人工智能核心产业规模超5000亿 人工智能行业市场前景趋势分析

• 方蔓桃 2024年5月27日 来源：百度 1081 69
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截至目前，中国开发的人工智能大模型已经在智慧矿山、药物研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。工业互联网融合应用已拓展至49个国民经济大类，生成式人工智能在聊天机器人、智能搜索、文本生成等应用中普及。

近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，基础设施建设日益完善，一大批新突破、新技术、新应用持续涌现，为千行百业赋能。下一步，加强基础设施建设、拓展场景加快应用、攻克关键核心技术，智能经济未来可期。　　习近平总书记强调：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”

人工智能行业市场现状分析

得益于5G—A技术与人工智能的融合，这条产线每年可减少停机60个小时，减少订单交付损失8亿元以上，生产更加智能高效。

“海量应用场景、超大规模市场、庞大人才队伍为我国人工智能发展奠定了良好的基础。”中国人工智能学会副秘书长余有成表示，一大批新突破、新技术、新应用，正在海量应用场景中“拔节生长”，人工智能产业蓬勃发展。

基础设施日益完善。截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模超810万标准机架，算力总规模达每秒230百亿亿次浮点运算。其中，智能算力规模达到了每秒70百亿亿次浮点运算，增速超70%。　　产业规模不断壮大。我国人工智能核心产业规模已超5000亿元，企业数量超4500家。相关研究机构预测，2035年我国人工智能产业规模有望达1.73万亿元，全球占比达30.6%。

截至目前，中国开发的人工智能大模型已经在智慧矿山、药物研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。工业互联网融合应用已拓展至49个国民经济大类，生成式人工智能在聊天机器人、智能搜索、文本生成等应用中普及。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年人工智能行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》显示：

2022年下半年，AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度，而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。

随着技术的不断发展，AI不再仅仅是一种工具，而是人类的“左膀右臂”。外科医生可在AI诊断结果的辅助下进行手术;律师在庭审过程中可得到AI提供的参考案例;软件开发人员可在写代码时得到AI的同步帮助。

此外，随着远程办公和在线教育激增，AI将彻底改变课程设计并优化虚拟团队动态。2024年，人们将迈入人类与AI协同发挥作用的时代，这将大大提高生产力和生产水平。

不少专家学者和企业界人士表示，要加快人工智能领域科学技术创新，以人工智能高质量发展和高水平应用培育经济发展新动能。　　加强基础设施建设。数字基础设施是推动经济社会高质量发展的重要支撑。“国家数据局将加速数字基础设施升级部署，加快工业互联网、算力、移动物联网等数字基础设施建设。”国家数据局局长刘烈宏表示，将加快建设全国一体化算力网，推动通用算力、智能算力、超级算力等多源异构算力的协同发展。　　拓展场景加快应用。人脸识别、视觉检测、自动驾驶……推进人工智能与产业融合，满足应用需求是关键。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖认为，我国有超大规模市场的旺盛需求，有全球最完整的工业体系，应该持续发挥场景优势，加速应用创新，推动人工智能产业迈向更高水平。

人工智能行业市场前景趋势分析

人工智能作为一种技术工具，需要与产业结合，推动产业数字化转型，从而促进经济社会发展。我国庞大的人口规模、应用场景与完整的产业链，为产业落地提供了坚实的环境支持。360集团创始人周鸿祎表示，如果企业在某个业务领域有独特的业务数据，就应在这一垂直领域把大模型训练好，并将其与企业业务工具结合在一起。未来，企业里将不会只有一个超级大模型，而是有多个小规模的、百亿级的大模型，每个大模型只从事一个场景的工作。

充分发挥场景落地优势，在垂直领域发力，正成为当前国内企业发展人工智能的共识。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声介绍，目前，腾讯已将AI大模型应用到多个业务场景中，在产业落地方面，基于腾讯云TI平台推出的行业大模型，通过结合行业专业知识和数据训练，以及企业自身的数据进行精调，帮助企业快速生成专属模型，目前已经面向20多个行业输出了超过50个行业大模型解决方案。

近年来，人工智能加快赋能千行百业，智慧物流、智慧医疗、智慧工厂方兴未艾。

工信部数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。超算、智算、云算协同发力，算力规模居全球第二。人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

想了解关于更多人工智能行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年人工智能行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。

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