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2024-2029年中国医疗人工智能行业发展潜力建议及深度调查预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
¥
15500
英文版价格:
$
7500
报告编号:
1905244
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印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2024年4月
报告页码
152
图片数量
71
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《2024-2029年中国医疗人工智能行业发展潜力建议及深度调查预测报告》由中研普华医疗人工智能行业分析专家领衔撰写,主要分析了医疗人工智能行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对医疗人工智能行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的医疗人工智能行业数据分析,帮助客户评估医疗人工智能行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 医疗人工智能产业产业总览

    第一节 医疗人工智能基本介绍

    一、医疗人工智能的诞生

    二、医疗人工智能发展阶段

    三、医疗人工智能的构成要素

    第二节 医疗人工智能的价值分析

    一、缓解漏诊误诊问题

    二、弥补资源供需缺口

    三、提供健康顾问服务

    四、提升制药效率

    五、提升外科手术精准度

    第三节 医疗人工智能产业链分析

    第二章 2021-2023年国际医疗人工智能产业发展分析及经验借鉴

    第一节 全球医疗人工智能产业发展状况

    一、产业发展价值

    二、产业发展政策

    三、市场现状综述

    四、市场规模分析

    五、细分市场发展

    六、市场格局分析

    七、企业发展动态

    八、产业融资动态

    第二节 美国医疗人工智能产业分析

    一、产业发展历程

    二、产业发展政策

    三、市场发展现状

    四、产品发展分析

    五、关键技术分析

    六、产业存在问题

    第三节 欧盟人工智能发展分析

    一、产品标准及应用

    二、立法及伦理分析

    三、前沿技术展望

    第四节 其它国家医疗人工智能产业发展进展

    一、日本

    二、德国

    三、英国

    四、印度

    第三章 2021-2023年中国医疗人工智能产业发展环境分析

    第一节 经济环境

    一、宏观经济概况

    二、对外经济分析

    三、工业经济运行

    四、固定资产投资

    五、宏观经济展望

    第二节 政策环境

    一、国家级政策分析

    二、医疗ai产品审批新政

    三、细分领域相关政策

    四、政策趋势分析

    第三节 社会环境

    一、人口红利分析

    二、社会消费规模

    三、居民收入水平

    四、居民消费水平

    五、社会认知现状

    六、社会伦理分析

    第四节 产业背景

    一、医疗服务现状分析

    二、人工智能产业现状

    第四章 2021-2023年中国医疗人工智能产业发展综合分析

    第一节 中国医疗人工智能产业现状分析

    一、产业发展条件

    二、产业现状综述

    三、市场规模分析

    四、产业图谱分析

    五、商业模式分析

    第二节 中国医疗人工智能商业化发展分析

    一、产业发展阶段

    二、企业数据分析

    三、项目落地情况

    四、产品审批分析

    五、产业商业化进度

    六、产业商业化难点

    第三节 中国医疗人工智能平台建设分析

    一、医疗人工智能平台建设综述

    二、独立医疗人工智能平台模式

    三、嵌入式医疗人工智能平台模式

    四、医疗人工智能平台模式对比

    第四节 中国医疗人工智能产业区域市场分析

    一、医疗人工智能区域分布

    二、北京医疗人工智能发展

    三、广东医疗人工智能的发展

    第五节 中国医疗人工智能产业发展面临的挑战及建议

    一、审批挑战及建议

    二、商业挑战及建议

    三、产品挑战及建议

    四、人才挑战及建议

    五、数据挑战及建议

    六、技术挑战及建议

    第五章 2021-2023年中国医疗机器人产业发展潜力分析

    第一节 医疗机器人产业基本介绍

    一、医疗机器人概念

    二、医疗机器人特点

    三、医疗机器人分类

    四、医疗机器人产业链

    第二节 2021-2023年中国医疗机器人产业综述

    一、产业发展历程

    二、产业发展地位

    三、产业发展规模

    四、重点应用领域

    五、市场发展瓶颈

    第三节 医疗机器人关键技术发展分析

    一、优化设计技术

    二、系统集成技术

    三、远程手术技术

    四、手术导航技术

    五、软体机器人技术

    六、辅助介入治疗技术

    第四节 中国医疗机器人产业投资价值评估分析

    一、投资价值综合评估

    二、市场机会矩阵分析

    三、市场进入时机判断

    四、产业投资壁垒分析

    五、产业投资建议

    六、产业投资风险提示

    第五节 中国医疗机器人产业发展前景展望

    一、市场前景分析

    二、产业发展潜力

