2023年中国自动驾驶芯片市场机遇分析

• 方蔓桃 2023年10月25日 来源：百度 295 12
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如果你想了解自动驾驶芯片行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国自动驾驶芯片市场调查分析与发展趋势预测研究报告》。重点分析了

目前国内的自动驾驶产业也在如火如荼的发展，国内政策的支持度也在不断提升，北京、上海、武汉、广州、深圳等地对于自动驾驶的支持度正在不断提升，甚至在部分城市已经开启了全无人驾驶的运营。

在这样的背景下，百度、小马智行、文远知行等头部玩家也正在逐步探索无人驾驶汽车的商业化。随着技术的不断进步和法规的不断完善，无人驾驶汽车的运营范围也在逐步扩大。

从用户来看，在造车新势力中，蔚来的ET7、ET5和ES7以及小鹏的G9等车型都采用了英伟达的Orin芯片。此外，理想汽车的第二款车型L9也采用了英伟达的Orin芯片。上汽集团旗下的智己和非凡汽车、威马的新车型M7，以及高合汽车的HiPhi Z等车型也采用了英伟达的Orin芯片。从2023年上半年开始，比亚迪的部分新能源车型也将搭载基于Orin芯片开发的自动驾驶系统。可以看出，英伟达在自动驾驶芯片领域已经形成了强大的竞争优势。在中高端新能源汽车中，英伟达的自动驾驶芯片逐渐成为标配。

如果你想了解自动驾驶芯片行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国自动驾驶芯片市场调查分析与发展趋势预测研究报告》。重点分析了我国自动驾驶芯片行业将面临的机遇与挑战，对自动驾驶芯片行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

自动驾驶芯片是智能驾驶系统决策层的关键组成部分，是实现自动驾驶的重要硬件支持。汽车芯片主要分为三类：功能芯片(MCU，Microcontroller Unit)、功率半导体和传感器。功能芯片包括处理器和控制器芯片，它们在车辆行驶过程中发挥着重要作用。车辆需要通过电子电气架构进行信息传递和数据处理，而功能芯片在车身电子系统、车辆运动系统、动力总成系统、信息娱乐系统和自动驾驶系统等多个部分中的控制器背后，扮演着关键角色。每个子功能项都有一个控制器，并且控制器内部搭载着功能芯片。

自动驾驶芯片，本质上也是功能芯片，是随着智能汽车发展产生的一种高算力芯片。目前，已经商用的自动驾驶芯片主要处于高级驾驶辅助系统阶段，能够实现L1-L2级别的辅助驾驶功能，部分芯片声称能够实现L3级别的功能。而实现L4-L5级别的完全自动驾驶和全自动驾驶芯片离规模化商用还有一定的距离。值得注意的是，虽然当前自动驾驶芯片主要应用于汽车自动驾驶领域，但其应用并不仅限于汽车。自动驾驶芯片还可以在航天、智能家居、医疗等领域应用。这些芯片的高算力和智能化特性可以为其他领域的智能系统提供支持和决策能力。

随着自动驾驶汽车智能化水平的提升，需要处理的数据量不断增加。高精度地图、传感器、激光雷达等软硬件设备对计算能力提出了更高的要求，因此具备人工智能(AI)能力的主控芯片成为主流。加速芯片可以提高计算能力，并促进算法的发展。目前，常见的AI加速芯片主要包括GPU、ASIC和FPGA三类。

GPU是一种大规模并行计算架构，由许多计算单元组成。最初，GPU是从CPU中分离出来用于处理图像并行计算数据的，它专为同时处理多个并行计算任务而设计。GPU的优势在于其并行计算能力和高吞吐量。在处理大规模数据和并行计算任务方面表现出色。

特斯拉作为全球电动汽车领域的领军者，在自动驾驶技术方面也有其独特的发展历程。起初，特斯拉也是采用外购的主控芯片。从2014年到2016年，特斯拉的AutoPilot HW1.0计算平台配备了基于Mobileye EyeQ3芯片的系统。随后，从2016年到2019年，特斯拉采用了基于英伟达的DRIVE PX 2 AI计算平台的AutoPilot HW2.0和后续的AutoPilot HW2.5。

自动驾驶技术是指汽车具备环境感知、路径规划和自主车辆控制的能力。根据美国汽车工程师协会(SAE)对车辆操控任务程度的分类，自动驾驶技术可分为L0-L5六个级别。L1-L3级别主要提供辅助驾驶功能，而L4-L5级别可以在特定场景和全场景下实现动态驾驶任务。在汽车产业持续发展的趋势下，自动驾驶技术被视为汽车行业的未来。根据麦肯锡的预测，到2025年，全球自动驾驶技术市场规模将达到6000亿美元。

迄今为止，地平线征程芯片的累计出货量已经突破了280万片，并与超过20家汽车制造商签订了超过120个车型的前装量产项目。合作伙伴包括奥迪、北汽集团、比亚迪、长安汽车、长城汽车、东风汽车等多家国内外企业。已经公开搭载地平线征程芯片的车型有长安UNI-T和UNI-K、广汽埃安AION Y、东风岚图FREE、上汽大通MAXUS MIFA 9 EV、2021款理想ONE、长城哈弗H9-2022等。地平线在自动驾驶领域的芯片技术得到了广泛的认可和应用。

2023年中国自动驾驶芯片市场分析

我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势，国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

今年以来，全国各级各部门公布了多条无人驾驶产业相关政策，从产业结构、技术创新、网联基础设施等多方面鼓励无人驾驶行业发展，为无人驾驶行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，也为企业提供了良好的生产经营环境。在政策、技术等多重利好因素驱动下，我国的自动驾驶产业焕新活力。随着政策、产业、技术等不断完善，以及自动驾驶芯片商业化进程的提速，自动驾驶产业有望在未来2-3年内引领全球新一轮技术创新发展。

当前，我国拥有全球最大的用户体量，汽车保有量达到3.2亿辆，新车销售在全球占比超过30%，已成为全球最活跃的汽车市场。预计到2030年我国汽车芯片市场规模将达到290亿美元，数量将达到1000亿-1200亿颗/年，所以汽车芯片的需求越来越大、缺口也越来越大。随着汽车产业电动化、智能化、网联化转型步伐加快，我国汽车国际竞争力持续提升，汽车出口延续高增长势头。

算力和能效比是芯片最核心的竞争力，如今英伟达可以说是全球算力芯片领域最具活力的巨头。2015年英伟达推出了NVIDIA DRIVE系列产品，其中DRIVE PX面向自动驾驶，随后迭代出DRIVE PX2、DRIVE PX Xavier、DRIVE PX Pegasus、Drive AGX Orin数个自动驾驶平台。

自动驾驶芯片产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。在形式上，自动驾驶芯片报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。结合中国自动驾驶芯片行业市场的发展现状，通过公司资深研究团队对市场各类资讯进行整理分析。请查看中研研究院出版的《2023-2028年中国自动驾驶芯片市场调查分析与发展趋势预测研究报告》。

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