2024年AIGC行业现状分析与前景展望 国内AIGC赛道进入到比拼产业应用的阶段

• 陈观秋 2024年4月12日 来源：中国新闻网 财联社 百度 1046 66
• 繁体

国内AIGC赛道进入到比拼产业应用的阶段。蚂蚁集团的“AI金融助理”支小宝2.0版本已经处于对外测试阶段。据了解，新版支小宝已有1200万用户体验，一季度“行情”等成为用户最热门的提问词。

蚂蚁旗下AIGC应用“支小宝”新版用户数超千万

国内AIGC赛道进入到比拼产业应用的阶段。蚂蚁集团的“AI金融助理”支小宝2.0版本已经处于对外测试阶段。支小宝定位于理财和保险专业知识问答，同时提供行情及持仓分析、智能核保和理赔等专业工具。据了解，新版支小宝已有1200万用户体验，一季度“行情”等成为用户最热门的提问词。

相较于文心一言、Kimi等国内的聊天机器人，蚂蚁旗下的支小宝定位于解答基金、保险等金融垂直领域的专业问题，并能给到参考分析和提醒。

据介绍，支小宝2.0的金融知识数据存储量已达到百亿级，并通过“多智能体协同”模式在不同环节模拟人类专家，输出观点并调用专业服务工具。目前，支小宝对金融事件分析推理的能力已达到真人行业专家平均水平。　　此前，国内AIGC已开始试水医疗、交通等垂直领域，支小宝则是金融领域首个实现规模化对客的AI应用。　数据还显示，2024年以来，新版支小宝共解答了用户手动输入的845万个理财和保险问题，相应问题解答的用户采纳率较前一版本均提升20%左右。

此前，钉钉联合IDC发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》。随着AIGC技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，IDC预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用。白皮书认为：应用层创新将成为2024年AIGC产业发展确定方向;AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式;应用将从云原生走向AI原生。

AIGC行业现状分析与前景展望

近两年生成式AI、大模型发展迅速，甚至很多领域已经超过了人类，作为一款工具来说带来了极大的方便。

近期，阿里云正在内部全面推行AI编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。

AI 编程工具正在打破编程语言的边界，让 Java 程序员也能轻松完成 Python、C 等不同编程语言的代码编写。

阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务的开发工作。”

据中研产业研究院《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》分析：

2023年，以认知大模型为代表的通用人工智能，在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码，国内更是掀起“千模大战”，众多高科技企业竞相投入研发。从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看，全球已发布的大模型中，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。

与此同时，大模型也被视为推动企业转型的新引擎。麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

具体来看，产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发，未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长，通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革，生产力的提升也会极大地促进产业发展。

IDC中国研究总监卢言霞认为，目前较为能落地或实现盈利的模式包括办公场景，比如会议转录、会议纪要、数字人分身等，其生成式AI的营收增长，将体现在协同办公软件、会议软件的订阅费用中。

在游戏、互娱、直播等互联网行业，文生图辅助美工设计预计较快落地。卢言霞认为，这是由于这类应用对于AI生成结果没有标准的要求，有一定的包容度。

此外，智能客服、数字员工也将获益。

报告对我国AIGC行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外AIGC行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AIGC行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

想要了解更多AIGC行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告

  生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术A...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