    三、产品研发方向

    四、未来发展趋势

    第六章 中国医疗人工智能产业其他细分领域发展潜力分析

    第一节 ai+医疗器械

    一、ai+医疗器械定义

    二、ai+医疗器械产业发展政策

    三、ai+医疗器械市场规模分析

    四、ai+医疗器械市场结构分析

    五、ai+医疗器械市场细分领域

    六、ai+医疗器械产业重点企业

    七、ai+医疗器械产业发展前景

    第二节 ai+医学影像

    一、ai+医学影像产业痛点分析

    二、ai+医学影像生命周期

    三、ai+医学影像产业产业链

    四、ai+医学影像产业应用场景

    五、ai+医学影像核心应用价值

    六、ai+医学影像产业规模分析

    七、ai+医学影像产业商业模式

    八、ai+医学影像典型企业分析

    九、ai+医学影像产业发展瓶颈

    十、ai+医学影像未来发展趋势

    第三节 ai+辅助诊断

    一、医疗辅助诊断产业的痛点

    二、ai+辅助诊断产业应用场景

    三、ai+辅助诊断产业现状分析

    四、ai+辅助诊断产业商业模式

    第四节 ai+药物研发

    一、药物研发领域存在的痛点

    二、ai+药物研发应用概述

    三、ai+药物研发核心应用价值

    四、ai+药物研发产业商业模式

    五、ai+药物研发典型企业分析

    第五节 ai+健康管理

    一、健康管理产业痛点分析

    二、ai+健康管理应用概述

    三、ai+健康管理核心应用价值

    四、ai+健康管理产业商业模式

    五、ai+健康管理典型企业分析

    第六节 ai+精准医疗

    一、ai+精准医疗应用概述

    二、ai+精准医疗核心应用价值

    三、ai+精准医疗典型企业分析

    第七节 ai+公共卫生

    一、ai+公共卫生应用概述

    二、ai+公共卫生核心应用价值

    三、ai+公共卫生典型企业分析

    第八节 ai+医院管理

    一、ai+医院管理应用概述

    二、ai+医院管理核心应用价值

    三、ai+医院管理典型企业分析

    第九节 ai+医疗支付

    一、ai+医疗支付应用概述

    二、ai+医疗支付核心应用价值

    三、ai+医疗支付典型企业分析

    第十节 其它细分领域发展潜力分析

    一、虚拟助手

    二、电子病历

    三、慢病管理

    第七章 2021-2023年中国医疗人工智能产业上游基础层分析

    第一节 中国ai芯片产业发展分析

    一、产业发展阶段

    二、商业发展模式

    三、市场发展规模

    四、产业融资情况

    五、企业竞争格局

    六、企业发展动态

    七、产业应用领域

    八、产业发展对策

    九、产业发展趋势

    第二节 中国云计算产业发展分析

    一、中国云计算产业运行特点

    二、云计算服务商业模式分析

    三、中国云市场规模状况分析

    四、中国公有云市场规模状况

    五、中国公有云市场结构分析

    六、公共云计算市场发展特征

    七、中国私有云市场规模状况

    八、中国云计算使用率情况

    九、中国云计算发展前景展望

    第三节 中国医疗大数据产业分析

    一、市场发展现状

    二、产业扶持政策

    三、市场发展规模

    四、市场结构分析

    五、企业竞争格局

    六、市场合作动态

    七、产业发展缺陷

    八、发展对策建议

    第八章 2021-2023年中国医疗人工智能产业中游技术层分析

    第一节 医疗人工智能关键技术分析

    一、信息和数据处理技术

    二、机器学习技术

    三、人机交互技术

    第二节 中国医疗人工智能科技发展状况

    一、承担科研课题状况

    二、科研资金投入现状

    三、科技论文产出状况

    四、专利产出现状分析

    第三节 医疗人工智能技术的典型应用

    一、医学影像识别

    二、临床医疗智能决策

    三、智慧医院

    四、“互联网+”医疗

    五、应用发展趋势

    第九章 2021-2023年中国医疗人工智能产业下游应用层分析

    第一节 人工智能在医疗健康领域的应用

    第二节 医疗人工智能在医院应用调研分析

    一、医院应用分布状况

    二、科室应用分布状况

    三、医院领域具体应用

    四、ai在医院落点难点分析

    第三节 中国人工智能医疗场景应用分析

    一、医疗场景成熟度测评

    二、医学影像应用场景

    三、系统数据与录入场景

    四、新药研发应用场景

    五、其他细分应用场景

    第四节 中国皮肤科人工智能应用状况分析

    一、皮肤科人工智能调查分析

    二、皮肤科人工智能可研产出状况

    三、皮肤科人工智能学术组织状况

    四、皮肤科人工智能研究项目分析

    五、皮肤科人工智能产品研发状况

    六、皮肤科人工智能应用总结分析

    第五节 中国医疗人工智能其他应用状况分析

    一、精神心理学应用潜力分析

    二、慢性病管理应用潜力分析

    三、肺结节诊断应用潜力分析

    第十章 2021-2023年国际医疗人工智能产业企业布局状况

    第一节 通用电气公司(general electric company

    一、企业发展概况

    二、企业医疗ai布局状况

    三、2021年企业经营状况分析

    四、2022年企业经营状况分析

    五、2023年企业经营状况分析

    第二节 谷歌(alphabet inc.

