从人脸识别、智能语音播报,到自动驾驶、工业数字孪生,看得见的智慧应用背后,是看不见的智能算力在支撑。
从人脸识别、智能语音播报,到自动驾驶、工业数字孪生,看得见的智慧应用背后,是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源,针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求,设计异构资源池调度引擎,实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。
根据相关统计和测算,目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心,未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展,将进一步为人工智能夯实“算力底座”,成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。
近日,工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出,我国算力规模快速增长,近些年年增长率近30%,算力规模仅次于美国,位居全球第二。
工信部统计显示,截至去年底,我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算,算力每投入1元,将带动3至4元的GDP经济增长。
2023年,国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出,系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。
当前,人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展,数据量急剧增长,算法模型愈加复杂,应用不断延伸,这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界,很多国家都在积极开发和部署智能算力资源,以塑造未来发展优势。与此同时,人工智能在各行业的渗透程度也不断加深,利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式,成为不少行业、企业的共同选择。
随着智能算力需求快速扩大,智算中心建设也在加速进行。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》(下称《指南》),目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。
据研普华产业院研究报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》分析
近年来,智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电,到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答,到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后,智能算力发挥着支撑作用。
智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设,从国家层面实现有效的资源结构整合,助力产业结构调整,构建更为健全的算力、算法基础设施。
看得见的应用背后,是看不见的智能算力在支撑。基于最新人工智能理论、采用领先人工智能计算架构,提供算力服务、数据服务和算法服务的智能计算中心(简称“智算中心”),在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要作用。
当算力在千行百业落地应用时,不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展,算力结构也随之演化,对智能算力的需求与日俱增。
2022年,随着我国智能算力的提升,人工智能技术在大模型算法上取得突破,AIGC应用加速落地。2022年,我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒,超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升,为行业创新发展带来实质性推进,不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用,也开始渗透到基础科学领域,极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。
2023年是数字经济发展的元年,数字化转型将成我国经济增长的新动能,机构预测,预计到2025年我国数字经济规模将超过60万亿,产业链空间巨大,算力是可以贯穿2023年全年的大题材,同时算力的核心是芯片。
当前人工智能技术正加快融入千行百业,《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示,2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升,其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51,制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。
随之而来的是,超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示,2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模;预计未来5年,我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
IDC与浪潮信息近日联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%,同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。
智能算力行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析智能算力未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘智能算力行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
欲了解更多关于此行业的市场数据及未来行业投资前景,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。
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2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告
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