研究人员通过AI筛选发现新型抗生素 AI制药市场前景望打开 AI新药研发行业发展现状分析2024

• 李波 2023年12月26日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1333 87
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据报道，麻省理工学院的研究人员通过深度学习AI，筛选出一类化合物，可以杀死一种具有危害性的耐药细菌，而后者每年在美国造成约一万多人死亡。

据报道，麻省理工学院的研究人员通过深度学习AI，筛选出一类化合物，可以杀死一种具有危害性的耐药细菌，而后者每年在美国造成约一万多人死亡。

根据一篇近日发表在医学顶刊《自然》杂志上的文章，研究人员表明，最新发现的化合物主要针对“耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)”，研究显示，此类化合物可以杀死实验室培养皿和感染小鼠身上的MRSA。

研发人员表示“我们可以看到模型是通过什么数据来做出预测的…从化学结构的角度来看，我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架，这是我们迄今为止从未有过的。”

证券时报认为，生成式AI在药物发现中根据有关目标结构的信息创建分子，预测候选药物元素，并为特定目标生成化学实体，而不是通过筛选找到他们，由此推动药物发现和临床前研究阶段效率提升，从4-6年降低至1-3年，甚至更短。目前国内多家医药和CRO公司已经布局AI+新药研发的相关领域，随着应用的不断成熟和落地，预计将显著提升药物研发效率和企业竞争力。

成都先导：公司OpenDEL 产品可为客户提供高质量完整筛选数据包，为AI/ML提供很好的数据基础，自发布以来，OpenDEL 产品已远销10余个国家，用户包括近百家生物医药企业、AI技术企业及学术机构和院校，得到了广泛的应用与认可。

泓博医药：公司CADD/AIDD技术平台已累计为52个新药项目提供了技术支持，其中2个已进入临床I期，3个在临床申报阶段。未来随着公司PR-GPT的上线，将为公司构建更具竞争力的AI研发制药平台，赋能新药研发包括减肥药在内的各个治疗领域。

我国AI新药研发(AIDD)行业的竞争者类型主要分为三类，互联网巨头、传统药企和初创企业。其中，互联网企业与传统药企、院校、初创企业合作共建软件与平台，投资初创企业等进入该行业。而初创企业通过自研软件与平台，为传统药企、CRO企业提供相关服务。

近年来，为了完善和发展我国AI新药研发事业，政府发布了诸多政策法规。在多方动力驱动下，我国AI新药研发产业的发展逐渐推进、如火如荼。依据《“十四五”医药工业发展规划》，我国将积极探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。

依据《“十四五”生物经济发展规划》，我国将积极利用云计算、大数据、人工智能等信息技术，对治疗适应症与新靶点验证、临床前与临床试验、产品设计优化与产业化等新药研制过程进行全程监管，实现药物产业的精准化研制与规模化发展。

此外，全国各省市对AI新药研发给予了一定的支持;以北京为例子，北京将利用人工智能与云计算技术、大数据和高性能计算相结合的方式，建立和发展新药研发加速平台，提高药物研发的效率与成功率。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国医药行业市场发展现状调查及未来趋势预测研究报告》显示：

AI新药研发是人工智能和医药的深入融合产物，也属于国家重点鼓励和发展的行业。近年来，国务院、政府主管部门出台了一系列振兴及规范生物医药及AI新药研发行业发展的产业政策。在此背景下，行业政策的支持和引导将会进一步推动我国AI新药研发快速发展。

AI新药研发药物发现阶段主要包括靶点发现、先导化合物研究和化合物筛选、以及化合物合成等。目前，我国AIDD初创企业大多数布局了先导化合物设计、优化和合成，其利用机器学习(或深度学习)技术，学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富集潜在有效分子。此外，以深势科技、英硅智能、科辉智药为代表的企业，基本布局了药物发现的全阶段。

我国AI新药研发(AIDD)行业是人工智能和医药的融合行业，是传统药物研发的发展趋势。目前，现有竞争者数量不多，市场较为分散，但存在一定的区域集中度。

上游供应商一般为芯片、半导体、数据中心等，此类产品对上游供应商的内部工艺控制、质量管理、供应稳定性要求较高，因此议价能力适中，而下游消费市场主要是传统药企，鉴于目前我国AIDD企业数量不多，目前传统药企对AIDD企业的议价能力较弱。同时，因行业存在资金、技术等多个高门槛，潜在进入者威胁较小。

AI 药物研发中算法模型的优势可以体现在多个维度，比如结果的精准度、计算速度、模型体量、泛化性能等，不同算法模型可能有不同的侧重方向，因此优势也会不尽相同，在特定任务需求和应用场景下合理选择具有相应优势的算法模型至关重要。

如何让算法与生物学更完美的结合，这需要技术人员对于制药医学和AI人工智能都有深入理解，才能更好的发挥模型优势，此类人才的稀缺也成为掣肘行业发展的重要因素。

AI新药研发行业发展现状分析2023

全球AI药物研发保持增长态势，北美是全球AI药物研发最大市场，美国集聚了一半以上的全球AI药物研发企业。全球AI药物研发市场北美地区占比最大，亚太地区排名第三，预计全球AI药物研发市场规模将在2025年达到38.8亿美元;

目前全球AI药物研发企业约700家，其中超过50%的公司集中在美国，英国和欧盟分别占据12.5%和13.4%，亚洲大约12.8%，其中中国占据约4.7%。

全球AI药物研发融资能力整体提升，中国药物研发AI大部分仍处于早期融资阶段。2022年全球AI+药物研发相关融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元(约人民币426.7亿元)。

相较于2021年的整体共计77起，总金额共计45.6亿美元的融资情况呈现双双上涨的态势。其中，美国AI药物研发融资事件71起、中国43起，其他国家和地区30起，投融资活动主要活跃在中国、美国和欧洲。

从在线AI药物研发方向来看，AI辅助药物研发布局分布在药物发现、临床前研究、临床试验和药品销售的各个阶段。其中布局最多的环节是先导化合物的设计优化合成，其次是化合物筛选、靶点发现和药物重定位，晶型预测、剂型设计环节布局的公司相对较少。目前，国内AI药物研发领域中小分子化合物虚拟筛选，新靶点发现以及药物优化设计和药物重定向是目前较为热门的方向。

随着国家层面产业利好政策的密集发布、产业改革围绕人民健康需求的持续深化、自主创新引领地位的持续提升、全球资本市场的广泛关注及投资加持，中国医药产业高质量发展依然保持加速推进的局面，增速下降逐步放缓。

从细分领域看，化学制剂仍然占据市场主导地位，仿制药一致性评价继续深化，药品集中带量采购仍将延续，创新药研发热情持续高涨，化学药产业链逐渐向欧美国家看齐，进入到创新发展新阶段。

本报告对国内外医药行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医药下游行业的发展进行了探讨，是医药及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医药行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国医药行业市场发展现状调查及未来趋势预测研究报告》。

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