上周连续超预期催化下数字经济行情再加速,与“中特估值”类似,数字经济是市场最看好的今年投资主线,逻辑在于大国竞争下,新一轮全球科技革命周期启动+新一届政府产业政策主导方向。但是,短期来看,当前数字经济相关板块占A股成交比例已接近40%,情绪上是历史高点T
大数据行业市场多大?大数据板块早盘异动拉升,截止9:50,恒生电子、广联达涨超10%,润和软件、金山办公涨超6%,深信服、奇安信、新易盛涨超4%,大数据ETF(159739)涨幅达2.77%。
上周连续超预期催化下数字经济行情再加速,与“中特估值”类似,数字经济是市场最看好的今年投资主线,逻辑在于大国竞争下,新一轮全球科技革命周期启动+新一届政府产业政策主导方向。但是,短期来看,当前数字经济相关板块占A股成交比例已接近40%,情绪上是历史高点都有类似,而且与微软、英伟达等海外本轮技术革命突破者不同,国内更多是纯主题性的概念炒作,这样子的信号不是好事。从资金上,年初以来,机构在TMT方向的加仓幅度相对有限,从博弈的角度,这也是为啥资金敢于持续推高TMT,就是笃定机构资金一定会回补,从近两周的盘面来看确实有变化。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示:
大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中,从事数据分析与数据服务的企业占比最多,达到23%。此外,大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。
国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示,中国大数据相关企业共计5637家,包括已从事大数据业务的企业2621家,以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区,以北京、广东、上海最多。
目前,数据安全企业业务正处在从传统的网络安全向网络安全与数据安全相结合的变革中,工作在企业一线的数据安全人才所具备的业务知识和实际需求存在差距,导致业务正常开展存在一定的困难。
对于数字经济,不能单纯以拥挤度判断行情走势,本轮上涨至今,即使今年表现最好的基金也只是部分跟上脚步,并不像2021年2月那种逼空行情中净值同向变动的拥挤交易。拥有更“星辰大海“叙事但没有业绩的TMT与过去两年流行的高景气策略有所差异,并不会因为指标拥挤而结束。不过要成为真正主线,基本面进展需要观测,等基金把过去赔的钱赚回来才是实现赛道化、资金正向循环的前提。人工智能、数字经济机会并不会因为拥挤结束,但是仓位控制非常关键,波动变大建议高低切换,半导体、传媒和大数据会比计算机更好。
当下,中国大数据产业规模超万亿元、5G终端连接数占全球80%以上。站在数字生产力快速崛起的历史新阶段。2018年全球大数据市场规模达到403亿美元,同比增长16.14%;其中,硬件、软件和服务所产生的收入分别为127亿美元、167亿美元、109亿美元,占比分别为31.5%、41.4%和27.1%。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。预计大数据市场规模在2025年有望达到2000亿美元。中国大数据产业起步晚,发展速度快。
数据显示,大数据行业的岗位每年在以超过20%的速度递增着,这样来看的话很自然地就会产生大量的岗位机会,并且可以相信的是随着行业快速发展,岗位也随着企业的业务增长不断增多,要知道现在各大高校都开设了新的与大数据相结合的课程,未来大数据发展肯定会越来越好。
“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期,对大数据产业发展提出了新的要求。在谢少锋看来,编制《规划》,目的就是推动我国大数据产业高质量发展。
此前,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》强调“完善法规制度和标准体系,科学规范利用大数据”;伴随国家数据局的组建,我国数字经济和数字中国建设的顶层设计将加速完善,必将推动大数据标准化建设迈入持续加速的超车道。大数据标准化工作,已经成为大数据产业发展的重要支撑;而标准体系的完善,对大数据发展具有重要的基础性、支撑性、引领性意义。
融象数科作为参编单位,基于十余年的行业经验沉淀,积极参与大数据相关行业标准研究的编制工作,贡献自身在产业经济领域的数智技术平台积累与产业实践,并基于我国大数据及大数据相关产业发展需求,积极助力完善我国的大数据标准体系,以更高质量的数据管理能力为“新基建”注入澎湃动能。
工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛认为,当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,全球步入数字经济时代,大数据产业迎来新一轮发展机遇,但同时也要清醒地看到,国际产业竞争格局深刻调整,技术伦理、数据安全等风险隐患增多,均对我国大数据产业发展形成了不小的挑战。
从技术发展趋势来看,大数据产业正步入集成创新和泛在赋能的新阶段。”业内人士表示说,大数据与5G、云计算、人工智能、区块链等新技术加速融合,推动大数据技术架构、产品形态和服务模式加快转变。大数据深度融入各行业、各领域,推动基于大数据的管理和决策模式日益成熟,加快了其数字化转型进程。此外,从国内现实需求来看,推动大数据产业高质量发展是构建新发展格局的现实需要。
《规划》明确了“十四五”期间推进大数据产业发展的总体思路,即以释放数据要素价值为导向,按照“价值引领、基础先行、系统推进、融合创新、安全发展、开放合作”的原则,围绕夯实产业发展基础,着力推动数据资源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能;围绕构建稳定高效产业链,着力提升产业供给能力和行业赋能效应,统筹发展和安全,培育自主可控和开放合作的产业生态。
展望未来,大数据在工业领域的应用将从产品级、设备级向产业链级深入拓展,通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化、模型化,为整个制造体系装上"智脑"系统,形成动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策的强大能力。这一过程,也是工业企业数据管理意识树立、数据管理能力加快构建的过程,企业将更加重视数据战略与未来发展战略的统筹规划,设立专职数据管理机构,围绕数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等循序建设,筑牢工业数据创新应用根基。
本报告分析了大数据市场的竞争格局,行业的发展动向,并对行业相关政策进行了介绍和政策趋向研判,是大数据生产企业、科研单位、零售企业等单位准确了解目前大数据行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
了解更多行业数据详情,可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》。
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