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推动长三角生态绿色一体化示范区数据中心集群 算力需求刺激大数据产业发展

随着大模型参数的不断增长,OpenAI 近期表明算力成为其发展的挑战之一。在 AIGC 产业繁荣的当下,可以预见的是未来对算力的需求会越来越大。

推动长三角生态绿色一体化示范区数据中心集群

国家发展改革委印发《关于推动虹桥国际开放枢纽进一步提升能级的若干政策措施》的通知,其中指出,推动长三角生态绿色一体化示范区数据中心集群、芜湖数据中心集群优化算力布局,加强与国家超级计算昆山中心联动发展,积极承接长三角中心城市实时性算力需求,并在探索完善数据基础制度方面先行先试。

集聚全球创新要素,构建覆盖科技咨询、研发测试、科技金融、成果转移转化等全链条的科研服务体系,为长三角科技协同创新提供专业化服务。推动长三角生态绿色一体化示范区数据中心集群、芜湖数据中心集群优化算力布局,加强与国家超级计算昆山中心联动发展,积极承接长三角中心城市实时性算力需求,并在探索完善数据基础制度方面先行先试。

新时代对大规模计算、存储和传输业务等功能提出了新的挑战,传统数据中心在时代的浪潮下,当务之急是如何思变,跟上新时代的脚步。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国大数据中心行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示:

大数据中心行业市场前瞻及未来发展分析

工信部、国家发改委等先后出台《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》、《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等重要文件,有效规范了我国数据中心产业发展。当前,我国数据中心产业正由高速发展向高质量发展全面演进。

2021年,《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》进一步提出建立全国一体化算力网络国家枢纽节点、省内数据中心、边缘数据中心梯次布局,提升算力算效水平,数网、数云、云边协同发展,稳步提升电源使用效率。2022年,《“十四五”数字经济发展规划》提出加快实施“东数西算”工程,提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力,加强面向特定场景的边缘计算能力,强化算力统筹和智能调度。持续推进绿色数字中心建设,加快推进数据中心节能改造,持续提升数据中心可再生能源利用水平。

经过多年相对静态的机架密度,数据中心运营商越来越多地要求更高密度的机架。据调查,超过三分之一的数据中心运营商的机架密度在过去三年里迅速增加。《中国数据中心的三年规划》中提到2023年底,全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右,平均利用率力争提升到60%以上,总算力超过200 EFLOPS,高性能算力占比达到10%。国家枢纽节点算力规模占比超过70%。

根据数据中心产业政策与商业模式变革趋势,数据中心产业市场规模扩张、产业结构优化与高质量发展的趋向将推动数据中心向产业基地绿色化、生产模式预制化、产品标准化及模块化、销售模式定制化发展。

工信部发布《“十四五”大数据产业发展规划》,提出到2025年,我国大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持25%左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

政策的支持将深化相关技术和服务在国民经济和社会发展各领域的应用推广和融合创新,促进数据中心行业的高速持续增长,为数据中心行业带来广阔的发展空间。

算力需求刺激大数据产业发展

算力是数字经济发展的“底座”。近年来,相关部门推出一系列政策举措,推动提升算力综合供给能力。工业和信息化部副部长张云明表示,我国算力基础设施建设扎实推进。2018年以来,我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%。截至2022年底,在用标准机架超过650万架。根据中国信息通信研究院测算,2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。

2023年是属于AI大模型的一年,据不完全统计,国内已有30多款大模型产品对外发布。

2023 年,ChatGPT 引发的各类大模型竞赛中,行业内绕不开的一个话题便是算力从何而来。随着大模型参数的不断增长,OpenAI 近期表明算力成为其发展的挑战之一。在 AIGC 产业繁荣的当下,可以预见的是未来对算力的需求会越来越大。

大数据中心行业报告对中国大数据中心行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局.同时揭示了市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多大数据中心行业专业分析,可点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国大数据中心行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。

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