“智慧工厂”的发展 是智能工业发展的新方向 智慧工厂建设行业发展分析

• 黄婷 2024年1月25日 来源：互联网 586 33
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智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。

“智慧工厂”的发展是智能工业发展的新方向

特征在制造生产上体现为：一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

目前，我国已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂，其中有209个是示范标杆工厂，对这209个企业做过智能化改造前后的成效分析，发现改造以后，这些工厂的产品研发周期缩短了20.7%，生产效率提升了34.8%，产品的不良品率降低了27.4%，碳排放减少了21.2%。

随着生产设备的逐渐增多，生产过程的日益复杂，对系统管理的要求也越来越高，通过智能化手段进行设备的控制管理成为数字化工厂发展的主要趋势。在工业自动领域，随着云计算、大数据等新技术的发展，所有的生产资料开始向云端聚集，资料和运算位置的主要模式发生颠覆性变革。

云端计算可以为企业生产提供更为系统、完整的专业化服务，生产设备不再是单一独立的个体，而是生产过程中必备的一环，这种创新型的工业制造流程，势必为制造业的发展产生重大的影响。比如，智能工厂体系中制造执行系统和生产计划系统的智慧化，会加深生产环节的连线程度，一旦所有的生产环节实现完全沟通，那么整个社会的生产规则都会发生相应的改变。

智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料法管理。在内外部协同场景，通过可视化物料供应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测与计划，建立网络化协同能力。同时结合数字化手段优化定制产品生产交付时效与成本、实现订单交付实时进度共享，在交付场景，更好地满足客户差异化、个性化需求。

打造标杆智慧工厂，建立企业内部可复制模板，是制造业企业推动工厂数字化转型的重要举措之一。智慧工厂的规划应基于工厂战略定位，围绕工厂发展所需建立与提升的核心能力，量身定做一系列匹配核心能力的智能解决方案，进一步增强企业核心竞争力。

随着中国经济的快速发展，智慧工厂作为一种新兴的高科技技术，已经开始进入中国的工业生产，在工业升级和转型中发挥了重要作用。

随着国内AI人工智能、大数据和云计算等技术发展速度的不断加快，外企或国内出海企业，需考虑国内外数字化技术生态的差异。在国内，区别于海外智能制造生态，从物联网传感器、云平台到网络安全等不同技术类别，中国具有不同的供应体系。此外，还需要考虑国内用户对于数字化工具的独特偏好和使用习惯，以及政府监管等要素。在技术生态差异化前提下，企业更应通过底层核心系统平台的统一规划，以保证对旗下工厂运营全局整体管理的透明度。

据中研产业研究院《2024-2029年中国智慧工厂建设行业市场全景调研与发展前景预测报告》分析：

据工信部数据显示，目前，我国5G应用已融入97个国民经济大类中的60个，应用案例数超5万个，“5G+工业互联网”在千行百业落地并向生产核心环节延伸。冯志勇说，5G的高速率、低时延和大连接有助于充分释放工业互联网的潜能，工业互联网的诸多垂直行业和应用场景也为5G开辟了广阔的市场空间。同时，冯志勇也指出，“5G+工业互联网”是一个系统工程，在应用、网络、终端等方面的需求都非常的个性化。比如，在应用需求方面就包括生产管理、集群调度、以及涵盖无人巡检、AR 增强、远程诊断、数字孪生、AI检测、无人点检等。

2020年中国百家“中国标杆智能工厂"分布在中国的21个省区市，多集中在中东部和沿海地区。江苏、山东、浙江、广东这四大工业强省，是全国标杆智能工厂分布最为集中的地区，数量占比过半。

江苏、山东、浙江、广东标杆智能工厂数量超10家，江苏标杆智能工厂数量最多达17家。西部地区标杆智能工厂数量数量较少。

为积极响应国家“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大发展理念，贯彻落实《中国制造2025》、《钢铁工业调整升级规划(2016-2020 年)》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》相关政策要求，结合钢铁企业自身面临的形势、生产现状、存在的问题，以及对未来发展规划需求，拟对其工艺流程、绿色环保、智能制造等方面进行全面优化升级改造，将企业打造成国内一流、绿色、智能的生产基地，实现质量与效益的双提升。

在“中国制造2025”的大背景下，企业在用人、制造产品等方面都面临着新的机遇与挑战，特别是在对用工有着特别需求的制造行业，随着智能设备、自动化生产线、智慧工厂越来越多，企业人力又将何去何从呢?企业作为智能化生产制造的主体，一方面必然将享受到提升劳动生产率、降低生产成本等智能制造所带来巨大经济效益;但是另一方面，也要面对我们国家的制造业还处在“工业2.0补课，工业3.0普及，工业4.0示范”并进的情况下。

随着智慧工厂建设行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智慧工厂建设企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智慧工厂建设行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

想要了解更多智慧工厂建设行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国智慧工厂建设行业市场全景调研与发展前景预测报告》。

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