AI+金融市场发展分析 AI金融行业发展现状及投资前景

• 吴亚楠 2023年8月15日 来源：互联网 682 40
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金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业细分领域众多，且大量产品最终服务于C端用户，大模型应用场景丰富。

AI+金融市场发展分析

全球金融科技大会“2023 inclusion·外滩大会”定于2023年9月7日至9月9日在上海世博园举办。金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业细分领域众多，且大量产品最终服务于C端用户，大模型应用场景丰富。

华西证券认为，随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品+服务收费向SaaS订阅收费、运营分润收费的转变。金融科技细分领域众多，各细分领域龙头具备技术、行业Know-How等要素，与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数据、场景等要素，相关产品有望率先落地。

金融作为数据驱动的行业,成为AI技术最适合应用的领域之一,AI正在加速渗透金融行业。一些金融机构已经在营销获客、风险控制、发展新业务等方面获益。而一个值得关注的动向是,AI并非单方面赋能金融,而是与金融“相向而行”,互相赋能。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国物联网金融行业发展现状调研及投资前景预测研究报告》显示：

AI金融行业发展现状及投资前景分析

加速数字化转型的步伐,对IT 解决方案的需求更加迫切。随着金融科技的稳步发展和不断创新,其与金融业务深度融合,催生出银行业的一系列创新产品和业务模式变革,以此加速推动银行业转型升级。

金融机构涉及到资金、交易、客户等多方面业务，尤其以银行来说，信息系统需要持续投入和建设，市场规模大、细分领域多、且技术差异大，服务于银行的系统提供商在业务上也都各有侧重。在全球金融机构数字化转型、科技驱动金融业务创新的大趋势下，科技的发展亦对投资管理行业产生了积极影响。例如在财富管理领域，可利用大数据分析，通过精准勾勒客户画像实现产品智能定位及精准营销;在有效满足监管规则的条件下，为客户提供专业、及时、高效的个性化、差异化服务。

未来五年对中国金融机构来说至关重要，那些未能实现IT架构现代化和业务数字化转型的金融机构将会面临落后的风险。加强其数字基础设施以构建可扩展性和弹性的金融机构将在新的数字时代蓬勃发展，他们将会无缝集成到更广泛的生态系统中，并更好地满足客户不断变化的需求。

过去十年，我们看到云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链在内的无数个新兴热点技术不停轮转，催生了诸多金融科技新贵，它们以创新的模式不断冲击传统金融的领地。金融业对于数字化的认知也发生了天翻地覆的改变。过去数字化技术只是金融业务的辅助，但随着金融业数字化转型进入深水区，数字化技术渐趋成为金融业务变革的核心驱动力，不仅重构了金融业务的模式，也不断推陈出新，创造出多种新的产品服务形态。金融数字化转型并不等同于把传统金融业务“线上化”和“数字化”，而是要使用数字技术推动商业模式、运营模式、产品和服务模式的变革。

近年来，越来越多的金融机构开始利用大数据和AI技术，打造数智化能力，并将其应用于金融业务链条中的各个环节中，比如渠道营销、客户服务、财富管理、风险控制等，实现业务的数字化转型以及智能化升级。

金融科技不仅促使着银行业务的变革，同时银行的形态也在悄然发生变化。布莱特·金提到：智能手机的出现标志着银行业进入BANK 3.0时代，银行可以通过各类APP让客户随时随地获得金融服务，而已经到来的BANK 4.0是无感知智能银行的时代，银行服务无处不在。

《2023-2028年中国物联网金融行业发展现状调研及投资前景预测研究报告》对中国AI金融行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了AI金融市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，AI金融行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国物联网金融行业发展现状调研及投资前景预测研究报告》。

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