中国人工智能行业发展如何?IDC：预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元

• 陈观秋 2024年1月30日 来源：中研普华报告 百度 1456 96
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IDC于近期发布了《IDC FutureScape：全球人工智能与自动化预测——中国启示》。IDC预计，到2027年，全球在人工智能领域的总投资规模将达到4236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率(CAGR)为26.9%;聚焦中国市场，预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美

IDC：预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元

IDC于近期发布了《IDC FutureScape：全球人工智能与自动化预测——中国启示》。IDC预计，到2027年，全球在人工智能领域的总投资规模将达到4236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率(CAGR)为26.9%;聚焦中国市场，预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元，占据全球总投资的近9%。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前，人工智能正加速与实体经济深度融合，助力产业转型升级。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。

2023年，人工智能带给了人类众多惊喜，人工智能正走入千家万户，落地千行百业。

2023年初，一款名为ChatGPT的聊天机器人火遍全球。它基于大模型技术构建。人们可以使用最日常的语言与这款聊天机器人对话，让它回答各种问题、完成各类书面任务。“大模型”这个此前只被少数人工智能领域从业者所知的专业概念，成为被人们挂在嘴边反复提及的词汇。

仅仅推出5天时间，ChatGPT用户数量就突破了百万。2个月后，其月活用户数便突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

OpenAI逐渐从产品中推演出了自己的商业化雏形。目前其每月通过ChatGPT Plus的会员订阅服务，以及让软件开发者通过API访问其模型两种方式获得主要收入。

需要指出的是，按API调用收费模式是当前OpenAI最为依仗的商业模式，在具体实施中，OpenAI是依靠输入输出的流量(或称token，词元)收费，其官网上曾展示过部分模型的流量计费方案。

中国人工智能行业发展深度分析

近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。

目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

据中研产业研究院《2024-2029年中国人工智能行业市场深度调研及投资价值分析研究报告》分析：

随着人工智能技术的加速发展，算力规模的持续扩大与需求的不断攀升为AI芯片市场带来了巨大的机遇。AI芯片作为支撑人工智能技术的核心组件，其市场需求呈现出多元化、全方位的特点，覆盖了从云端到设备端的不同应用场景，以及各行业领域的垂直细分市场。

技术进步是推动AI芯片市场不断扩大的关键因素。随着算法的优化和数据处理能力的提升，AI芯片在性能、能效比和集成度等方面取得了显著突破。这使得AI芯片能够更好地满足各种复杂应用场景的需求，进一步拓宽了其应用领域。

同时，应用深化的趋势也推动了AI芯片市场的增长。在智能制造、智慧医疗、智慧交通等垂直领域，AI芯片的应用逐渐深入，为各行业带来了显著的效益。例如，在智慧医疗领域，AI芯片的应用使得医学影像分析更加精准、疾病诊断更加快速;在智能制造领域，AI芯片助力实现生产流程的智能化，提高生产效率和产品质量。

当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。

目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。

报告对中国人工智能行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能行业将面临的机遇与挑战。

想要了解更多人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国人工智能行业市场深度调研及投资价值分析研究报告》。

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