市场又开始了新一轮对“AI+气象”的关注 智慧气象行业发展现状调研

• 陈观秋 2023年8月22日 来源：经济日报 中国气象报社 680 40
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国际气象组织(WMO)发布数据显示，未来5年全球年平均气温较工业化前水平暂时升高1.5摄氏度的可能性达到66%。这与此前人工智能预测在时间上虽有差异，但气候变暖的方向是一致的。一时间，市场又开始了新一轮对“AI+气象”的关注。

在全球气候变暖背景下，我国极端天气气候事件明显增多、强度明显增强，越来越牵动着人们的神经。智慧气象是通过云计算、物联网、移动互联、大数据、智能等新技术的深入应用，依托于气象科学技术进步，使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统，让气象业务、服务、管理活动全过程都充满智慧。

应对过程中，以气象预警为先导的综合防灾减灾机制高效运转，自上而下紧跟天气形势的气象服务部署迅速展开，为综合防灾减灾救灾抢出时间。比如，在台风来临前，智慧气象保障城市精细化管理先知系统已上新台风专版，协助城市大脑预判风险，以便高效部署居民紧急转移。

国际气象组织(WMO)发布数据显示，未来5年全球年平均气温较工业化前水平暂时升高1.5摄氏度的可能性达到66%。这与此前人工智能预测在时间上虽有差异，但气候变暖的方向是一致的。一时间，市场又开始了新一轮对“AI+气象”的关注。

智慧气象行业发展现状调研

智慧气象不仅是信息化问题，信息化只是智慧气象的一个重要支撑;智慧气象也不是单纯的气象业务问题，而是包括智慧业务、智慧服务、智慧管理在内的整体智慧;智慧气象更不是封闭的自成体系的内部发展问题，而是与经济社会系统、人们生产生活以及其他“智慧”的深度融合。

智慧气象目前已覆盖电力、海洋等各个方面，中国气象服务协会统计的数据显示，“十三五”期间我国智慧气象市场规模高达3000亿元，这是一个新兴的高科技产业，气象大数据人才的需求正在以每年50%的速度递增。

在天气复杂程度日渐升级的同时，数值预报业务支撑能力也在不断提升，成为预报精准的底气。截至目前，我国强对流天气预警时间提前至38分钟，暴雨预警准确率达89%;台风路径24小时预报误差缩小到65公里。从短时临近预报到短期预报再到中期和延伸期预报、气候预测，预报预测业务体系全方位升级，小到捕获雷暴大风动态，大到预测未来天气趋势，无缝隙预报预测能力逐渐增强。

据中研产业研究院《2022-2027年中国智慧气象行业发展规划及投资前景咨询报告》分析：

中国气象局建成高速气象网络、海量气象数据库和国产超级计算机系统，形成“云+端”的气象信息技术新架构，物联网、大数据、人工智能等新技术得到应用，气象信息支撑能力明显提升。其中，我国第一代全球大气/陆面再分析产品(CMA-CA)投入业务应用，对降低我国气象业务科研工作对国外数据产品的依赖更是具有重要意义。气象实况分析产品分辨率由5公里升级为1公里、每小时发布一次，为公路交通气象预报、山洪地质灾害预警、基于位置查询天气实况等需要高精度数据的领域提供了更可靠的支撑。

智慧气象行业政策环境

中国气象局应急减灾与公共服务司有关负责人表示，“十四五”时期，气象部门还将在航空、远洋导航、金融保险等重点领域，加强气象服务专业模式、模型、算法研发，突破一批制约气象服务高质量发展的关键核心技术，与经济社会发展各领域进行更深入的融合。

国务院出台的《气象高质量发展纲要(2022—2035年)》，明确要求加快推进气象现代化建设，努力构建科技领先、监测精密、预报精准、服务精细、人民满意的现代气象体系，更好满足人民日益增长的美好生活需要，为全面建成社会主义现代化强国提供坚强支撑。

中国气象局印发《中国气候数据集建设工作方案(2023—2025年)》(以下简称《方案》)，贯彻落实《气象高质量发展纲要(2022—2035年)》，加快高质量气候数据集研制工作，夯实我国在预报预测、气候变化监测及影响评估、气候灾害风险管理等业务、科研方面的数据支撑。

《方案》提出，到2025年，将初步建成要素基本完备、质量可靠、标准规范的中国气候数据集，关键产品精度和稳定度达到同期国际水平，对气候业务的数据支撑能力明显提升，基本满足防灾减灾、气候监测预测、应对气候变化、生态文明和新能源应用需求。

报告根据智慧气象行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国智慧气象行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国智慧气象行业将面临的机遇与挑战，对智慧气象行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

想要了解更多智慧气象行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国智慧气象行业发展规划及投资前景咨询报告》。

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