工信部发文推动投资加码 工业互联网产业规模超万亿 有望和大模型协同发展 智慧工厂行业发展分析

• 李波 2023年11月24日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 408 20
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工信部印发《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点工作规则(暂行)》、《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》。其中提出，立足区域发展和产业实际需求，制定先导区试点方案，明确规划目标，出台配套政策文件。推进5G专网建设、设备改造、应用创新等工作，

工信部：推进5G专网建设，引导金融机构加大对“5G+工业互联网”的投资力度

工信部印发《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点工作规则(暂行)》、《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》。其中提出，立足区域发展和产业实际需求，制定先导区试点方案，明确规划目标，出台配套政策文件。推进5G专网建设、设备改造、应用创新等工作，探索完善支持先导区发展的特色政策体系。

引导金融机构加大对“5G+工业互联网”的投资力度，扩大信贷投放，形成优质金融产品和服务，合理降低企业融资成本。发挥国家产融合作平台作用，完善金融支持创新体系建设，鼓励设立产业基金，综合利用一揽子金融工具，以产融合作促进先导区发展。

11月23日，工业和信息化部办公厅印发《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》。其中提出，推进5G专网建设，引导金融机构加大对“5G+工业互联网”的投资力度。

据咨询了解，我国工业互联网市场的发展还是由政策和补贴带动为主，市场需求推动为辅，仍处于发展初期。据其测算，2022年工业互联网核心产业增加值规模达到约9389亿元，2021-2025年复合增长率保持在20%。

中邮证券指出，工业互联网产业链自下而上分别为网络层、设备层、平台层、软件层、应用层，其中网络是关键基础设施，工业通信设备是工业现场网络建设的核心，将是工业互联网产业发展过程中率先受益的环节。

此外，浙商证券认为，工业互联网平台利用实时有效的工业大数据，为深度学习的模型训练提供了优质的训练集和测试集，是AI发展的良好土壤。以GPT系列为代表的高性能AI将全方位赋能数据采集、数据分析挖掘，行业知识库和各类工业软件功能，有望促进工业互联网平台渗透率的提升。

公司方面，据上市公司互动平台表示，东土科技：专注于工业互联网核心硬件及软件技术的研发，持续跟进人工智能行业动态，紧密结合客户需求进行产品开发。

科大智能：目前已实现在工业生产智能化领域的全产业链布局，主要产品涵盖智慧工厂、智能移载、智能装配、智能焊装、智能物流等。

近年，“智慧工厂”悄然兴起。为适应市场的发展，提高企业管理效率和水平，许多传统工厂也纷纷走上数字化转型之路。人工智能、大数据等数字技术不断拓展，各地都涌现出一批智能工厂、无人车间，智能制造场景越来越多。

随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。智慧工厂能够以较低的成本实现更高的产能，增强短期制造利润，并提高企业的长期竞争力，收到制造业青睐。再加上政府对智慧工厂建设的大力扶持，使各行各业的大中小企业都走上了建设智慧工厂的改革路。

智慧工厂旨在构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。其应用场景包括智能仓储、智能车间、追溯管理等。

智慧工厂建设行业现状分析及行业展望

目前，我国已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂，其中有209个是示范标杆工厂，对这209个企业做过智能化改造前后的成效分析，发现改造以后，这些工厂的产品研发周期缩短了20.7%，生产效率提升了34.8%，产品的不良品率降低了27.4%，碳排放减少了21.2%。

随着生产设备的逐渐增多，生产过程的日益复杂，对系统管理的要求也越来越高，通过智能化手段进行设备的控制管理成为数字化工厂发展的主要趋势。

在工业自动领域，随着云计算、大数据等新技术的发展，所有的生产资料开始向云端聚集，资料和运算位置的主要模式发生颠覆性变革。

云端计算可以为企业生产提供更为系统、完整的专业化服务，生产设备不再是单一独立的个体，而是生产过程中必备的一环，这种创新型的工业制造流程，势必为制造业的发展产生重大的影响。

比如，智能工厂体系中制造执行系统和生产计划系统的智慧化，会加深生产环节的连线程度，一旦所有的生产环节实现完全沟通，那么整个社会的生产规则都会发生相应的改变。

据中研产业研究院《2023-2028年中国智慧工厂建设行业发展分析与投资前景预测报告》分析：

智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价值。

例如，在生产制造场景，通过智能排班、设备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料法管理。

在内外部协同场景，通过可视化物料供应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测与计划，建立网络化协同能力。同时结合数字化手段优化定制产品生产交付时效与成本、实现订单交付实时进度共享，在交付场景，更好地满足客户差异化、个性化需求。

技术进步推动智慧工厂快速发展。随着“互联网+”信息技术与企业生产过程的融合，企业逐步打通了生产、营销和服务等各环节的壁垒，实施精准生产、精准营销，推动了我国制造业的转型升级，刺激了智慧工厂产业发展。

工业和信息化部副部长辛国斌表示，当前，新一代信息技术与先进制造技术融合发展，已成为新一轮产业变革的鲜明特色，正在驱动全球产业链、价值链发生深刻变化，发展智能制造已成为各主要工业国提升产业核心竞争力的共同选择。

将坚持智能制造主攻方向不动摇，推动产业技术变革和优化升级，以智能化重塑制造业产业模式和企业形态，这也是党中央、国务院作出的重大决策部署。今年，工信部将着重推动以下三个方面的工作：

一是：开展多层次的应用推广。要面向重点行业，打造一批世界级智能工厂和智慧供应链。面向中小企业，大规模推行工艺优化、精益管理和流程再造等针对性解决方案。面向重点省市，建设一批智能制造先行区，探索形成具有区域特色的发展路径和模式。

二是：加快融合型技术创新突破。将加大复杂设计、先进工艺等制造技术攻关，把各方面力量组织动员起来，把企业主体作用发挥出来，实现基础性、战略性突破。同时，聚焦人工智能、数字孪生等研发推广一批适用性技术，取得一批原创性、前瞻性成果。聚力推动工业知识软件化，研发一批基础工业软件和核心工艺包。

三是：强化基础性支撑能力。将研究制定促进装备数字化发展的政策措施，以智能装备创新，支撑数字中国建设。打通数字基础设施大动脉，加快5G、工业互联网等规模化部署和应用，在这方面的工作安排和部署。

后续，还将完善智能制造标准体系，深化基础标准应用，积极参与国际交流合作，相互借鉴，共同提高，推进各领域智能化发展水平提升。

报告结合智慧工厂建设行业的背景，深入而客观地剖析了中国智慧工厂建设行业的发展现状、发展规模和竞争格局;分析了行业当前的市场环境与行业竞争格局、产品的市场需求特征、行业领先企业的经营情况、行业未来的发展趋势与前景;同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个行业的市场走向和发展趋势。

想要了解更多智慧工厂建设行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国智慧工厂建设行业发展分析与投资前景预测报告》。

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