2024算力行业市场发展现状及竞争格局分析调研

• 黄文玉 2024年4月16日 来源：互联网 397 19
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算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。随着数字化、智能化时代的到来，算力需求呈现出爆发式增长。

随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的快速发展，算力行业市场规模得到了迅速扩大。据统计，全球算力市场规模已达到数十亿美元，并且仍在以较快的速度增长。

算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

能力是需要度量的，对一台计算设备能力的度量和其处理信息的类型有关。比如，在高性能计算中用每秒双精度浮点计算来度量其算力;在人工智能场景中用单精度、半精度或整数来度量其算力;在比特币中用挖矿机每秒钟能做多少次哈希(hash)碰撞来度量其算力，挖矿算力即计算哈希函数输出的速度;在高通量场景中，度量算力的标准是每秒处理的字节数。

算力行业市场发展现状及竞争格局分析调研

目前，基于神经网络的深度学习芯片已成为算力市场的主要产品，在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域得到了广泛应用。未来，随着5G、物联网、云计算等技术的进一步发展，算力行业的应用场景将会更加丰富，涵盖更多行业和领域。

数据显示，2015年我国计算机设备算力规模23.7EFlops，到 2022年算力规模达到了361.8 EFlops。算力大盘虽然在增长，但CPU主导的基础算力占比下降，2022年基础算力占比仅30.43%，GPU主导的智能算力占比逐渐增长，2022年占比达68.55%。

各大厂商通过技术创新、产品差异化、市场合作等方式来提高自身的竞争力。全球算力市场主要由国际大厂如AMD、Intel、Nvidia等主导，同时也有许多新兴的小型厂商在市场中崭露头角。这种竞争态势有助于推动算力技术的不断创新和行业的健康发展。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

百度、阿里、华为、腾讯等中国科技公司正在储备智能算力资源，推出面向企业客户的大模型，创业公司、风险资本也在快速涌入，竞争格局愈发激烈。掌握中国算力资源的主要有四股势力：阿里、华为、腾讯、百度等科技公司;中国电信、中国移动、中国联通等电信运营商;光环新网、万国数据、世纪互联等数据中心服务商;地方政府“国资云”项目、大数据产业园，政府、金融机构与其他企业自建机房。

清华大学与权威咨询机构IDC联合发布《全球计算力指数评估报告》显示，中国以总分70分位列全球第二。布局算力赛道的企业主要包括澜起科技、天孚通信、中兴通讯等。截至2022年底，中国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。截至2023年6月，湖南省全省总算力提升到4000PF ，算力支撑从单项筑基升级为全面赋能。

中国工信部介绍，截至2023年，中国算力总规模达到197EFLOPS，位居全球第二。中国围绕加快算力基础设施建设应用，出台了一系列政策举措，推动算力产业快速发展。全国数据中心机架总规模超过760万，算力总规模持续扩大。中国算力产业初具规模，计算类产品产量全球第一，高算力芯片迭代升级，算力应用广泛深入到政务、工业、交通、医疗等领域。中国工信部将加快建设全国一体化算力网络国家枢纽，推进算力高效协同联动，加强研发投入，支持各领域产业合作，培育推广一批应用场景。

算力行业未来发展分析

随着数字化、智能化时代的到来，算力需求呈现出爆发式增长。无论是大数据处理、云计算、人工智能还是物联网等领域，都需要强大的算力支持。因此，算力行业市场规模将持续扩大，具有巨大的增长潜力。技术进步将推动算力行业的快速发展。随着芯片技术的不断创新和突破，算力性能将不断提升，成本也将逐渐降低。同时，云计算、边缘计算等新型计算模式的出现，将进一步拓展算力的应用场景，提高算力服务的灵活性和效率。

在具体的应用领域方面，算力将助力多个行业的智能化升级。例如，在智能制造领域，算力将帮助企业实现设备自动化、数据可视化和生产智能化，提高生产效率和产品质量;在智慧城市领域，算力将支撑城市管理、公共服务等领域的智能化改造，提升城市治理水平和居民生活质量。综上所述，算力行业市场未来的发展趋势及前景非常乐观。随着技术进步、政策支持和应用场景的拓展，算力行业将迎来更多的发展机遇和挑战。

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