2023年知识工程行业市场现状研究分析

• 吴澳燕 2023年12月4日 来源：互联网 534 29
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知识经济时代，企业发展将更加倚重组织的知识。因此，从庞杂的数据、信息中进行挖掘，发现知识也成为了企业生存发展的重要能力。而知识工程的实施就是要建立起企业的这种知识挖掘和获取能力，使得企业具备快速适应环境变化，持续发展的能力。

知识经济时代，企业发展将更加倚重组织的知识。因此，从庞杂的数据、信息中进行挖掘，发现知识也成为了企业生存发展的重要能力。而知识工程的实施就是要建立起企业的这种知识挖掘和获取能力，使得企业具备快速适应环境变化，持续发展的能力。

行业概况

知识工程是一门新兴的工程技术学科。它产生于社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透。

“知识工程”研究的内容是如何组成由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯教育、控制系统。“知识工程”研究的中心，是“智能软件服务”，即研究编制程序，提供软件服务。

“知识工程”的产生，说明人类所专有的文化、科学、知识、思想等同现代机器的关系空前密切了。这不仅促进了电子计算机产品的更新换代，更重要的是，它必将对社会生产力新的飞跃，对社会生活新的变化，发生深刻的影响。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告》显示：

大数据时代,数据的挖掘、整合与分析已经在每一个行业和领域得到广泛应用,大数据不仅是一场技术变革,更为企业经营和管理提供了全新的机遇。利用大数据技术,企业可以优化运营模式、加强风险管理、完善市场决策等,为企业的智能化发展提供方向。

当前知识获取主要有三种方式：非自动知识获取、知识抽取、机器学习知识。非自动知识获取常采用直接编辑知识、利用大众智慧等手段，效率较低，无法应用于大规模的知识获取;完全机器学习的难度较大;知识抽取是目前最有效的方式。

知识工程已从早期单一FAQ技术发展丰富到深度学习FAQ、表格知识库、知识图谱、文档阅读理解等多技术阶段。

从客户端体验来看，对话式AI厂商将持续追求知识工程技术的丰富升级，根据客户的业务及资料特点为其匹配合适的知识工程技术，将知识库的建设质效最大化;从厂商自身经营来看，厂商需基于投入产出判断是否开发新技术。以知识图谱为例，知识图谱可支撑多知识点的综合判断，提升对话式AI产品在复杂问题下的答案准确度，但知识图谱同样存在技术门槛高、开发投入大等特点，厂商需根据所需投入与业务落地价值，去评估是否投入开发，并选择判断合适的行业切入点。

2023年知识工程行业市场现状研究分析

知识工程旨在研究人类知识的机器表征与计算问题，是人工智能领域重要的分支。大数据知识工程是人工智能的“基础设施”，可以从多源大数据中挖掘碎片知识，融合成人类可理解、机器可表征与可推理的知识库 / 知识图谱，为诸多行业和领域解决具有共性需求的、由信息化迈向智能化的实际工程问题。

知识工程是接下来训练大型模型整体准确度和可靠性的重要阶段之一。在推理环节中，通过前期构建的知识库进行外挂，可以有效减少大模型产生幻觉的情况，从而使应用更加合理和可控。

从 LLMOps 厂商的角度看，我们可以将其分为四类。第一类是大模型厂商，例如国内的百度、百川等，它们都提供相关的 LLMOps 工具。第二类是云平台，例如火山引擎、腾讯等。第三类是直接提供应用的厂商，例如许多以 NLP 和知识图谱为主的厂商。第四类是开源或专业的 LLMOps 厂商。

随着信息化与数字化建设的展开与NLP技术的进步，知识图谱不再局限于网络百科式的搜索，其衍生出了互联网内容与社交、大数据知识图谱与行业知识图谱等多种产品类型，产品专业化与场景化的趋势日渐明显，行业知识图谱已经成为市场开拓重点。

金融与公安两大行业的知识图谱占比较高且增长速度较快，在2021年的行业市场结构中，金融与公安的市场份额合计共占总市场的38.2%。其业务与知识图谱可密切结合，具备建设意愿与资金投入，因而成为了市场规模的主要拉力。

自动化构建知识图谱的特点是面向互联网的大规模、开放、异构环节，利用机器学习技术和信息抽取技术自动获取互联网信息，构建更大规模的常识知识图谱有利于支撑深度学习的计算。但当前知识图谱在构建和落地过程中对人工的依赖程度还较高，导致构建成本高、效率低，在相对通用的知识图谱中自动化、大规模、高质量的构建技术扔有待探索。

本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及知识工程行业研究单位等公布和提供的大量资料。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

想要了解更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告》。

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