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数字农业行业市场调研:数字农业的技术创新将不断加速

数字农业是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。纵观全球,发达国家都将发展数字农业作为构筑农业现代化发展产业优势的方向,积极将数字科技与农业发展相融合,推进农业产业的数字化转型。

近年来,我国数字农业技术得到快速发展,突破了一批数字农业关键技术,开发一批实用的数字农业技术产品,建立了网络化数字农业技术平台,在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上,取得了重要的阶段性成果、通过不同类型地区应用示范,初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系,促进了我国农业信息化和农业现代化进程。

数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。

全球及中国数字农业行业发展现状分析

全球农业信息化市场规模呈现上涨态势,市场规模的增长主要受到以下因素的驱动。首先,人口增长和食品需求的增加推动了农业生产的自动化需求。其次,劳动力成本上升和农村劳动力短缺也促使农业采用自动化技术来提高生产效率。此外,环境保护和资源利用的压力也推动着农业自动化的发展。根据数据显示,2022年全球农业信息化市场规模约为603.38亿美元。

美国利用互联网技术开展的农业生产已处于世界领先地位,农业发展成为以科技代替人力的现代化农业。美国农业生产采取互联网技术和大数据分析,对农业数据进行全面收集和整理,较早完成了农业数据开发,实现了农产品的全生命周期和全产业链的数据同步和数据共享。

荷兰建立了温室农业高效生产体系,成为世界农业生产机械化、自动化程度领先的国家。以工厂化的设施农业物联网发展模式为代表的数字农业已成为荷兰设施农业生产的主要技术应用模式。荷兰设施农业物联网的应用主要包括三个方面:一是温室环境的自动化控制;二是设施农业智能化节水控水技术的广泛应用;三是养殖场管理的自动化。

澳大利亚政府非常重视互联网技术在农业领域的应用,投入大量资金用于卫星定位系统及农业信息监测系统的建设、更新和运行,为农民提供土地测量、资源管理、环境监测、作业调度中的定位服务,可以显著提高作业精度,最大限度节约种子、农药、化肥等农资成本,提高农作物的产量。

数字农业是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。纵观全球,发达国家都将发展数字农业作为构筑农业现代化发展产业优势的方向,积极将数字科技与农业发展相融合,推进农业产业的数字化转型。自20世纪末以来,我国日益重视数字农业发展,相关政策措施陆续出台,明确提出推动数字技术与农业生产经营管理等方面的融合。随着《数字农业农村发展规划(2019—2025 年)》的发布,以及2021 年和2022年中央一号文件明确提出开展数字乡村试点、实施数字乡村建设发展工程,我国数字农业也日益从顶层规划走向实践落地。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数字农业行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示:

数字农业在我国仍然处于初级阶段。2021年12月20日发布的《2021全国县域农业农村信息化发展水平评价报告》显示,2020年全国县域农业农村信息化发展总体水平达37.9%,农业生产信息化水平为22.5%,全国农产品质量安全追溯信息化水平为22.1%,县域农产品网络零售额占农产品销售总额的13.8%。中国农业生产数字化建设虽然快速起步,但和发达国家相比,还有很长的一段路要走。

数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。数字农业还包括利用信息技术和数字化手段在农业的生产,流通,运营环节的融合和利用,实现合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量,提升农产品的附加值和市场品牌影响力,利用数字化手段拓展农产品的营销能力,降低市场运营成本,提升农产品的溢价能力,利用信息化和数字化方式提升农业产品的竞争力。

2022年2月《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》提出,推进智慧农业发展,促进信息技术与农机农艺融合应用。加强农民数字素养与技能培训。以数字技术赋能乡村公共服务,推动“互联网+政务服务”向乡村延伸覆盖。着眼解决实际问题,拓展农业农村大数据应用场景。加快推动数字乡村标准化建设,研究制定发展评价指标体系,持续开展数字乡村试点。

数字农业行业未来发展趋势预测

随着科技的进步,数字农业的技术创新将不断加速。例如,物联网技术可以实现农田环境的实时监测和调控,大数据和人工智能技术可以实现精准决策和智能管理。这些创新技术将推动数字农业的快速发展。随着智能化装备的发展,农业生产的自动化和智能化水平将不断提高。例如,无人驾驶的农机具可以实现精准播种、施肥和收割等作业,大大提高生产效率,降低劳动力成本。

数字农业的未来发展趋势是技术创新推动发展,农业全产业链数字化,农业装备智能化,农业服务模式创新。这些趋势将为数字农业的发展带来巨大的前景。然而,也需要注意到,数字农业的发展还面临着许多挑战,如技术瓶颈、人才短缺、政策环境等。因此,需要政府、企业和社会各方共同努力,推动数字农业的健康发展。

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