    一、企业发展概况

    二、2021年企业经营状况分析

    三、2022年企业经营状况分析

    四、2023年企业经营状况分析

    第三节 美敦力公司(medtronic plc

    一、企业发展概况

    二、企业医疗ai布局状况

    三、2021财年企业经营状况分析

    四、2022财年企业经营状况分析

    五、2023财年企业经营状况分析

    第四节 强生公司(johnson & johnson

    一、企业发展概况

    二、企业医疗ai布局状况

    三、2021财年企业经营状况分析

    四、2022财年企业经营状况分析

    五、2023财年企业经营状况分析

    第五节 西门子(siemens

    一、企业发展概况

    二、企业医疗ai布局状况

    三、2021财年企业经营状况分析

    四、2022财年企业经营状况分析

    五、2023财年企业经营状况分析

    第六节 英伟达(nvidia corporation

    一、企业发展概况

    二、企业医疗ai布局状况

    三、2021财年企业经营状况分析

    四、2022财年企业经营状况分析

    五、2023财年企业经营状况分析

    第十一章 2021-2023年中国医疗人工智能产业重点企业案例分析

    第一节 bat在医疗人工智能领域布局状况

    一、bat竞相布局医疗ai

    二、百度医疗ai布局状况

    三、阿里巴巴医疗ai布局

    四、腾讯医疗ai布局状况

    第二节 北京推想科技有限公司

    一、企业基本概况

    二、医疗ai布局状况

    三、医疗ai产品优势

    四、医疗ai产品特点分析

    第三节 北京惠每科技有限公司

    一、企业发展概况

    二、医疗ai研发亮点

    三、医疗ai产品应用

    四、医疗ai发展动态

    第四节 深睿医疗

    一、企业发展概况

    二、医疗ai布局状况

    三、医疗ai产品介绍

    第五节 医惠科技有限公司

    一、企业发展概况

    二、企业业务发展

    三、集团业务发展

    四、ai开放平台分析

    五、医疗ai产品应用

    第六节 珠海和佳医疗设备股份有限公司

    一、企业发展概况

    二、经营效益分析

    三、业务经营分析

    四、财务状况分析

    五、核心竞争力分析

    六、公司发展战略

    七、未来前景展望

    第七节 科大讯飞股份有限公司

    一、企业发展概况

    二、经营效益分析

    三、业务经营分析

    四、财务状况分析

    五、核心竞争力分析

    六、公司发展战略

    七、未来前景展望

    第八节 翼方健数

    一、企业基本概况

    二、医疗ai核心技术

    三、医疗ai解决方案矩阵

    第九节 北京嘉和海森健康科技有限公司

    一、企业基本概况

    二、医疗ai产品介绍

    三、医疗ai应用形态

    四、医疗ai技术优势

    第十二章 2024-2029年中国医疗人工智能产业投融资状况分析

    第一节 医疗人工智能产业融资现状分析

    一、融资总体情况

    二、融资数量及金额分布

    三、融资轮次分布

    四、细分领域融资状况

    五、融资企业分布

    第二节 中国医疗人工智能企业投资融资及研发团队现状分析

    一、医疗ai企业基本情况

    二、医疗ai企业投融资情况

    三、医疗人工智能企业研发团队情况

    第三节 中国医疗人工智能企业产品研发状况

    一、医疗ai企业产品数量情况

    二、医疗ai产品数量和应用技术分类统计

    三、医疗ai产品合作研发情况

    四、医疗ai产品应用情况

    第四节 思创医惠医疗人工智能相关投资建设案例分析

    一、项目基本概况

    二、项目必要性分析

    三、项目可行性分析

    四、项目投资计划

    五、项目效益分析

    第五节 医疗人工智能投资价值评估及建议

    一、投资价值综合评估

    二、市场机会矩阵分析

    三、市场进入时机判断

    第六节 中国医疗人工智能产业投资壁垒分析

    一、竞争壁垒

    二、政策壁垒

    三、技术壁垒

    四、资金壁垒

    第七节 2024-2029年医疗人工智能产业投资建议综述

    一、产业投资建议

    二、产业风险提示

    第十三章 2024-2029年中国医疗人工智能产业发展前景及趋势预测分析

    第一节 中国医疗人工智能产业发展前景及趋势

    一、产业发展机遇

    二、产业发展前景

    三、项目落地展望

    四、产业发展趋势

    五、产品技术趋势

    第二节 2024-2029年中国医疗人工智能产业预测分析

    一、2024-2029年中国医疗人工智能产业影响因素分析

    图表目录

    图表:医疗人工智能发展的三个阶段

    图表:医疗人工智能的发展阶段(按照数据和算法角度)

