五大趋势塑造数据科学和机器学习的未来 机器学习行业市场前景预测

• 吴澳燕 2023年8月22日 来源：中研网　人民邮电报 1104 71
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作为人工智能极为关键的通用技术之一，机器学习时常被外界认为是AI应用中使用的公式或定理般的抽象基础。机器学习的本质的确是函数，但它依然能够以单纯的算法能力直接落地于金融、工业、医药、互联网等数字化基础较好的领域，为企业提供智能风控、预测性维护、药物发现

作为人工智能极为关键的通用技术之一，机器学习时常被外界认为是AI应用中使用的公式或定理般的抽象基础。机器学习的本质的确是函数，但它依然能够以单纯的算法能力直接落地于金融、工业、医药、互联网等数字化基础较好的领域，为企业提供智能风控、预测性维护、药物发现、个性化推荐等多种服务。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

从应用场景看，目前相对落地的用例包括：产品推荐、销售预测、反欺诈、人脸识别、图片识别、OCR和应用软件自动化等。还在成长的应用有：智能投顾、视频分析、异常行为分析、图像审核、文档类OCR和文本生成等，这些应用还有很大的上升空间。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国机器学习行业深度分析及发展前景预测报告》显示：

根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的数据显示，我国应用层人工智能企业占主导地位。2020年，我国应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层，企业数占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。

382家基础层和技术层企业的核心技术分布中，大数据和云计算为最重要的核心技术，其占比为28.27%。其次是人脸、步态、表情识别技术，占比达到13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术占比分别为8.90%和8.64%。可以看出，目前大数据、云计算为我国人工智能发展的重点核心技术。

机器学习作为人工智能领域的重要技术，是资本市场重点关注对象之一。在资本力量推动下，一批以机器学习为核心驱动的初创型公司进入到市场中，逐渐成为市场中的有力竞争者。2022 年机器学习开发平台市场规模达 35.4 亿元人民币， 相比 2021 年同比下降 4.9%。第四范式、华为云、九章云极、创新奇智市场份额居前四。

五大趋势塑造数据科学和机器学习的未来

随着数据科学与机器学习(DSML)行业的快速发展和演变，数据对于生成式人工智能开发与运用的重要性日益提高。研究机构Gartner日前发布了影响数据科学与机器学习未来方向的五个趋势。

趋势1：云数据生态系统

数据生态系统正在从独立软件或混合式部署模式过渡到彻底的云原生解决方案。预计到2024年，50%的新系统部署基于集成化的云数据生态系统，而非手动集成的单点解决方案。该机构建议，企业和机构对解决数据分散化问题和访问外部数据并与之集成的能力进行评估，从而考量其数据生态系统。

趋势2：边缘人工智能

企业和机构越来越需要通过边缘人工智能在边缘位置创建和处理数据，这将帮助企业和机构获得实时洞察力，发掘新业务模式并满足数据隐私要求。边缘人工智能还能帮助企业和机构提高人工智能的开发、编排、集成和部署能力。

趋势3：负责任的人工智能

负责任的人工智能将提供一种积极的力量，而不是给社会和人工智能自身带来威胁。当企业和机构采用人工智能做出符合商业逻辑和道德伦理的正确选择时，会遇到例如信誉、透明度等风险。负责任的人工智能则有助于解决这些问题。预测显示，到2025年1%的人工智能服务提供商可大规模使用预训练的人工智能模型，负责任的人工智能将成为社会焦点。

趋势4：以数据为中心的人工智能

以数据为中心的人工智能不再以模型和代码为中心，而是以数据为中心，从而打造更强大的人工智能系统。企业和机构将采用人工智能专用数据管理、合成数据以及数据标记技术等解决方案来应对例如数据的可访问性、数量、隐私性、安全性、复杂性等难题。

趋势5：加快人工智能投资

进入人工智能解决方案实施阶段的企业和机构以及希望通过人工智能技术和相关业务实现增长的行业，将继续加快对人工智能领域的投资。在一项调研中，45%的受访者表示，ChatGPT热潮促使其增加了对人工智能的投资;70%的受访者表示其企业正处于研究和探索生成式人工智能的阶段，还有19%的人表示其企业已进入试点或生产阶段。

机器学习行业市场前景预测

随着科技不断进步，人类对于人工智能的需求也越来越高。将机器学习引入各个行业，从数据的角度改变着这个世界。比如，智慧医疗方面，机器学习的发展有望为医学研究和医疗诊断助力，提升医疗水平与效率;金融领域亦可利用机器学习分析各种数据，达到风险控制的效果。未来我国机器学习的核心产品将以21.6%的复合增长率增长，预计2025年中国机器学习核心产品市场规模将达到506.5亿元，带动相关产业市场规模也将增长到3233.8亿元。

本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个机器学习行业的市场走向和发展趋势。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国机器学习行业深度分析及发展前景预测报告》。

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