关于大数据在汽车保险上的应用案例,汽车后市场的大数据应用,其实保险公司早有在做,是通过OBD或者其他的智能盒子来收集车主的驾驶行为数据,如果一个人从来不违章,那么给他的保险就可以打很低的折扣,如果对于经常违章发生车祸的车主,那么就可以拒保,不仅增进投保
汽车大数据行业快速发展和普及的大背景下,监管一直处于相对薄弱的状态,中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示,针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。
中国软件行业协会发布了《2022中国汽车软件产业发展白皮书(框架)》,相关数据显示,预计2023年市场规模将达到351亿元。汽车产业已经进入了深度变革期,从过去的材料端、设备端、制造端到应用端,现已经变成了横向网格化的生态圈和价值链,“车、路、云、网、图”五位一体的中国方案已经确定,但实现起来需要各行各业共同发力。
根据中研普华研究院撰写的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示:
数据是智能汽车商业创新的源泉,在监管上也应做到张弛有度,方能推动行业行稳致远。大数据对汽车业极具挑战和颠覆性,大数据将让制造企业真正变成数据服务企业。现在一些车企和数据服务商已经意识到,未来,汽车产品将不再是车企的主要盈利点,其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。
关于大数据在汽车保险上的应用案例,汽车后市场的大数据应用,其实保险公司早有在做,是通过OBD或者其他的智能盒子来收集车主的驾驶行为数据,如果一个人从来不违章,那么给他的保险就可以打很低的折扣,如果对于经常违章发生车祸的车主,那么就可以拒保,不仅增进投保数量更能增进保险的质量。再者就是车辆的使用时间和闲置时间,可以为分时租赁业务提供数据。
再比如,一些保险公司为客户提供新型商业解决方案。例如,美国利宝互助保险公司(Liber ty Mutual)为公司或大型车队提供GPS跟踪监控设备。企业用户将该设备安装在汽车上,可通过设备回传的里程数、车速、加速情况和位置等信息,帮助车队监控并改善司机驾驶习惯,进一步开展车辆安全管理,从而有效控制风险和保费决策依据,同样可以提升公司效率和用户的保费基数。
当前,智能网联汽车的发展,仍处于初级阶段,还需要加快完善相关标准体系以及规范行业发展,如何在满足合规、安全、可持续发展的同时,更好的兼顾高效研发,需要政策机构与产、学、研界共同探索,寻找有效路径。
近年来,随着大数据产业的快速发展和应用落地,大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。我国汽车大数据行业产业呈现蓬勃发展之势,市场规模急剧扩增,全国有100多个大数据相关产业联盟成立,对大数据的发展起到推动作用。预计到2025年,中国大数据市场规模将达到1万亿元以上,大数据应用将更加广泛,在各行各业得到广泛应用。在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等领域将有突破性进展。
汽车大数据行业市场调查显示:预计到2025年,新能源汽车产能销量可超过1000万辆,达到汽车年产销量的45%~50%。目前,中国已经具备全球规模最大、品类最全、配套最完整的汽车工业体系和超大规模市场,是全球重要的汽车生产基地和销售市场,也是全球最大的技术创新、前瞻科技应用的前沿阵地,汽车大数据行业市场发展趋势极大。
在产业数字转型过程中,政府会依托数据实现对产业的管理,这其中主要分为对企业数据安全的要求以及对产品实时监管的要求。在企业层面,企业主要依托于数据提升产品的智能化和服务的精细化,并实现数据的资产化。我们判断,未来十年,汽车产业除了供应链与技术链的变革,还将逐步形成数据链,进而构建起整个产业的数据生态。
中汽协表示正加快推出“汽车大数据交互区块链平台”,目前正在试运行。汽车大数据交互区块链平台推出后,人们将不必质疑车企单方面给出的数据真实性,因为这一平台上的数据不可篡改。同时,在以后数据权属问题立法厘清之后,用户也有望在需要的时候,向第三方申请使用自己的数据,可以有效避免车企将用户数据视作壁垒、高高在上。
汽车大数据行业报告对中国汽车大数据行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。未来,汽车大数据行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析,请点击《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。
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2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告
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