    图表:医疗人工智能系统的建立和应用三个关键要素

    图表:人工智能+院前管理:预测+干预

    图表:医疗人工智能产业链图谱

    图表:2021-2023年全国主要国家人工智能医疗产业政策汇总

    图表:2021-2023年全球医疗人工智能产业市场规模

    图表:2021-2023年中国ai医疗器械市场规模预测趋势图

    图表:2023年中国ai医疗器械细分市场规模

    图表:2015-2023年我国健康医疗大数据相关政策

    图表:2024-2029年中国医疗大数据市场规模及预测

    图表:2023年医疗大数据企业排行榜

    图表:2021-2023年中国大数据医疗产业合作时间汇总情况

    图表:健康医疗大数据相关主体的核心应用诉求与亟需解决方案

    图表:人工智能在医疗健康领域的应用

    图表:医疗人工智能调研对象区域分布

    图表:医疗人工智能在医院应用分布情况

    图表:医疗人工智能在医院科室分布情况

    图表:医疗人工智能在医院各环节中的应用比例

    图表:人工智能医疗创业公司发展阶段分析

    图表:2023年医疗ai nmpa三类证通过情况

    图表:精神心理人工智能专利功能分布

    图表:智能化精神心理技术

    图表:北京安贞医院基于房颤的智能随访系统

    图表:西南医科大学附属医院基于慢病知识图谱的智能导诊

    图表:论文中训练集和测试集中各类型结节的分布情况统计表

    图表:论文中模型检测结果的frocfree-response receiver operating characteristic)曲线

    图表:百度ai新药研发布局

    图表:腾讯ai新药研发布局

    图表:2023年阿里健康业务动态

    图表:推想科技融资情况

    图表:推想科技医疗产品及运营情况

    图表:thinkgo人工智能开放平台架构

    图表:电子病历语义化过程

    图表:食道癌早癌筛查图像识别模型构建流程

    图表:2023年全球人工智能医疗融资情况

    图表:2023年全球人工智能医疗融资数量分布

    图表:2023年全球人工智能医疗融资金额分布

    图表:2023年全球人工智能医疗融资轮次分布

    图表:2023年全球人工智能医疗细分领域融资数量

    图表:2023年全球人工智能医疗细分领域融资金额

    图表:2023年人工智能医疗领域融资top20

    图表:医疗人工智能企业类型

    图表:部分企业在医疗人工智能领域的研发投入分布

    图表:医疗人工智能企业有无融资情况

    图表:医疗人工智能企业融资轮次情况

    图表:医疗人工智能企业融资金额情况

    图表:企业投入医疗人工智能产品研发的人数情况

    图表:医疗人工智能企业的产品数量统计

    图表:医疗人工智能产品类别分布

    图表:部分医疗人工智能产品应用技术统计

    图表:合作研发医疗人工智能产品的医疗机构数量分类统计

    图表:部分企业与医疗机构最早合作研发医疗人工智能产品时间分类频次统计表

    图表:部分企业与医疗机构最早合作研发医疗人工智能产品的时间统计

    图表:部分医疗人工智能产品最早上市时间分类频次统计表

    图表:部分医疗人工智能产品最早上市时间统计

    图表:部分医疗人工智能产品应用医疗机构等级统计

    图表:医疗人工智能产品使用者占比分类统计

    图表:医疗人工智能产品患者使用人次统计

    图表:医疗人工智能产品使用人次分类统计(院方)

    图表:部分医疗人工智能产品销售额分类频次统计表

    图表:部分医疗人工智能产品销售额统计

    图表:部分医疗人工智能产品销售额分类占比情况

    图表:思创医惠互联网+人工智能医疗创新运营服务项目资金测算

    图表:思创医惠互联网+人工智能医疗创新运营服务项目进度安排

    图表:产业投资价值四维度评估表:医疗人工智能产业

    图表:产业投资机会整体评估表:医疗人工智能产业

    图表:市场机会矩阵:医疗人工智能产业

    图表:产业生命周期:医疗人工智能产业

    图表:未来2024-2029ai最有潜力改善的领域

    图表:客户决定购买ai产品的因素

  2. 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。

      本报告利用中研普华长期对医疗人工智能行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个医疗人工智能行业的市场走向和发展趋势。

      报告对中国医疗人工智能行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国医疗人工智能行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助医疗人工智能企业、学术科研单位、投资企业准确了解医疗人工智能行业最新发展动向,及早发现医疗人工智能行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……准确把握医疗人工智能行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避医疗人工智能行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

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