国内机器视觉应用渗透率偏低,仍有较大成长空间,尤其是人口老龄化叠加用工成本提高,为机器视觉行业带来极大的需求。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统。
5月底,华为第三批军团正式亮相。承载华为计算机视觉算法及AIoT主要能力的机器视觉团队成功“进阶”至军团行列。这也意味着,机器视觉这一曾以安防为主的业务板块提升至了一个全新的高度。
早在两年前,华为就对机器视觉业务进行过完整的业务描述,将其定位为“万物感知入口、行业数字化抓手、智能世界的眼睛”。华为机器视觉军团已经将汽车视觉感知能力作为重点方向之一。
国内机器视觉应用渗透率偏低,仍有较大成长空间,尤其是人口老龄化叠加用工成本提高,为机器视觉行业带来极大的需求。
根据中研普华研究院《2022-2027年机器视觉行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》显示:
根据中国机器视觉产业联盟的统计数据,得益于制造业自动化加快推进,2023年国内机器视觉行业销售额将达296亿元。
2025年国产厂商可参与的机器视觉市场空间有望达到356亿元。上游零部件环节是产业链价值核心,蕴藏国产化机遇。随着机器视觉由2D向3D演进、深度学习的赋能以及国产厂商的技术突破,镜头、相机、软件等环节均蕴藏着国产化机遇。中游环节看好具有上下游延拓、通用化设计能力的厂商。
近日,关于自动驾驶的相关国家标准或将出台。日前,深圳人大常委会发布2022年度立法计划,包括继续审议16部、拟新提交审议17部法律法规。其中,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》(以下简称《条例》)列在首位。
作为国内首个智能网联汽车管理的地方性法规,《条例》的话题性集中于深圳将支持L3自动驾驶汽车合法上路,由此引发业界极大关注,资本市场也用相关概念股的上涨给予反馈。事实上,在智能网联汽车产业链上,零部件供应商早已蓄势待发,静待“靴子”落地。
为了加速技术迭代,为自动驾驶立法的呼声一直很高。在世界范围内,主要的汽车大国也在积极为自动驾驶发展铺平法律道路。比如,早在2017年,德国立法者就通过L3自动驾驶的相关法案。去年底,德国联邦汽车运输管理局(KBA)批准了奔驰的L3级自动驾驶系统。日本也于2021年发布了《面向实现和普及自动驾驶的措施报告及方针》促进自动驾驶落地,美国交通部则制定了《自动驾驶车辆综合计划》。
《2022-2027年机器视觉行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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2022-2027年机器视觉行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告
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