2022年全球智慧农业发展行业现状分析

• 洪前进 2023年4月27日 来源：中研网 831 51
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发达国家，他们依托自身信息技术、农业科技等优势，率先推进智慧农业发展，成功地促进了农业转型升级，取得了巨大成效，其智慧农业发展举措与经验成为许多发展中国家学习的典范。农业科技发展、信息化、产业化以及绿色化都是智慧农业发展的重要指标。

随着信息技术的不断突破与广泛应用，信息化向数字化、智能化迈进。物联网、智联网、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术与农业发展相融合，产生了智慧农业这一新业态与新模式，迅速成为当今世界现代农业发展的大趋势。智慧农业是以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术为支撑和手段，以自动化生产、最优化控制、智能化管理、系统化物流和电子化交易为主要特征，实现高产、高效、低耗、优质、生态和安全发展的新型现代农业，是农业信息化发展的新阶段。

发达国家，他们依托自身信息技术、农业科技等优势，率先推进智慧农业发展，成功地促进了农业转型升级，取得了巨大成效，其智慧农业发展举措与经验成为许多发展中国家学习的典范。农业科技发展、信息化、产业化以及绿色化都是智慧农业发展的重要指标。

在建设现代农业的发展过程中，由于资源禀赋和发展水平不同，农业现代化的发展道路也各有差异。大致可以分为以美国为代表的技术型、规模化、机械化模式，以欧洲为代表的生产集约加机械技术的复合型模式，以日本为代表的资源节约和资本、技术密集型模式。

根据中研研究院《2023-2028年智慧农业行业竞争格局及“十四五”企业投资战略研究报告》分析得知，对农业新技术的进一步采用和全球对食物需求的上升是该市场增长的主要驱动力。连接技术运用于精准农业、畜牧业监测、渔业、智慧温室等领域。诸如云计算、ZigBee无线通讯技术、无线感应网络以及其它的连接技术可以帮助提升产量产能。云计算提供农场土地的实时数据，以协助规划、购买、存活管理、种植、收割等。感应器、灌溉控制、可变速率技术(VRT)以及其它技术可以帮助减少投入并提升土地的产出。根据世界粮农组织(FAO)发布的统计数据显示：2022年全球智慧农业市场规模达262亿美元，同比增长24.17%。

图表：2020-2022年全球智慧农业市场规模

资料来源：根据世界粮农组织(FAO)发布数据整理

智慧农业在先进的信息技术下，可更好的打通农业产业链。在智慧农业的模式下各国发展产业化的方式和侧重也有所不同：

1.以美国为代表的技术型、规模化、机械化模式

美国人少地多、劳动力短缺，是当今世界最大的农产品出口国，竞争优势突出。美国产业集群发展通过农产品向适宜区集中生产的趋势;与农产品生产、加工、销售等环节紧密联系的相关产业和支持性产业大量入驻的过程。使农业专业化程度显著提高，形成了各具特色的农业产业带和以某种农产品为主且优势十分明显的大型农业产业集群。

2.以欧洲为代表的生产集约加机械技术的复合型模式

以荷兰花卉产业为例产业集群十分成熟，每一区域集群都拥有高度发达的配套服务体系，各个环节都由专业企业承担，分工极其明确，形成了从研究开发、生产组织、市场营销到物流管理的高效完整产业链网络。依托专业化服务，一些花卉种植企业能实现专业种植某一类花卉或某一个品种，从而使生产规模达到最大，生产效率达到最高。

3.以日本为代表的资源节约和资本、技术密集型模式

日本农业的产业化，不能不提六次产业利润。日本的“六次产业”就是在产业链延伸与产业范围拓展基础上的进一步融合，以第一产业的农业为基础，综合发展农产品加工的第二产业和农产品直销、饮食业、休闲农业等的第三产业，形成集生产、加工、销售、服务一体化的链条，通过规模经济和范围经济提升农业产业的综合价值。其基础是农业，核心是充分开发农业的多种功能与多重价值;强调的是基于农业后向延伸，内生成长出立足于农业资源利用的第二、第三产业，让农林渔生产者能够分享农产品加工、流通和消费环节的收益，而不是让现有的工商业资本前向整合，吞噬和兼并农业;突出的是在农村地区内实现农业及其关联产业的有机整合，充分挖掘农业与农村资源的价值，达到振兴乡村的目标。

作为智慧经济的重要构成，智慧农业主要以计算机和互联网为支撑，依托于各项现代信息技术对农业生产和经营的各个环节进行精准化管理和控制，以促进农业经济效益提升为主要目标。智慧农业集数据化分析、科学化调节、精细化管理等多方面优势于一体，符合可持续发展理念，对于改善农业产业整体发展质量、促进“高产优质”农业生产目标及提高农民群众生活幸福感而言，具有显著意义。为此，必须全面认识智慧农业发展现状，通过科学分析智慧农业发展问题的成因，制定科学的发展战略促进问题解决，力求最大化实现智慧农业模式价值。

1.夯实智慧农业发展基础。持续推进高分卫星数据在农业遥感中的应用。积极推进农村地区移动物联网覆盖，加大农业生产场景窄带物联网(NB-IoT)部署。加快推动农业农村大数据建设应用，重点建设国家农业农村大数据平台，建立健全农业农村数据资源体系，构建全国农业农村大数据“一张图”。依托国家种业大数据平台，构建农业种质资源数据库。深入推进重要农产品单品种全产业链大数据建设。

2.加快推动农业数字化转型。大力推进数字育种技术应用，建设数字育种服务平台，加快“经验育种”向“精准育种”转变，逐步发展设计育种。加快推进信息技术在农业生产经营中的应用，提高农业生产经营效率。加强粮食全产业链数字化协同，推动粮食产购储加销全链条“上云用数赋智”。健全国家粮食交易平台功能，发展移动端交易。加快供销经营服务网点的数字化改造，打造“数字供销”为农服务综合平台。继续做好数字农业农村项目的推进实施与监督管理，进一步发挥农业农村信息化示范基地的示范引领作用。

3.强化农业科技创新供给。加强高端智能农机装备研发制造，实施国家重点研发计划“工厂化农业关键技术与智能农机装备”“乡村产业共性关键技术研发与集成应用”重点专项。利用专项支持适应于南方丘陵山区水稻种植机械等一批农机装备。实施农机购置与应用补贴政策，推进北斗智能终端在农业生产领域应用。加快国家农机装备产业计量测试中心筹建工作。搭建科技特派员信息管理服务系统，提升科技特派员服务效能。

4.提升农产品质量安全追溯数字化水平。完善国家农产品质量安全追溯管理信息平台。持续完善有机产品认证追溯信息系统，进一步优化食品农产品认证信息系统的公众查询服务。引导粮食加工龙头企业、“中国好粮油”示范企业开展质量追溯。加快推进中国农资质量安全追溯平台应用，建设完善全国棉花产业信息平台。

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