国内跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业分析及市场调研

• 2022年2月24日 LiuMingYue来源：百度百科 中研网 729 43
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跨域视频AI落地应用及边缘计算融合市场调研及调查的怎么样?跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业技术、品牌和资本的整合将更加深入，企业间的合作已由产品、渠道等扩展到了资本、品牌层面

跨域视频AI落地应用及边缘计算融合市场调研及调查的怎么样?跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业技术、品牌和资本的整合将更加深入，企业间的合作已由产品、渠道等扩展到了资本、品牌层面，跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业的集中度加速提高，跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业市场份额进一步向主流企业集中。众多中小厂商由于缺乏持续竞争实力，逐渐被主流企业兼并收购或者被市场所淘汰。

国内跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业分析及市场调研

随着边缘侧芯片算力、算法等技术的不断发展，边缘计算能力将逐步提升，边缘侧计算成本逐步下降，使小型安防项目采用"云+边+端"方案成为可能，"云+边+端"安防架构将得到全面普及。

中央政治局常务委员会召开会议时指出，加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，以及加快工业互联网、5G网络、AI等新型基础设施建设进度。5G带来了网络环境的全新变革，人工智能改变了机器视觉在物理世界朝数字世界转换的方式，这两大技术在安防领域的融合应用，目前正在构成"5G+AI+安防"的全新的组合，助推视频监控行业迈向超高清、AI智能的新阶段。

随着分辨率的提高(4K 视频及以上)，质量也不断提高。视频越详细，从中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以变得越有效。

图表：我国视频AI技术发展情况

资料来源：中研普华研究院整理

随着物联网应用的逐渐深入，以云计算、边缘计算、AI为核心技术构建的运算平台将越来越普遍，三大技术的融合能在保持边缘计算设备高度自治的同时，国内跨域视频AI落地应用及边缘计算融合又能与云端保存广泛的连接能力，防止了传统模式下的信息孤岛模式。

视频AI研发投入资金

中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比为9.3%，超370亿元，且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%，三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大，这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系，计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。

跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业占有率

数据显示，超90%的中国跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业技术以对视频进行数据结构化，在视频内容原创、视频营销、视频结构化商用、视频大数据领域、机器人流程化等领域产生财务绩效，通过自动化影像加工辅助技术、生产技术为产业升级提供动力。

国内跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业同时通过利用AI的智能分析和决策能力，即能保证系统的低流量消耗、低延迟、低成本，也能实现系统的高效运转。随着边缘侧芯片算力、算法等技术的不断发展，边缘计算能力将逐步提升，跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业成本逐步下降，使小型安防项目采用"云+边+端"方案成为可能，"云+边+端"安防架构将得到全面普及。

未来中国跨域视频AI落地应用及边缘计算融合行业前景及现状如何?想要了解更多行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2021-2025年跨域视频AI落地应用及边缘计算融合发展研究专项报告》。

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