5月规上工业指标分析

• 曾燕 2023年6月15日 来源：互联网 1305 85
• 繁体

国家统计局发布的数据显示，5月全国规模以上工业增加值同比增长3.5%，比上月回落2.1个百分点;环比增长0.63%。国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长付凌晖对此解释称，主要原因是上年同期基数提升的影响。剔除基数因素，工业生产基本平稳。

5月规上工业指标分析

国家统计局发布的数据显示，5月全国规模以上工业增加值同比增长3.5%，比上月回落2.1个百分点;环比增长0.63%。国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长付凌晖对此解释称，主要原因是上年同期基数提升的影响。剔除基数因素，工业生产基本平稳。

数据显示，5月全国工业生产者出厂价格(PPI)同比下降4.6%，环比下降0.9%。付凌晖今天在国务院新闻办公室新闻发布会上说，今年以来，工业生产者出厂价格同比下降，利润也出现了一定下滑。工业运行总体保持稳定。从5月份的情况看，工业生产克服市场需求偏弱，价格下降的不利因素影响，总体上延续恢复态势。

国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长付凌晖列举了一批数据，证明目前我国工业生产边际加快。从两年平均增速看，5月份规模以上工业增加值两年平均增长2.1%，比上月加快0.8个百分点。从环比增速看，5月份规模以上工业环比增长0.63%，上月为环比下降。

此外，装备制造业支撑明显。5月份，装备制造业增加值同比增长8%，明显快于全部规模以上工业增速，对规模以上工业增长贡献率超过七成。其中汽车制造业、电气机械和器材制造业增加值分别增长23.8%和15.4%。

而且，大中型企业增长较快。5月份，规模以上大型和中型企业增加值分别增长3.6%和6%，快于全部规模以上工业增速。大中型企业总体稳定，对工业稳定起到了重要支撑作用。

还有，工业高端化、智能化和绿色化发展趋势明显。1-5月份，航空航天器及设备制造业增加值同比增长25.9%。智能车载设备制造业增加值增长33%，新能源汽车和太阳能电池产量分别增长37%和53.6%。

付凌晖也提醒，下阶段工业生产仍然面临一定压力。主要是世界经济低迷，工业出口受阻，国内需求不足，工业品价格下降，部分工业行业生产低迷，企业经营困难较多，小微企业压力较大。但要看到，经过长期发展，我国工业体系完整，配套较为完善，适应市场需求变化能力稳步提升。当前市场压力较大，我国传统工业改造升级和新兴产业壮大都需要一定时间，企业调整转型仍较为艰难。

“但总的来看，未来趋势发展向好。”他认为，随着创新驱动战略深入实施，产业升级扎实推进，新动能较快成长，对工业生产支撑不断增强。尤其是我国高度重视制造业发展，深入实施制造强国战略，各项促进制造业发展政策措施逐步显效，将有利于工业持续健康发展。比如，近年来我国积极支持新能源相关制造业发展，效果不断显现。今年以来，我国新能源汽车生产和出口都实现大幅增长，市场竞争力稳步增强。

工业大数据技术及未来工业大数据行业分析

据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》统计分析显示：

工业大数据是在工业4.0和工业互联网基础上，利用其主要特征是智能和互联，主旨在于通过充分利用信息通讯技术，把产品、机器、资源和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。

工业大数据，是指工业领域产品和服务全生命周期数据。其变革影响之深，覆盖范围之广，足够以自主创新能力、资源利用率、产业结构水平的提升实现跨越式发展，掀起新一代工业革命的高潮。在现代工业与信息化、数字化、网络化、智能化高度融合的当下，工业大数据就是现代工业发展的最核心的支撑之一。

智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是全球工业转型必须面对的重要课题。中国工业大数根据市场规模正在迅速增长，未来发展趋势也充满无限可能。

自从工业独立成为一个门类以来，人们从未停止对工业生产数据的采集和利用。泰勒掐着秒表计算工人用铁锹送煤到锅炉的时间，是对制造管理数据的采集和使用;福特汽车的流水化生产，是对汽车生产过程中工业数据的采集和工厂内使用;丰田的精益生产模式，是将数据的采集和使用扩大到工厂和上下游供应链……可见，和很多技术沿革一样，工业大数据并非横空出世，而是一脉相承。

根据IDC最新发布的2023年《中国工业边缘市场分析》报告，边缘计算和云边协同正成为重要趋势，且工业和IoT是边缘的重要落地方向。随着企业数字化和智能化的持续推进，边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网将成驱动工业边缘的四个发展主线和技术方向。IDC预计，到2026年，中国工业企业在边缘侧的支出将达658.2亿元，其中工业边缘四个方向形成的增量市场将从2021年的47.2亿元增至89.1亿元。其中，电力系统智能化升级所带动的“云+边”智能数据分析市场蕴藏着巨大的市场空间。

未来工业大数据行业的市场规模将进一步扩大,其中云计算和大数据平台,数据分析和处理工具等软件和服务领域需求较为突出。未来中国工业大数，如增强现实技术、虚拟现实技术、人工智能技术等，它们将大大提升工业大数为中国工业大数据行业的发展注入新的活力。总的来说，中国工业大数未来发展趋势也充满无限可能。随着技术的不断进步，新兴技术的出现，中国工业大数据行业的发展前景非常乐观。

到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

近年来，随着新一代信息技术与工业融合不断深化，特别是在国家“智能制造”战略牵引和工业互联网产业创新发展的大背景下，工业大数据迈出了从理念研究到技术探索、再到应用落地的关键步伐，在工业生产端、需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式、新业态不断涌现。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0还是美国工业互联网，各国都将工业发展战略瞄准了“大数据”和“智能化”，未来以制造业为代表的工业创新发展都将以工业大数据技术为实施基础。

当前，智能制造已经成为全球发展不可阻挡的趋势，也是工业转型升级的推动力之一 。智能制造的关键就是对数据的整合分析和使用。因此，数据是“新工业革命”的战略要素。美国提出的“工业互联网”、德国提出的“工业4.0”都关注到信息技术和数据对工业发展的重要作用。我国工业和信息化部于2017年1月发布的《大数据产业发展规划(2016— 2020年)》明确提出“深化工业大数据创新应用”的目标。同年，工业和信息化部又发布《工业大数据白皮书》,为推进工业大数据的发展提供了有力支撑。 可以预见，工业大数据将成为未来全球制造业的核心竞争要素。

随着工业大数据行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的工业大数据企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对工业大数据行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对工业大数据行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个工业大数据行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告

  工业大数据研究报告对工业大数据行业研究的内容和方法进行全面的阐述和论证，对研究过程中所获取的工业大数据资料进行全面系统的整理和分析，通过图表、统计结果及文献资料，或以纵向的发展过程...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