2024数字医疗行业市场现状及发展趋势、前景分析

• 黄文玉 2024年3月19日 来源：互联网 1430 94
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数字医疗是一种新型的医疗方式，它是现代数字信息技术与医疗过程的深度融合。随着科技进步和人们对健康管理的日益重视，数字医疗技术得到了广泛应用，为医疗行业带来了巨大的变革。

随着科技进步和人们对健康管理的日益重视，数字医疗技术得到了广泛应用，为医疗行业带来了巨大的变革。数字医疗平台的用户数量呈现出快速增长的趋势。越来越多的用户开始接受并使用数字医疗平台，这使得市场规模不断扩大。

数字医疗是一种新型的医疗方式，它是现代数字信息技术与医疗过程的深度融合。具体来说，数字医疗利用信息技术，如计算机技术、网络技术、大数据应用和分析、人工智能、物联网等，对整个医疗过程进行数字化和信息化，旨在优化患者、医务人员、医疗机构，乃至医疗设备间的互动流程，整体提升医疗服务效率和患者就医体验。

从优化服务流程到提升服务连续性，从数据库建设到医疗健康信息互通共享，从医院信息化建设到医疗质量监管，数字医疗不断开辟新空间。比如，通过处理大量医学数据和深度学习，人工智能可以辅助医生进行精确诊断，提供合理的干预和治疗手段。尤其是在病例少、病因和症状复杂的罕见病治疗方面，人工智能可以从数据中挖掘相关症状进行对比分析，为诊断提供帮助。

数字医疗的概念可以从狭义和广义两个范畴进行理解。狭义的指医疗设备的数字化，而广义的指医疗体系的数字化(即通常所说数字产业化和产业数字化)，医疗设备的数字化目前已初具规模，各种数字化的医疗设备已经在诊疗过程中发挥了巨大作用，如B超、CT、达芬奇机器人等。数字医疗主要体现在医疗设备的数字化和网络化、医院管理的信息化、医疗服务的便利化及个性化四个方面，从技术角度来看，数字医疗主要包括远程医疗、移动健康、医疗服务和数字医疗系统四大细分市场。

数字医疗行业市场发展现状分析

而医疗体系的数字化则复杂得多，医疗体系包括卫生行政部门、医疗机构(以三甲医院为代表的核心医疗机构和以社区医院为代表的基层医疗机构)、需要医疗健康服务的社会公众和医疗健康产业链上下游所涉及的相关企业这四大主体。上游包括物联网、云计算、芯片、医疗器械等技术和产品的供应商，中游则涵盖互联网医疗、医药电商、数字医保等服务平台，下游则通过医院、体检中心、互联网医药平台等场景作用于终端患者。这种完善的产业链结构为数字医疗行业的快速发展提供了有力支撑。

数字医疗设备的出现，大大丰富了医学信息的内涵和容量。从一维信息的可视化，如心电(ECG)和脑电(EEG)等重要的电生理信息;到二维信息，如CT、MRI、彩超、数字X线机(DR)等医学影像信息;进而三维可视化，甚至可以获得四维信息，如实时动态显示的三维心脏。这些信息极大地丰富了医生的诊断技术，使医学进入了一个全新的可视化的信息时代。

随着互联网、云计算、5G、人工智能、物联网等技术发展，数字化在医疗场景中的价值日益显现，数字医疗产业也迎来蓬勃发展。据《2023—2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》，2022年全球数字医疗市场规模为2110亿美元，2023年至2030年将以18.6%的年均复合增长率增至8092亿美元，全球医疗数字化转型已成大趋势。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数字医疗行业市场深度调研与发展预测报告》显示：

2020年突如其来的新冠疫情爆发，以公立医院医疗服务为主的线下医疗受到冲击，催生了线上医疗的需求，数字化医疗迎来发展良机，数字医疗服务行业市场规模也出现井喷，2020年中国数字医疗服务行业市场规模达470亿元，同比增长104.3%，此后仍保持50%以上的年均增，2023年中国数字医疗服务行业市场规模达1740亿元，同比增长50.0%。

数字医疗绝不仅仅是数字化医疗设备的简单集合，是把当代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。在数字化医疗中，病人能以最少的流程完成就诊、医生诊断准确率大幅度提高、病人病历信息档案记录着所有当前和历史病人的健康信息，可以大大方便医生诊断和病人自查、真正能实现远程会诊所需要的病人综合数据调用，实现快速有效服务，数字化医疗还有一个很大的优点，就是可以实现医疗设备与医疗专家的资源共享。对于医疗机构而言，拥有完善健康信息的数据库更具有权威性，健康信息系统的建立，能极大提高竞争力。

数字医疗行业未来发展趋势及前景预测

随着人口老龄化的加剧和疾病谱的变化，传统的医疗模式已经难以满足现代社会人们的健康需求。在“健康中国2030”规划纲要的持续推进下，“以治病为中心”渐渐转变为“以健康为中心”，这也带动了慢性病早筛等在内的健康管理市场的快速发展。

人工智能在医疗中有着较为广阔的应用前景。在诊断方面，人工智能技术可以根据大量的医学数据和病历信息，进行快速准确的诊断。通过对比分析症状和疾病特征，为患者提供诊断建议和治疗方案;在医疗影像方面，人工智能技术可以对医疗影像进行分析和识别，帮助医生更快速、准确地诊断和治疗疾病。不仅降低了医生的工作强度，还能减少漏诊与误诊几率。

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