2023年中国AI新药研行业市场现状 多数企业进行了相关布局

• 陈泽芳 2023年8月3日 来源：互联网 283 11
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AI新药研发药物发现阶段主要包括靶点发现、先导化合物研究和化合物筛选、以及化合物合成等。目前，我国AIDD初创企业大多数布局了先导化合物设计、优化和合成，其利用机器学习(或深度学习)技术，学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富

AI制药在国内是一个新兴赛道，目前仍处于发展初期，市场规模相对较小。而国外AI制药公司已有较多在研管线进入临床阶段，已经证明AI制药技术的可行性，诸多商业化成果也给传统医药行业发展提供了新的思路。可以预见的是，AI技术将深度影响药物研发体系，并塑造出庞大的市场空间。

伴随着AI(人工智能)大模型引领的创新浪潮席卷全球，生物医药产业正面临新一轮的机遇期。而ChatGPT的横空出世，更为本就备受瞩目的AI制药再添一把火。截至2022年12月，全球800家AI制药公司获得的总投资额达到59.3亿美元，9年间增长了27倍。而今年第一季度，已有超过28笔对AI制药公司的投资，平均投资额为3800万美元。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能制药市场深度全景调研及投资前景分析报告》显示：

AI新药研发(AIDD)又称AI制药：是指在原研药与创新药研发过程中的相关应用场景下引入人工智能技术，以达到短时、低成本开发新药的目的。与传统计算机辅助药物设计相比，两者在基础要素、推导方式等方面均有差异，AI可以间接应用于传统计算机辅助药物设计，助其发展。

传统药物开发模式正在从最开始的完全人工到使用传统CADD(ComputerAidedDrugDesign，计算机辅助药物设计)进行辅助，最终完成从传统CADD方法到AI与传统CADD相融合的转变。AIDD是制药公司快速发展的领域。从设计新分子到预测临床试验结果，AI可以融入药物发现过程的各个阶段。使用ML、DL及生成式AI及其他AI技术，制药公司可以减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试验的成功率。具体而言，生成式AI有可能通过使科学家能够为以前无成药性的靶点生成新分子，从而彻底改变药物发现，这可能为药物开发提供新途径。

目前，在研AI 制药项目涉及的领域包括抗肿瘤、呼吸系统、抗感染、精神障碍、免疫系统、眼科、心血管、消化系统、内分泌系统、药物副作用研究等。在疫情驱动下，头部药企均开始积极与AI 制药创企建立合作，在新药研发上取得实质性突破。其中，英国AI 制药创企Exscientia已与拜耳、赛诺菲、葛兰素史克等知名药企达成合作，而英矽智能也与辉瑞、安斯泰来、强生公司旗下杨森制药、大正制药等多家一流生物医药公司达成合作。纵观国内，晶泰科技、冰洲石生物、赛恪科技、深度智耀等优秀的AI 制药企业，共同推动行业规模化商业落地进程。

2023年中国AI新药研行业市场现状 多数企业进行了相关布局

我国AI新药研发上游企业主要为华为云、腾讯云、天数智芯、英特尔等企业，中游主要有深势科技、予路干行、智峪生科、腾迈医药、分子之心、阿尔法分子、ChemicalAI、InsilicoMedicine(英硅智能)、深度智耀、华深智药、哲源科技等企业。目前，我国AI新药研发(AIDD)企业主要集中在北京、广东、上海、江苏和浙江等地。其中，位于北京的企业比重达到了29.2%，其次是广东和上海，分别达到了20.8%。

AI新药研发药物发现阶段主要包括靶点发现、先导化合物研究和化合物筛选、以及化合物合成等。目前，我国AIDD初创企业大多数布局了先导化合物设计、优化和合成，其利用机器学习(或深度学习)技术，学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富集潜在有效分子。此外，以深势科技、英硅智能、科辉智药为代表的企业，基本布局了药物发现的全阶段。

在临床前研究阶段，其主要包括晶形预测、剂型预测、ADMET预测、临床前实验结果预测。目前，我国AIDD初创企业在该阶段主要布局ADMET预测，包括智峪生科、费米子科技、剂泰医药等多家企业布局。目前，剂泰医药、费米子科技、晶泰科技的在研管线已经超过了10条。其中，剂泰医药的产品研发管线包括RNA药物和小分子新药，同时通过共同开发管线或通过技术平台对外授权的合作方式与国内外顶尖药企开展深入合作。

随着智能制药行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能制药企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能制药市场深度全景调研及投资前景分析报告》。

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