智慧交通市场未来呈现稳定增长态势 车路协同行业未来发展前景及投资分析2023

• 黄文玉 2023年9月25日 来源：互联网 413 20
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智能车路协同系统(IVICS)，简称车路协同系统，是智能交通系统(ITS)的最新发展方向。近些年来，为了促进车路协同行业发展，我国颁布了多项关于支持、鼓励、规范车路协同行业的相关政策。

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。智能车路协同系统(IVICS)，简称车路协同系统，是智能交通系统(ITS)的最新发展方向。2020年9月，由百度Apollo支持建设的中国首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路G5517长常北线高速长益段正式通车。

车路协同行业发展现状分析

近些年来，为了促进车路协同行业发展，我国颁布了多项关于支持、鼓励、规范车路协同行业的相关政策，如2022年国务院发布的《关于印发“十四五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》加强智能网联汽车、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发，开展高速磁悬浮技术研究论证。

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人、车、路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。车路协同产业链条长，参与者与涉及的管理部门也多，整合协调的难度较大。车路协同产业链上的企业非常多，包括芯片、模组、终端、解决方案，还涉及安全、高精地图定位以及自动驾驶等。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》显示：

此前，多个城市建立了国家级车联网先导区或城市车联网示范区，并开始做一些开放道路的路端建设。2022年，路侧端的布局有一定提速。国家智能网联汽车创新中心的最新统计数据显示，全国路侧基础设施已覆盖约3500公里与4000余套设备。从技术层面来看，我国在单车智能自动驾驶方面尚未赶上全球头部企业，但为现有高速公路配备智能路侧单元的技术难度并不高。曾有业内人士估算，安装路侧感知设备每公里的成本在150万元至200万元之间。数据显示，截至2021年末，我国公路总里程达528万公里，国家高速公路已建成11.7万公里，公路智能化改造将是一笔非常庞大的投入。

业内人士坦言，在车路协同的路侧建设中，前期的实践探索确实暴露出一些问题，即建了很多路，使用率不高，车企参与度不高。事实上，早期的建设思路是建设服务于完全自动驾驶汽车的智能化道路，显然车端产品还没有达到完全自动驾驶，以至于建好的路出现功能过剩问题，需重新定位。

2020年4月，广州南沙明珠湾内的车路协同系统与智慧路灯结合，通过传感器与“城市大脑”实现连结，建设基于5G网络下的智慧城市车路协同系统，为未来之城的高效安全出行系统提供解决方案，实现招手就能搭乘无人驾驶出租车的设想。2020年9月，由百度Apollo支持建设的中国首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路G5517长常北线高速长益段正式通车。

2022年5月24日，省工信化厅官网发布了《关于“十四五”推进云南省车路协同自动驾驶试点示范建设的指导意见》(以下简称《指导意见》)明确，将在宁香高速公路、澄华高速公路、昆明长水国际机场高速公路、大理洱海生态廊道、云南交通运输职业学院园区道路5条路段试点车路协同自动驾驶。

2023年3月27日，阿里云、高德在京发布“车路协同导航与产业服务”解决方案，带来融合感知、路网多级云控、数字孪生仿真、普惠车路协同等能力升级，让智慧出行变得更普惠，年内将在全国高速推广。

车路协同行业未来发展前景及投资分析

《数字交通“十四五”发展规划》要求，“十四五”期间要推动一批自动驾驶、智能航运测试基地和先导应用试点工程建设;完善自动化分拣设施、无人仓储、无人车和无人机配送;协同建设车联网、船联网，推动车用无线通信技术应用;推动车路协同及自动驾驶相关标准研究制定，加强相关通信接口和协议统筹。

下一阶段的车联网应该进入以车为核心的2.0阶段。早年的建设以路为主、以基础设施为主，但智能网联示范区建成后实际是为车服务，要以车、车上的人为服务主体，以市场化为导向。预测到2030年，中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。预测到2030年，中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。随着车端、路端、云端智能布局持续完善，C端需求将被逐渐释放，同时伴随着自动驾驶市场机制的形成，产业链愈加成熟，智慧交通市场未来呈现稳定增长态势。车路协同是智慧交通的根基之一，通过5G和C-V2X等技术，将道路、车辆以及相关交通要素进行有效融合，实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互，对智慧交通建设起到至关重要的作用。

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