中国工业大数据行业发展势头强劲。中国最近三十年成功实现了工业化的高速发展，制造业产值已处于全球第一。
工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析。
中国工业大数据行业发展势头强劲。中国最近三十年成功实现了工业化的高速发展，制造业产值已处于全球第一。
全球大数据市场规模为454亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展，预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。
工业大数据的应用难点有哪些?
一是大数据技术的运用困难,存在数据不足、数据信噪比低以及数据分析难度高等问题;
二是大数据给信息安全带来新挑战,如工业大数据加大了隐私泄露的风险,对现有存储和安全措施提出了更高要求,以及大数据正在被运用到新的攻击手段中;
三是创造智能新产品,包括智能应用软件、智能基础设备、智能自主产品、智能穿戴产品、智能家居产品等;
随着大数据技术在行业和地区范围内的普及程度加深,大数据的应用逐渐形成规模效应,由大数据到企业价值的转化效率将不断提高。 企业高效利用大数据的关键之处在于技术与人才的支持。
“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期，对大数据产业发展提出了新的要求。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(以下简称《国家“十四五”规划纲要》)围绕“打造数字经济新优势”，做出了培育壮大大数据等新兴数字产业的明确部署。
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2022-2027年中国工业大数据产业发展动态及投资前景预测研究报告
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