日前,麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力:下一波生产力浪潮》报告显示,如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业,将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内,若将尚未研究的应用计算在内,生成式AI所产生的经
随着数字内容供给需求不断增长,生成式人工智能(AIGC)技术在今年不断落地,推动数字经济与实体经济进一步融合。AIGC为人类的技术视野打开全新一角。如今,人人都在谈论AIGC,企业也越发重视数据的重要性,大模型带动了算力需求的几何级提升。如何有效运用大模型,让AIGC技术落地实体产业,众多科技企业都在积极探索与实践。
生成式AI或形成两个万亿市场
今年年初以来,以认知大模型为代表的通用人工智能,在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码,国内更是掀起“千模大战”,众多高科技企业竞相投入研发。从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看,全球已发布的大模型中,中国和美国大幅领先,超过全球总数的80%。
与此同时,大模型也被视为推动企业转型的新引擎。日前,麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力:下一波生产力浪潮》报告显示,如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业,将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内,若将尚未研究的应用计算在内,生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。
据中研产业研究院《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》分析:
具体来看,产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发,未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长,通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革,生产力的提升也会极大地促进产业发展。
360智能产品部技术总监李晖表示,大模型市场是破天荒的、革命性的市场,会十倍于现在互联网的增量,肯定能到万亿的水平。因为随着5G的发展,现在移动互联网的生态内容有了飞跃式爆发。在AI生成领域,它将更加助力爆发,必然会给市场带来更加爆发的需求增长点。
奇瑞汽金科创中心总经理张磊认为,有可能会达到两个万亿级市场:一是To C端的,消费级的,现在已经处在了爆发期。二是To B领域。这两个不同的领域,在应用场景、客户需求、客户产业链形式上完全不一样,预测未来这两个领域都会达到万亿级市场。
随着科技的快速发展,人工智能正在逐渐渗透到生活的每一个角落。
从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看,AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练,令AI具备了多个不同领域的知识,只需要对模型进行适当的调整修正,就能完成真实场景的任务。
今年以来,伴随着ChatGPT的热潮,各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用,满足更多客户的个性化需求,实现金融服务创新。
根据近日元保保险联合分子实验室共同发布的《人工智能大模型保险行业应用评测报告》显示,目前的大模型非常适合作为智能机器人用以服务客户,回答客户关于保险、医疗等方面问询,同时也可以赋能保险代理人,成为保险代理人的展业工具之一,提升代理人服务客户的能力。因此在代理人渠道仍处于攻坚阶段的当下,大模型对于提升代理人平均产能、降低保险机构服务客户成本、促进保单成交,或有一定帮助。
在测评对象层面,报告对市场上十大主流的大模型进行了系统性测评,包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清华智谱ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火、360智脑、昆仑万维天工等。
AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具,中期来看会改变社会的生产关系,长期来看促使整个社会生产力发生质的突破,在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中,生产要素——数据价值被极度放大。
AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置,在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。
报告对我国AIGC行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外AIGC行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AIGC行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
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2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告
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