地图行业市场分析2023：智能地图成为新一轮竞争焦点

• 陈观秋 2023年10月19日 来源：中研普华报告 快科技 百度 490 26
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智能地图成为新一轮竞争焦点，5G、AI、IoT、无人车等新趋势给地图行业带来全新发展机会，但地图行业的门槛也变得高了不少。在新一轮地图大战中，拥有AI核心技术的BAT们游刃有余，传统图商则捉襟见肘，核心原因是智能地图是AI技术驱动的，人力密集型地图数据生产模式已不

地图几乎是互联网时代的出行必备 APP，刚需性强。随着智能手机的普及以及移动互联网技术的不断发展，手机地图应用已经深入人们的生活，并且受到越来越多人的欢迎和喜爱。由于手机地图应用的便捷性和实用性，手机地图的用户群也在不断扩大，从而推动手机地图行业的发展和市场规模的扩大。

腾讯地图V10.0版本正式上线，实现底图全面3D化

10月18日，腾讯地图正式宣布V10.0版本上线，实现了底图全面3D化，界面更加逼真清晰，功能上也有明显提升。

新版本中，腾讯地图实现了底图的全面3D化，同时，打通美团、大众、携程、快手、猫眼等平台。新版本首发“探索Tab”，在“探索”界面内，基于三维底图，用户可体验3D建筑打卡、建筑NPC互动等探索功能。

除了更加精细化的全国车道级沉浸式导航，行业首个步骑行沉浸式导航也正式上线，让导航更直观、寻路更容易。

据此前报道，高德升级车道级导航功能，可提供精细化的车道级交通事件预警服务

高德地图升级车道级导航功能，在原本基于北斗卫星导航系统、为用户提供车道级定位与导航服务的基础上，目前已可进一步实现车道级的交通事件预警和提示，包括异常占道、前车急刹或慢行，以及汇入口来车等，在全国高速和城市快速路段为用户带去更为直观、精准和安全的驾车导航体验。

此外，针对城市内道路的高德沉浸导航服务，支持城市数量已增至56个。

现在用户使用高德车道级导航时，如遇车辆所在车道前方，有异常占道(修路、路障等)情况，高德能够基于北斗系统的高精度定位技术，及时提醒并提供精细至“车道级”的路线规划方案，帮助用户精准避开相应车道。

如果遇到的是车道前方、有其他车辆急刹车或行驶速度较慢，高德同样可以通过导航画面提示、语音播报的方式及早告知，以便让用户更及时快速地做出决策，尽可能减少安全隐患。

而在驾车行驶过程中遇到汇入口，高德也会及时通过语音播报的方式，告知其他车道的来车信息，提醒用户注意。

高速和城市快速路之外，针对城市内普通道路的导航体验，高德此前其实也提供了沉浸导航的解决方案，为用户提供既接近真实、又能“秒懂”的导航服务。而在本次升级之后，高德沉浸导航已可支持全国56个城市。

地图行业市场分析：智能地图成为新一轮竞争焦点

从目前国内电子地图导航的技术发展现状来看，已经具备了生产导航电子地图的全面技术能力，建立了系统化产业技术标准，并且动态交通信息处理、发布以及地图增量更新等方面紧跟国际先进水平，但是与国外相比仍有一定的差距，主要体现在两方面：第一是单位数据生产效率水平与国际先进水平仍存在差距，第二是在数据更新频率、数据精度、内容的丰富程度方面与国际先进水平还有差距。

据中研产业研究院《2022-2027年地图行业市场深度分析及投资风险预测报告》分析：

地图高刚需，大模型时代，用户出行相关服务有望直接通过地图完成。互联网时代， 出行相关需求的满足往往需要地图、打车、本地生活等多个 APP。线下需求的满足需 要用户到场，离不开出行，结合前文对地图行业高壁垒、高刚需的分析，大模型时代， 地图具备保持独立性的能力，有望进一步集成本地生活、打车等出行相关业务。

地图最早是用于对人们生活环境、行走路线以及一些位置信息的记载。在很长的一段历史时期，地图作为工具被人们广泛地使用。随着漫长的发展，地图已经形成一套系统化的知识。今天我们所说的地图，囊括了数学，社会学以及地理学等多学科的综合。简而言之，地图即是传递空间信息的通道，经过不断地改造，地图产品的功能越来越强大，而载体的形式也在不断地进步。

目前，像高德、四维图新这样的地图厂商都建立了数千人的团队分布在全国各地采集地图数据，平原、高原、山川、江河等地形地貌必须被全面覆盖。

由此可见地图数据的重要性。只有精准采集的地图数据和导航产品完整结合，才能产生水准之上的地图产品，成为用户在户外可靠的伙伴。

智能地图成为新一轮竞争焦点，5G、AI、IoT、无人车等新趋势给地图行业带来全新发展机会，但地图行业的门槛也变得高了不少。在新一轮地图大战中，拥有AI核心技术的BAT们游刃有余，传统图商则捉襟见肘，核心原因是智能地图是AI技术驱动的，人力密集型地图数据生产模式已不再适用。以高精地图为例，5G时代自动驾驶、智能交通、智能车联等应用爆发，高精地图迎来爆发阶段，虽然有几十家拥有甲级测绘资质的企业，但真正有能力做高精地图的却是凤毛麟角。

高精地图信息收集与处理量远大于普通地图，需要配备激光雷达的数据采集车采集，需要应用机器视觉等AI技术对数据进行智能解析，难度高、投入大、门槛高。对于面临业绩增长压力的传统图商来说，要真正做好智能地图难度是非常巨大的。如果做不好智能地图，在数据生产效率、覆盖能力上将被互联网地图玩家甩开，同时因为在高精地图等业务上存在短板，因此很难满足智能时代各行各业的地图服务需求。

报告对我国地图行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外地图行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了地图行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

想要了解更多地图行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年地图行业市场深度分析及投资风险预测报告》。

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