高，各类金融交易数据的收集、处理、分析、共享得以实现线上化，信息数据的规模不断增长、多样性不断丰富，在物联网、大数据、机器学习等技术应用日益成熟的助推下，一个需求更多元、供给更精准、风险防控更高效、协同效应更明显的智慧金融时代正在悄然来临。大体看来，我国智慧金融产业链主要包括三个层次：基础服务层、通用技术层以及场景应用层。

中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(市场称之为“数据二十条”)，系统性明确了数据基础制度体系的基本框架、前进方向和工作重点，历史性绘制了数据要素发展的长远蓝图，对于构建数据基础制度体系、推进数据要素市场建设、更好发挥数据要素作用具有里程碑式的重要意义。

“数据二十条”不仅会加快推动数据要素的市场化应用，激发数字消费、数字生产和数字贸易的提质增效，也有利于提高数据要素在城市管理、园区发展、金融服务、电子政务、医疗健康等公共服务领域的应用价值，提升公共服务可及性和普惠性。其中，对大数据应用密集的金融领域也将会产生积极作用，地方政府搭建的线上金融服务平台(以下简称“地方智慧金融平台”)或因此迎来新的发展契机。

银行为提高金融领域产业经济分析能力，建设智慧金融产业大脑，通过投融资、产业分析与客户数据分析，构建数据分析模型，建立银行内部特有用户画像分析，建立数字化营销获客平台、数字化信贷审批业务系统，为银行内部产业、行业、企业分析提供决策支持。

智慧金融产业大脑根据行业地域分布特征，筛选高质量发展行业优势企业，结合产业研究和数据挖掘分析，形成受业务、风险一致认可的行业量化对比分析标准。在该标准下，生成更精准、高质量营销获客名单，帮助行内业务人员快速发现各类资金需求的高质量、低风险潜在客户。

智慧金融产业大脑提供区域产业分析、营销获客、风险监控相关功能，可帮助金融机构洞察实体经济各产业链的上下游关系，提供产业链获客、园区获客、关系链拓客等各种维度商机情报，提高寻找有资金需求、可高转化、风险可控的潜在企业的效率，辅助开展精准营销与智能投研、普惠助贷、绿色金融等业务。可应用于精准营销与智能投研、科技金融与绿色金融、新兴产业营销等细分场景。

加快建设智慧金融大数据平台，提高对涉众金融风险早发现、早预警、早处置能力。研究出台《防范和处置非法集资条例》实施细则或配套工作方案。开展地方金融组织“合规建设强化年”活动。深入实施“居民金融素养提升工程”，持之以恒加强投资者风险教育。

智慧金融行业报告对中国智慧金融行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了智慧金融市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，智慧金融行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国智慧金融行业投资价值分析及发展趋势预测报告》。

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