汽车行业调研 汽车大数据行业发展现状及投资前景2023

• 方蔓桃 2023年6月29日 来源：百度 277 10
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在以往传统情况下，数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，信息量非常有限，信息的应用上主观判断的成分相对较大，更容易出现分析偏差，导致决策失误。而目前

汽车行业市场到底怎么样?汽车行业属于传统制造业范畴，是国民经济的重要支柱产业。由于汽车行业产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动力大的特点和作用，大数据在汽车行业上的应用也必将发挥巨大的价值。对汽车行业大数据应用的战略意义不仅在于是否掌握了庞大的汽车行业数据信息，更在于如何对这些具有意义的汽车数据进行专业化处理，从而实现智慧决策。

在以往传统情况下，数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，信息量非常有限，信息的应用上主观判断的成分相对较大，更容易出现分析偏差，导致决策失误。而目前的汽车产业，不仅定义为传统产业，更在此基础上，通过自身的科技研发、通过跨界与互联网公司的合作，已经逐步向一个兼顾汽车制造和汽车服务的综合性运营商的身份转变。在汽车行业不断转变的过程中，汽车大数据的应用必不可少。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示：

汽车大数据行业发展分析

在汽车数字化转型的最初，是研发与设计数字化。在数字化，智能化等的浪潮下，5G技术、人工智能等技术进一步被发展，人与汽车的关系也将被重新定义。对于研发与设计数字化，其配套供应商包括：云计算、人工智能、大数据、工业大数据、软件定义、操作系统、虚拟仿真等。

要实现进一步汽车数字化转型，就需要生产与供应链数字化。其中生产与供应链数字化的配套供应商有：工业Saas、智能生产、工业机器人、工业互联网平台、数字化采购等。

随着人工智能等技术的发展，数字化服务也愈来愈贴近我们的生活。数字化服务配套供应商有：数字化物流AGV、数字化物流AMR、数字化人力资源等。

随着汽车市场快速成长、网络的快速发展，汽车的生产信息、办公信息、销售信息通过网络串连，提高企业办事效率。2012年以来，我国新能源轿车技术进入快速发展阶段，产业化水平居世界第二位。企业数字化阶段，汽车全链路以数字为基础重新考量，全面实现信息数字化。

数据是智能汽车商业创新的源泉，在监管上也应做到张弛有度，方能推动行业行稳致远。大数据对汽车业极具挑战和颠覆性，大数据将让制造企业真正变成数据服务企业。现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。

在智能汽车快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。在自动驾驶数据安全的监管方式上，虽然有不少法律法规，但在智能网联汽车领域仍存在一定的不适用性。

汽车大数据行业快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。

中国软件行业协会发布了《2022中国汽车软件产业发展白皮书(框架)》，相关数据显示，预计2023年市场规模将达到351亿元。汽车产业已经进入了深度变革期，从过去的材料端、设备端、制造端到应用端，现已经变成了横向网格化的生态圈和价值链，“车、路、云、网、图”五位一体的中国方案已经确定，但实现起来需要各行各业共同发力。

汽车产业在机械时代、电子时代以及软件时代的阶段，各企业的核心竞争力是硬件与软件的研发与整合能力。随着大数据时代的到来，数据必将会成为各企业重要的生产要素以及战略资源，汽车产业的核心竞争力一定会向数据应用领域延伸。

在产业数字转型过程中，政府会依托数据实现对产业的管理，这其中主要分为对企业数据安全的要求以及对产品实时监管的要求。在企业层面，企业主要依托于数据提升产品的智能化和服务的精细化，并实现数据的资产化。我们判断，未来十年，汽车产业除了供应链与技术链的变革，还将逐步形成数据链，进而构建起整个产业的数据生态。

汽车大数据投资前景

近几年，随着汽车产业的迅猛发展，我们看到汽车产业正在逐步迈向大数据时代。这其中首要的因素是各项新技术在汽车产品上的应用。从数据的采集、传输再到分析、应用，整个技术链得以打通，汽车产品从一个不与外界进行信息交互、且独立运行的机电一体化产品，逐渐发展为一个可信息实时在线的移动智能终端。因此，可以说受益于传感器技术、移动通信技术、大数据以及人工智能技术在汽车领域的应用，汽车产业必将迎来大数据时代。

因此，我们可以看到，近几年政府各有关部门出台了一系列的产业促进政策。值得关注的是今年二季度，各项数据安全相关的政策密集出台。由此可见，汽车大数据时代下的行业数据管理体系正在逐步形成，稳健地推进我国汽车产业的数字化变革已经成为全行业共识。

近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。我国汽车大数据行业产业呈现蓬勃发展之势，市场规模急剧扩增，数据显示：2019年数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，汽车大数据衍生层规模近3900亿。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。

汽车大数据行业市场调查显示：预计到2025年，新能源汽车产能销量可超过1000万辆，达到汽车年产销量的45%~50%。目前，中国已经具备全球规模最大、品类最全、配套最完整的汽车工业体系和超大规模市场，是全球重要的汽车生产基地和销售市场，也是全球最大的技术创新、前瞻科技应用的前沿阵地，汽车大数据行业市场发展趋势极大。

安全性能向来是消费者购买汽车最看重的指标之一，刹车性能、安全气囊、倒车影像、并道辅助等都是车辆安全的基本保障和加分项。但在智能汽车时代，数据安全日益成为一柄高悬于车主头顶的利剑。

汽车大数据行业报告对中国汽车大数据行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了汽车大数据市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，汽车大数据行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。

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