数据管理软件行业发展趋势及市场现状如何?数据管理软件指涉及关系型/非关系型、集中式/分布式、多模型、云原生等一种或多种数据管理模式的软件集合。数据管理软件行业市场经济发展的三十余年中,千万中国企业在管理实践和业务模式上进行了不断的摸索和尝试。
数据管理软件行业发展趋势及市场现状分析
数据管理软件行业发展趋势及市场现状如何?数据管理软件指涉及关系型/非关系型、集中式/分布式、多模型、云原生等一种或多种数据管理模式的软件集合。数据管理软件行业市场经济发展的三十余年中,千万中国企业在管理实践和业务模式上进行了不断的摸索和尝试。这种实践和创新证明,在信息化的商业时代,管理软件不仅缩小了中国企业与世界级企业的差距,也将由此培养出适合中国企业管理模式的本土管理软件厂商。
未来,在大数据第一系列因素的影响下,中国的数据管理软件行业市场规模将以超15%的增长率保持较为稳定增长。
国内数据管理软件基本被Oracle、IBM和微软为代表的国外关系型数据库厂商主导,国产软件产品渗透率低。
随着生产力的不断发展和科学技术的日益更新,现有的数据管理软件行业信息量越来越大,信息的种类和形式也越来越丰富,传统而单一的数据管理机制显然已不能满足信息时代档案工作的需求。
如今数据管理软件形势的日益严峻,国家对数据管理软件产业的重视程度日益提高,随着政府及行业政策法规的推动,促使中国数据管理软件市场空间日益扩大。
随着大数据、云计算、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展,数据库作为信息产业的基石,掌握核心技术自主,数据管理软件行业保障底层数据安全无疑十分重要。目前加紧制定出台《数据安全法》、《个人信息保护法》,从而在法律层面为数据安全和个人隐私保护提供法律保障。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国数据管理软件行业竞争分析及发展前景预测报告》统计分析显示:
中国的数据管理软件行业发展,主要是政府起推动性作用,最开始的20几年商业数据库占比很小,科技、工程类数据库占主要地位。我国面向我国面向社会经济发展的社会经济类数据库只占不到20%。政府的主导就会造成商业化运作缺乏,而效率却不高。
相比之下,美国的数据库产业采用商化发展的方法,数据管理软件行业的生产商们非常重视用户的需求和市场环境,使自己生产的数据库产品直接面对用户和市场需求。美国的数据库产业还重视对国外优秀数据库的兼并以弥补本国生产数据库的不足,使得美国的数据库在国际上能够得到广泛的认可。随着IBM、微软等公司的数据库也来到中国市场,虽然有些数据库的价格并不低廉,但凭借其提供的稳定性、安全性和多样的功能使得这些国外的数据库系统牢牢把控着中国数据库的市场。
物联网和工业物联网行业发展至今,数据管理软件技术逐步成熟、应用领域逐步拓展,亟需多方物联网和工业物联网从业者和关注者共同商讨如何进一步共建技术生态,促进产品与行业发展。
随着物联网、移动互联网技术的发展,各行业产生数据量均呈爆发式增长,数据资产与各行各业经济活动融合不断加深。对于各个行业而言,大量的数据可以改变原有的业务模式,将数据集中到统一平台,通过数据资产的管理技术对平台进行数据挖掘、数据分析,在促进企业做出更智能的决策、提升运营效率、更好的管理风险、提升客户满意度和提升生产能力等方面已经取得了较好的成绩,市场反应良好。
数据管理通过规范数据采集、加工、使用过程,在企业释放数据价值的过程中扮演了“承上启下”的关键角色,是企业丰富数据应用、参与数据要素流通的前序基础。由于数据管理属于投入多、见效较慢的基础性工作,前期仅资源充足的数字原生企业对于数据管理工作的推进速度较快。近年来,在政策支持下,各领域企业的数据管理意识和能力不断增强,越来越多的企业开始从顶层统筹规划数据管理工作,我国数据管理能力建设呈现大规模落地态势。
随着产品平台化、应用碎片化时代的到来,产品更新、发版的速度更快,新技术应用于产品的周期更短,对产品服务化进程也有了新的变化。区别于传统的系统运维服务,而是专注于产品本身的更新和新技术的运用。
检验检测信息化和数据资产管理行业的智能化升级是大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在软件及信息技术服务产品中的深入应用,有利于推动客户的数据资产管理,而数据资产管理是现阶段推动大数据与实体经济深度融合、新旧动能转换、经济转向高质量发展阶段的重要工作内容,也是企业数字化转型的基础。
伴随着中国对数据运用重视程度日益提高,用户对于大数据软件采购预算增加趋势明确,中国大数据软件市场将在未来五年继续保持高速增长,整体软件市场规模将在2024年达到492亿元。大数据时代下,数据管理软件正在逐步由集中式架构软件向分布式架构软件演进,国产大数据产品有望实现换道超车,对国外数据管理软件进行替代。
未来,数据管理领域呈现以下三点趋势:
一是首席数据官(Chief Data Officer ,CDO)制度将助力企业全面开展数据管理。
二是数据研发运营一体化(DataOps)将有效提升数据管理协同效率。
三是提高智能化程度将成为降低数据管理成本的关键。
数据管理软件行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析数据管理软件未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘数据管理软件行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
随着数据管理软件行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的数据管理软件企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术,对数据管理软件行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。
本报告利用中研普华长期对数据管理软件行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个数据管理软件行业的市场走向和发展趋势。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国数据管理软件行业竞争分析及发展前景预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析,洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在,评估行业投资价值、效果效益程度,提出建设性意见建议,为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。
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