国产大模型 Kimi 爆火 人工智能大模型行业前景分析

• 郭梦 2024年3月25日 来源：互联网 985 62
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Kimi爆火，国产大模型突然开始“卷”长文本。从ChapGPT到Sora，从数千亿参数到千万长文本，大模型浪潮下，永远不缺热点。近日，“Kimi概念股暴涨”“Kimi为宕机道歉”等词条先后冲上微博热搜，让月之暗面这家刚成立一年的人工智能公司进入越来越多公众的视野。

国产大模型 Kimi 爆火

Kimi爆火，国产大模型突然开始“卷”长文本。从ChapGPT到Sora，从数千亿参数到千万长文本，大模型浪潮下，永远不缺热点。近日，“Kimi概念股暴涨”“Kimi为宕机道歉”等词条先后冲上微博热搜，让月之暗面这家刚成立一年的人工智能公司进入越来越多公众的视野。

据七麦数据下载量预估，近一个月来，Kimi 在App Store日均下载量5445，在安卓端全渠道日均下载量12360，合计日均下载量为17805。按此计算，Kimi每天在安卓+iOS端获客成本便将达21.366万-23.147万。如果再加上网页及小程序等其他渠道获客增长，Kimi每月的获客成本不在小数。

AI大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。

据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》分析

人工智能框架作为软件根技术，已成为加速人工智能大模型开发、推动产业智能化发展的核心力量。

目前大模型商业应用尚处早期，以 API、PaaS、MaaS 三种模式为主。当前全球大模型产业落地仍处于 早期探索阶段，需要与下游场景企业合作建立大模型商业模式，但下游企业目前对于大模型的理解相对 有限，所需要的资源支撑比较薄弱。总的来说，大模型落地可以通过 API 接口调用付费、或者大厂提供 落地所需的开发工具、云平台、服务等的 PaaS 模式，更进一步是直接提供相关定制好的模型调用的 MaaS 模式。

在发布ChatGPT之后，OpenAI一直都保持着领跑者地位，GPT也被其他大模型作为对照标准。今年3月，OpenAI正式官宣多模态大模型GPT-4，新增了图像功能，同时具备更精准的语言理解能力。与此同时，OpenAI也从一个非营利的研究机构走上商业化之路，目前估值已近千亿美元。

自3月份GPT-4上线后，国内科技企业纷纷跑步入场。百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”、华为“盘古”、360“智脑”、昆仑万维“天工”、京东“言犀”、科大讯飞“星火”、腾讯“混元”、商汤“日日新” 等大模型先后登场。

从文字对话交互开始，AI大模型在短短一年多时间内对人们的生产和生活带来巨大变化，并且被普遍认为将继续带来颠覆性影响——这包括对人类生产力的提升，也同样蕴含着难以预估的风险。

2023年，是AI大模型爆发元年，乘AIGC(生成式人工智能)之风而来，大模型浪潮席卷全球，并持续火热。科技大厂、中小企业、科研院所纷纷入局，试图在这块已成“兵家必争之地”的新蓝海市场占据有利位置。

人工智能大模型行业前景

随着科技和生产力的飞速革新，AI大模型迈入规模应用的新阶段，人工智能成为助推科技高质量发展、赋能千行百业的重要推手。在党和国家高质量发展的蓝图下，一幅蹄疾步稳的人工智能产业发展生动画卷正在徐徐展开。

如今，中国AI大模型正在蓬勃发展。根据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》，据不完全统计，国内参数在10亿规模以上的大模型全国已发布了79个。

2024年，人工智能大模型将迈入赋能千行百业的关键期，孕育催生未来产业新模式、新业态。

更多关于行业的市场数据及未来投资前景规划，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》。

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