2024工业自动化行业前景展望 大语言模型在工业自动化领域的应用范围不断扩大

• 陈观秋 2024年1月12日 来源：经济观察网 咸宁新闻网 工控网 1088 69
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当前，大语言模型已经展示出对人机交互产生的潜在影响，这种影响令人震撼。大语言模型的发展十分迅猛，从GPT-2到GPT-4，模型不断升级成熟，处理能力大大提升，其在工业自动化领域的应用范围也得到极大拓展。

当前，大语言模型已经展示出对人机交互产生的潜在影响，这种影响令人震撼。大语言模型的发展十分迅猛，从GPT-2到GPT-4，模型不断升级成熟，处理能力大大提升，其在工业自动化领域的应用范围也得到极大拓展。

近年来，大语言模型已经开始在各行各业崭露头角，尤其在工业自动化领域的应用范围不断扩大。这些模型能理解并生成人类语言，进而帮助大幅提升工业流程效率。保守估计，大语言模型可以帮助原始设备制造商(OEM)在构建机器PLC应用程序时节省20%的工作量。

波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)认为，毫无疑问，通过人机协同，生成式人工智能会带来生产力的大幅提升，而工业自动化恰恰是人机交互最为频繁的领域。

随着全球工业领域的竞争态势加剧，工业自动化成为各国企业走向产业链高端的必由之路。我国制造业正在新技术的推动下进行转型，向高质量和智能化需求发展，并拉动对自动化产品的需求增长。可以预见的是，随着智能制造拉动工业自动化需求增长，工业自动化行业将迎来巨大的发展机遇。

工业自动化行业概述

工业自动化就是工业生产中的各种参数为控制目的，实现各种过程控制，在整个工业生产中，尽量减少人力的操作，而能充分利用动物以外的能源与各种资讯来进行生产工作，即称为工业自动化生产，而使工业能进行自动生产之过程称为工业自动化。

工业自动化的发展依赖于信息技术、计算机技术和通信技术的深度融合，自动化技术在很大程度上扭转了传统作业模式，加速了传统工业技术改造。工业自动化技术现已广泛应用于工业企业的生产、控制、管理环节，有效提高了工业企业日常运作效率以及工业生产科学性。

据中研产业研究院《2024-2029年中国工业自动化行业市场深度调研及投资策略预测报告》分析：

对产品产量和质量的不同需求，工业自动化迄今为止经历了三个发展时期。第一阶段：自动生产线上单一品种生产的自动化设备的普及，第二阶段：中小批量柔性生产的计算机控制加工设备，第三阶段：适用于复杂生产调度安排的计算机集成制造系统。现在我们处于第四个阶段，也就是智能制造系统高速渗透普及的阶段。

总体来看，工业自动化遵循从自动化到数字化、信息化，再迭代到现在的智能化的发展路径。即从早期简单的代替劳动力实现生产加工到生产加工全过程循环的整体规划和管理体系的进步。

近年来，5G、物联网、人工智能等新技术已逐渐开始商业化实施，并与产业逐步走向深度融合。新技术的推出将赋能智能制造，使得生产制造柔性化、智能化、高度集成化，并缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率。

随着国民经济的飞速发展和工业自动化水平的不断提高，制造业向着高、精、尖方向发展，因此高精度、高效率、高性能已是自动化制造的必然发展趋势。

工业自动化行业前景展望

工业自动化和智能化的程度直接影响一个国家生产力的水平。在我国人口红利逐步消失、产业结构优化升级、国家政策大力扶持三大因素影响下，我国工业自动化将持续提升。

2022年全球工业自动化市场规模约4575亿元，同比增长5.9%。未来随着全球工业4.0时代的持续推进，各应用领域对工业自动化设备的需求将进一步增加。

伴随着工业 4.0 时代的到来，国家陆续出台《国家创新驱动发展战略纲要》等系列政策，对工业自动化行业进行支持与引导，国家清晰的政策导向和充分的支持力度，为我国工业自动化行业快速发展提供了良好的机遇。

5G、物联网、人工智能等新技术的推出将赋能智能制造，使得生产制造柔性化、智能化、高度集成化，并缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率。我国制造业在新技术的推动下进行转型，向高质量和智能化需求发展，并拉动对自动化产品的需求增长。

在我国制造业转型升级的大背景下，开展传统工业技术改造、工厂自动化和企业信息化均需要大量工业自动化控制系统，市场极具增长前景。

报告在总结中国工业自动化行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国工业自动化行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为工业自动化企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

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